金睛火眼 移动警务的“金睛火眼”，如何用人脸识别系统实现

今年4月，广州警方在地铁巡逻时，首次认出了一名潜逃28年的逃犯，让人感受到了警察的“金眼”。其实除了警察高度的责任心和办案能力外，还有科技的贡献。警察通过移动警察终端比对联网证人，移动警察终端显示“没有找到这样的人”，最后经过调查，最终确认逃犯身份。

中国庞大的人口基数给城市安全带来了严峻的挑战。目前的智能安全方案除了传统的证人比对方法外，还引入了人脸识别、大数据算法等技术，可以大大提高工作效率，让警察部队从海量的人脸照片和视频数据筛选工作中解脱出来。田波移动警务终端支持人脸识别、证人比对、指纹识别、身份证识别等功能，可应用于考试管理、移动警务、建筑工地实名制等场景。

外国媒体报道称，中国的人脸识别技术可以识别6万人的逃犯。无论是在演唱会、机场还是车站，借助人脸识别摄像头，都可以快速定位逃犯。根据美国国家标准与技术研究所的数据，对来自44家公司的127套任丽娜识别系统进行了测试，结果表明微软和一家中国人脸识别企业能够达到99%的准确匹配度。

2018年，美国纽约全面应用人脸识别技术，在全州主要机场、隧道、桥梁和交通枢纽部署人脸识别终端和车牌读取设备，帮助警方抓捕罪犯。以前警察只能通过传真照片，浏览监控视频一个一个来查出嫌疑人的身份。现在，使用人脸识别技术，他们可以快速准确地找到嫌疑人。以AmazonGo开创无人店铺潮流的亚马逊在人脸识别方面更进了一步，甚至可以根据人脸检测出人类的各种情绪。

国外城市安全引进人脸识别设备

人脸识别在城市安全中发挥着越来越重要的作用。除了面向移动警务和侦查案件的人脸检索，还可以用于家政业务、出入境业务、车辆管理办公业务等。通过联网开放的人脸信息数据库可以由多个部门共享和对接，提高了不同部门之间的合作效率，更好地保护了城市的正常运行，保障了市民的安全。

标签:人脸识别|智能安全|刷脸|人脸识别终端|移动警察终端