描述性统计分析 SPSS数据分析—描述性统计分析

描述性统计分析是用统计指标描述数据特征的分析方法。这个描述看似简单，其实是很多高级分析方法的基础工作。很多先进的分析方法对数据都有一定的假设和适用条件，可以通过描述性统计分析来判断。我们还发现许多分析方法的结果中穿插了一些描述性的分析结果。

描述性统计主要关注数据的三大内容:

1.集中趋势

2.离散趋势

3.数据分布

集中趋势的描述有均值、众数和中位数，其中均值包括截断均值、几何均值和调和均值。

描述离散趋势的指标包括频率、相对数、方差、标准差、标准差、总距离、四分位距、四分位、百分位、变异系数等。

注:连续变量和离散变量的指标不同。

因为很多统计分析都有正态分布的假设，所以我们经常关注数据的分布特征。峰度系数和偏度系数常用来描述数据偏离正态分布的程度，Bootstrap方法计算的结果可以与经典统计方法计算的结果进行比较。差异明显的话，原始数据是偏态分布或者有极值。

SPSS用于描述性统计分析的流程大多在分析-描述统计的菜单中，还有一个在比较均值-均值的菜单中。这些过程虽然用途不同，但基本上可以输出常用的索引结果。

一、分析-描述统计-频率

这个过程可以输出连续变量的集中趋势和离散趋势的主要指标，也可以输出判断分布的直方图和峰度值

另外，这个过程的主要功能是输出频率表，结果如下:

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二、分析-描述统计-描述

似乎这个过程就是正统的描述性统计分析过程。其实这个过程的输出并不多，也没有统计图可以调用。唯一特别的是这个过程可以将数据标准化，保存为新的变量。

第三，分析-描述统计-探索

探索性分析是基于对原始数据的描述性统计，进一步描述数据。与前两个过程相比，它可以提供更详细的结果。

四.分析-描述统计-比率

这个过程主要用来描述和分析两个连续变量之间的比值

输出结果很简单，只是指标汇总表，这里省略

动词 （verb的缩写）分析-描述统计-交叉表

分类变量的描述性统计比较简单，主要看频数分布和构成比，基本上可以通过一个交叉表的过程来完成。这个过程虽然用在描述性统计中，但由于其功能丰富，经常用于列联表的推理分析。

不及物动词分析-比较均值-均值

过程在比较均值菜单中，但大部分输出结果是描述性的统计指标

来自http://www.cnblogs.com/xmdata-analysis/p/5539927.html

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