淘宝网女装连衣裙 「市场观察」淘宝网女装市场连衣裙子类目分析报告

分析背景和目的

连衣裙，是指吊带背心和裙子连在一起的服装。是裙子中的一类。连衣裙在各种款式造型中被誉为“时尚皇后”，是变化莫测、种类最多、最受青睐的款式。连衣裙具有简洁清凉的特点，而且更有淑女风范。每年夏季，连衣裙的款式也相当多样，足以成为夏末秋初扮成熟的最佳选择。通过对于历年的淘宝市场连衣裙数据进行分析，观察连衣裙市场的变化，为淘宝卖家们提供参考。

分析思维

分析文本

1.市场分析

从2013年到2016年，女装类的成交趋势持续上升，但服装类的成交有所下降。服装交易量单独抽取观察。

连衣裙的营业额在2014年达到峰值后开始逐渐下降。每年观察女装类中连衣裙比例的变化。

2013年，女装类服装的营业额占13%。随着整个类别营业额的增加，2014年营业额保持在13%不变，2015年下降到11%，2016年下降到8%。女装类的成交趋势是上升的，而女装类的成交趋势是下降的，说明近两年女性消费群体的注意力转向了其他女装类。

在2017年1-10月的成交量数据中，服饰子品类的成交量已降至7%，市场份额一直在萎缩。将服装交易量数据细分为每月，观察其变化情况:

从成交量分布图可以知道，女装的销售周期是从每年的3月开始递增，从7月开始逐渐递减，但销售周期是从2016年开始缩短的，应该会继续走好的7、8月成交量惨淡，导致整个服装市场的成交量减少。

平均分布=交易量/优质宝贝数。从交易量的趋势来看，2016年以来，礼服类优质宝贝的数量一直在减少，平均分配必然会增加。

随着淘宝市场女装Top品牌持续减少，品牌成交集中度缓慢上升:2016年，服装类100强品牌成交集中度为53.99；2017年1-10月，品牌成交集中度为61.64。

服装类顶级品牌数量逐渐减少，这对中小卖家来说是一个机会。

2017年，淘宝服装类前10名品牌的营业额分布相对均衡，没有占据主导地位。在日渐衰落的淘宝服装市场，各大品牌逐渐减少，这对中小卖家来说无疑是一个机遇。只有了解市场和人，才能进行精准定位，利用个性化产品进行精准定位。

数据来源:淘宝网原始电子经济数据

统计期:2013年1月至2017年10月

2.人口分析

我们先来看看一群商务人员着装搜索人的基本数据:

抓取最近7天商务人员搜索服装的搜索人群数据，女性占搜索量的89.13%，18-25岁和26-30岁人群比例最大，分别达到43.48%和29.98%，主要消费者为90后。

公司员工占43.45%，其次是个体户/服务人员占21.21%。支付金额的价格区间占75-140元区间的最大25.28%；其次，140-220元区间的比例达到24.36%；单价区间在220-470元的高客户也占18.86%。

寻找服装的主要人群来自广东省。

城市方面，广东省两个城市广州和深圳占据榜首。

根据搜索到的人口数据，提取广州市近一个月的气象报后数据。广州11月平均最高气温23℃，平均最低气温16℃。整体温度适合穿春秋衣服。

虽然已经进入冬季，但广州的气温并不太冷，相应的搜索人口比例也比其他城市高。

数据来源:淘宝业务人员，天气预报后

统计周期:2017年11月23日至2017年11月29日；2017年11月1日至2017年11月30日

3.商品分析

通过对服装市场数据的分析可以看出，服装的热卖时间从每年的3月增加到7月。

作为一件衣服，流行元素每年都不一样。只有通过对历史数据的属性分析，才能大致了解哪些属性更受买家关注，包括一些属性的热卖时间。

热销属性-材料

热销属性-尺寸

热销属性——领型

销售属性-流行元素

热销房产——面料

热销属性——裙装型

热销属性——裙子长度

热销属性——裙摆袖

热销属性-颜色

热销属性——腰型

销售属性-风格

热销属性模式

销售属性-服装门襟

每个宝宝的不同属性都有各自的功能和流行周期。可以根据自身的行业经验或相应的行业数据对某个属性进行时间序列预测，大致判断其走势。下图是基于裙子类型中“一步裙”属性及其历史销售数据的4个月营业额预测图:

根据预测数据，2017年10月后的四个月内，一步裙成交量呈上升趋势。2017年11月的销量预测在469，370至713，768件之间。

通过抓取淘宝“服饰”相关关键词的宝贝数据，完成价格区间内的销量分布:

50-100元最高销量1025105，150-200元销量高于100-150元。

通过销售价格区间的交叉表，我们可以知道，销量在5000以上的宝贝有13个，他们的客户单价区间分别在50-100之间，50元中有4个月销售价格在5000以上的宝贝。通过销量和价格区间的交叉表，我们可以大致了解目前淘宝服装市场的销量和价格分布，根据自己产品的优缺点进行定位，找到自己的切入点。

从销量来看，销量高的卖家主要分布在广东省和杭州。

数据来源:淘宝原始鹅精，淘宝搜索数据

统计周期:2013年1月至2017年10月和2017年11月30日

4.竞争对手分析

本报告选择150-200元价位区间的Top1 Baby作为对手分析。这个价位区间有4116个宝宝，月销量1000以上的有39个，其中Top1宝宝销量4399。

细分这个价格区间的售价。每个价格范围内的销售人员数量和店铺类型数量如上所示。

抓取该价位区间的Top10宝贝评测数据；提炼评测中的高频词；如下图:

通过以上信息，我们可以知道客户单价的消费者更关心的是:宝宝的质量，款式好不好，面料怎么样，宝宝的面料是不是起毛，会不会掉色等等。其中“老婆”一词出现频率较高，说明一些男性卖家也在给自己的恋人买礼服。利用好这些关键词来优化你的宝宝，会得到意想不到的收获。

爆炸信息:

题目分词:“2017”、“秋”、“冬”、“新”、“女”、“韩式”、“修身”、“中号”、“款式”、“毛衣”、“裙子”、“屁股”、“针织”、“连衣裙”。

通过查看店铺宝贝获得宝贝引流关键词后，使用“零一工具箱”查询数据，将宝贝引流词表与关键词宝贝号、关键词直通车数据三个数据表合并，得到如下数据:

有144个引流关键词。

了解了对手的引流话后，根据自己宝贵的情况进行调整。

宝贝卖点提炼:

抓住宝宝的数据和商店爆炸的评估数据:

通过要求人们整理信息，我们得到了几个问题。消费者在购买这件衣服的时候，更关心的是会不会突出小腹，面料会不会起球，洗的时候会不会掉头发等等。消费者的这些顾虑可以提炼为宝贝的卖点。

抓取这个宝贝的评价，提取高频词做一个词云，如下图:

这个词云信息里几乎没有对应的负面评价，只有一个失望，对应的评价是:“说实话，质量真的不好？”价格值90左右。不知道那些直说1000的人是什么心态，什么眼神。懒得退了，马上就穿！这次网购太让我失望了。“如何让买家体验到宝贝性价比的感觉，是每个卖家都要思考的问题。结合以上高频词的信息，就可以做到人比我优越，人比我不优越。

除了了解竞争对手店铺的宝贝爆款情况，还应该了解竞争对手店铺的整体情况:

通过查看店铺宝贝，可以得到整个店铺的销售情况。店内共有57件宝贝，其中只有一件月销量超过12000件，其余56件中有两件月销量在1500件左右。有3个宝宝销量为0，全店销售率94.74%。

数据来源:淘宝搜索数据，店铺宝藏数据

统计周期:2017年11月30日

5.结论和建议

通过分析服装的特征和属性，我们可以大致观察行业内服装风格的时尚趋势。利用历年的行业数据进行预测，结果可以作为参考。

虽然服装整体市场趋势在下降，顶级品牌数量在逐渐减少，但所谓死骆驼比马大。针对这种情况，中小卖家在这个时候切入市场并不是坏事。

如今，消费群体趋于年轻化。通过多维数据选择产品，并结合人和地区进行有效推广，不仅可以少走弯路，还可以获得良好的效益。