丹尼尔·艾伦·斯皮尔曼，耶鲁大学教授，1992年获得耶鲁大学数学和计算机科学学位，1995年获得麻省理工学院应用数学博士学位。曾获多项大奖，包括1995年美国计算机学会博士论文奖、2002年IEEE信息论论文奖、2008年和2015年哥德尔奖、2009年富尔克森奖、2014年波利亚奖等。他还获得了麦克阿瑟奖学金。他是美国计算机学会和康涅狄格州科学与工程学院的成员。他在算法设计与分析、网络科学、机器学习、数字通信、科学计算等方面有着丰富的经验和造诣。
斯皮尔曼上周应邀在纽约举行的2016年国际棒球大联盟上发表演讲，纽约的地位与李菲菲相同。他演讲的内容是拉普拉斯矩阵在图像中的应用。我们翻译了他的PPT的一些要点，并提供了PPT的全文。点击下载。
讲座介绍:拉普拉斯图像矩阵在机器学习、计算机视觉、优化、计算科学和网络分析领域得到了很好的应用。斯皮尔曼的演讲解释了矩阵为什么以及如何在如此多的领域发光。特别是，我们将说明拉普拉斯系统的解可以用来快速解决自然图的问题。(红色字体为翻译内容)
1.《拉普拉斯矩阵 耶鲁大学博士演讲:拉普拉斯矩阵图像的算法和应用》援引自互联网，旨在传递更多网络信息知识，仅代表作者本人观点，与本网站无关，侵删请联系页脚下方联系方式。
2.《拉普拉斯矩阵 耶鲁大学博士演讲:拉普拉斯矩阵图像的算法和应用》仅供读者参考，本网站未对该内容进行证实，对其原创性、真实性、完整性、及时性不作任何保证。
3.文章转载时请保留本站内容来源地址，https://www.lu-xu.com/tiyu/1133316.html
