计算机围棋 为什么让计算机实现下围棋是如此困难

今天上午在中国乌镇举行的人工智能峰会论坛上，被誉为“AlphaGo之父”的deep mind CEO hasbis发表了主旨演讲，详细解释了为什么电脑玩Go这么难，以及AlphaGo未来的应用领域。

哈萨比斯称，AlphaGo是DeepMind创建的人工智能系统，2010年成立于伦敦，2014年加入谷歌。虽然AlphaGo在Go上取得了超过人类玩家的优势，但哈萨比斯表示，电脑玩Go还是有一定难度。

哈比比，深度思维首席执行官

这是因为它的复杂性使得穷举搜索难以解决。这个问题包括两个方面:一是“不可能”写出决定输赢的评价程序，二是搜索空太大。哈萨比斯还指出，更难的是围棋不同于象棋等游戏，它依靠的是直觉而不是计算。

“围棋没有等级观念，所有棋子都一样。围棋是防守游戏，要算未来。在下棋的过程中，棋盘就在你的心里，所以你必须预测未来。一个小棋子就能撼动整个局面，启动整个身体，”哈萨比斯说。所以从技术上来说，AlphaGo使用两种网络:策略网络和估值网络。

AlphaGo虽然玩Go，但是也可以做其他的事情。从玩围棋这件事来看，哈比比认为AlphaGo可以模仿人的直觉，具有创造力，能够将已有的知识或独特的想法结合起来。所以除了Go，哈萨比斯希望将人工智能应用到各个领域。比如AI用于材料设计、新药开发、现实生活应用，比如医疗、智能手机、教育等。