方法
- 明确思路，制定计划：清晰的数据分析思路是有压支转万很效进行数据分析的首要条件，清晰的思路也是整个数据分析过程的起点。思路清晰，可为资料的收集、处理和分析提供明确的指导。想清楚之后，就可以开始制订计划，只有思路清晰，方案才能确定，这发北在置型记条专木势样分析才会更科学、更有说服力。
- 数据收集：数据收集是按照一定的数据分析框架，收集与项目相关数据的过程。数据收集为数据分析提供资料和依据。数据收集的类型包括—手数据和二手数据。一手数据是指能直接获得的数据，如公司内部数据库;二手数据是指需要加工整理后获得的数据，如公开出版物中的数据。收集资料的来源主要有数据库、公开出版物、互联网、市场调查等。
- 数据处理：数据处理就是将项目所需要的资料收集进行处理，形成适合数据分析的方式。因为数据质量会直接假育深其影响数据分析的效果，所以它是来自数据分析前必不可少的阶段。数据处理的基本目标就是从大星、混乱、难懂的数据中提取并导出有价值的、有意义的数据。数据处理主要包括数据清洗、数据转换、数据提取、数据计算等处理方法。
- 数据显示：通过数据分析，隐藏在数据中的关系和规律将逐渐出现。此时，数据显示模式的选择尤为重要。数据最好是以表格和图形的形式呈现，即用图表说话。
- 报告撰写：数据分析报告是对整个数据分析过程的总结与呈现。数据分析的原因、过程、结果和建议通过报告完整呈现，供决策者参考。一个好的数据分析报告，不仅要有明确的结论、建议和解决方案，而且要图文结合、有层次，可以让读者一目了然。
1.《数据分析的基本步骤 数据分析的基本步骤四个》援引自互联网，旨在传递更多网络信息知识，仅代表作者本人观点，与本网站无关，侵删请联系页脚下方联系方式。
2.《数据分析的基本步骤 数据分析的基本步骤四个》仅供读者参考，本网站未对该内容进行证实，对其原创性、真实性、完整性、及时性不作任何保证。
3.文章转载时请保留本站内容来源地址，https://www.lu-xu.com/shehui/3491584.html