我找到了一张西武电器的照片
似乎有一种浪漫的光彩
目前全球只有4%的企业部署了人工智能，这显然与人工智能的“威望”不匹配。所以剩下的96%是我们对人工智能未来的想象空。
先说第三个问题。人工智能还没有普及。卡在哪里了？
我的回答是两个字:“太贵”+“无景”。
价格太贵:
人工智能计算用的芯片太贵了，就算在云计算平台上租，随便算一个完整的模型也要几千块。知道人工智能算法比较贵。百万年薪只是一个起步价。
因为太奢侈了，即使很多中小企业的程想用真金白银试试新脑筋，老板也肯定不会同意。
无场景:
就像1900年“电”第一次普及的时候，人们点亮一个灯泡就已经很兴奋了。谁能想到，电也可以用来驱动电脑，驱动摄像头拍电影，挂在Pornhub上供千里之外的宅男欣赏？。。
同理，现在大部分人的脑子都不够大。他们想到的是用人工智能做刷脸系统，对话机器人，智能黄色识别。这些功能在我们耳朵里轰炸了两年，听起来也不像以前那么性感了。
好了，三个问题来了底。
接下来我们就能明白华为在下一场比赛中在做什么了。
第二，在人工智能方面，华为“服务过四次”
当年有这么一个笑话，一个互联网巨头对下属说，帮我买个肯德基。过了一段时间，你的下属回来报告说给你买了肯德基的中国业务，下次付款你来付。
华为在做AI，一般都是这样的感觉。
HC大会上惊艳的一幕是酱:
华为轮值主席徐志军在台上突然说道:有传言称华为正在制造人工智能芯片。现在我想说。。。。传言属实。然后他直接发布了两款华为AI芯片:圣腾310和圣腾910。
更何况他直接从口袋里掏出了真正的310芯片。
箭头中的那个是提升310
观众有点傻。因为他们知道，在人工智能的整个乐高建筑中，没有比芯片更低的积木了。每天在朋友圈都说我们中国人不会做芯片。
习惯了“PPT芯片”，观众无法接受台上哥们直接拿出真芯片，举起手机拍照的事实。。。
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没错，华为的第一份工作就是打造自己的芯片。
平心而论，做薯片不是请客吃饭。有能力在国内做芯片的大企业，一巴掌就能数清，华为就是其中之一。他们这样做不是偶然的。
然而，制造芯片是一项非常昂贵的业务。就算你有技术能力知道怎么玩，那也一定是高资金投入，而且没有回头路，从第一个一分钱到几千万美元，出海半年。中间想后悔。我很抱歉不可能。而且第一代芯片发布后，第二代芯片的研发就已经开始了，子孙万代。。。
就像我刚才的类比:做芯片就是和人工智能结婚。
一个结过(几次)婚的浅薄的朋友，一定知道，与另一个生命同生共死，不是那么容易的。。。
按照我的理解，华为的人工智能芯片大致相当于一个ARM内核加AI部分的加速器，难度应该相当于制造一个ARM内核的海思手机芯片。如果他们敢冒着生命危险去造人工智能芯片，那一定是见大收获大于见大努力。
华为追求的最终目标是什么？一句话:
为全人类降低人工智能成本。
这是我实际拍摄的人工智能加速卡。
前四名是瑞星310芯片。
据徐志军介绍，这种芯片的性能是英伟达最先进芯片的两倍。不管华为夸不夸，市场最终都会给出铁证。但是如果按照这个数值推理，配合算法和训练框架的软件优化，很有可能世界人工智能的成本下降一半。
试想如果现在宣布北京房价降一半，会有多少人冲到售楼处；如果彩礼减半，会有多少人登记结婚。。。如果世界每个角落的人都买得起人工智能，那么普通大学生不是天天吃鸡，而是宿舍六个吝啬人工智能的大男人。天知道他们能想出什么新花样。
华为人一定想象过这样的场景:
如果“大大降低人类人工智能成本”的伟大成就由我们自己来完成，不仅未来会获得巨大的商业红利，甚至在人类芯片历史的丰碑上，中国公司华为也可能与英特尔、ARM、高通、英伟达齐名。值得去做。
不过只开发一两个芯片也不是特别任性。
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华为的第二个特点是打造一个芯片“家族桶”。
我之前比较过人工智能和灵魂。
一个有趣的自然现象:人靠上班打卡生活，狗靠摇尾巴求饶生活，蚂蚁靠团结生活，行为模式完全不同。它们的“灵魂”功能不同，说明底层大脑的复杂程度和简单程度也不同。
人工智能芯片也是如此。
说两个具体的栗子:
1)机场的飞机调度必须同时考虑所有飞机的位置、速度和轨道，因此需要将所有信息完全输入同一个大脑，这个大脑大概比爱因斯坦聪明一万倍，所以需要使用多个Ascension 910芯片组成一个计算集群进行计算。
2)布置在高速公路上的摄像头需要的人工智能规模要小得多，摄像头背面直接贴一个瑞星310芯片，让每个小摄像头相对独立地分析自己小视野内的内容，帮助人们及时调度。
