颜泽华的《走进内容推荐时代》可以说是精品。这是我从老同学的微信书架上“偷”来的——。每隔一段时间,我都会从别人那里进行“搜索”,得到我要学习的“养分”。
第一次看的时候,说实话,我在——里面有很多关于产品逻辑架构和互联网机器算法的推荐,这个纯文和“书虫”真的有点大啊!但是幸运的是,我知道这是为了提高自己的认识而做的“好事”。知道“梅花来自苦”。现在难受的地方比以后后悔的好得多。(莎士比亚)。
刚开始看,进度很慢。这里有两点很好。我会下结论,写书评,努力提高自己的书面表达能力和对新知识的理解能力。——
“破东西”,“认识的人”。
“单项”是对要推荐的“内容”本身和“内容”特征的说明。
其中使用了两种通俗的具体“方法论”:
标签——
能更好地使“内容”与“相应的观众”相匹配。也就是说,可以最大限度地提高效率。这个“方法”更适合具象化、单一化、精细化的意向事物表象描述。例如,“麦迪是篮球运动员”。
、聚类——
不是具有单一质量、难以具体描述、相同或相似属性的相似事物的集合。
“认识的人”是大象观众对“用户画像”的具体描述——的淫秽话语,看到这里就有毛骨悚然的感觉。——在这个时代,每个人都赤身裸体奔跑。
通过对“大象受众”的各种细致定位和分析,可以智能地过滤“内容”,并对其进行个性化、准确地定位。(叙述的东西没有到家吗?)。
《走进内容推荐时代》这本书更像是解释机器算法推荐工作原理的“说明书”。单从我个人的感受来看,这本书以简单明了的语言风格,为读者深入地提供了古屋建筑式的感官表达,用通俗易懂的话构思并平实地解释了抽象、难以入门的机器算法的推荐原理。(威廉莎士比亚,坦普林(Templine))。
当然,这只是我个人的感觉,理解能力还有待商榷,但这本书确实很赞。
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