医学统计学 【慕课药学视频】医学统计学-中山大学

医学统计学-中山大学

樊莫谷边肖在大规模开放在线课程中选择了几个关于药物研究和开发的开放课程，与从事药物研究和开发的同事分享。

推荐视频是中山大学讲解的医学统计学:讲师的观点不代表本微信官方账号的观点。

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课程名称

医学统计

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演讲者

郝、、方继干、中山大学等

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课程链接

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课程概述

讲师来自中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系。

课程主要内容包括:导论，定量变量的统计描述，定性数据的统计描述，常用的概率分布，参数估计的基础，假设检验的基础，方差分析的基础，卡方检验，基于秩次的非参数检验，两变量的相关分析，简单线性回归，医学研究的统计设计。

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课程大纲

医学统计一:基础统计

第一章是绪论

1.1关于医疗统计

1.2统计与公共卫生之间的互动

1.3关于医学统计学课程

1.4几个重要概念

第二章定量变量的统计描述

2.1频率分布表和频率分布图

2.2描述集中趋势的统计指标

2.3描述变异程度和分布模式的统计指标

2.4统计表和图表

第三章定性变量的统计描述

3.1定性变量的频率分布和统计图

3.2共同相对指数

3.3医学人口学的共同指标

3.4发病率统计中的共同指标

3.5粗糙度的标准化方法

3.6动态序列及其指标

第四章常用概率分布

4.1二项分布的概念和特征

4.2二项分布的应用

4.3泊松分布的概念和特征

4.4正态分布的概念和特征

4.5正态分布的应用

第五章是参数估计的基础

5.1样本均值的抽样分布和抽样误差

5.2采样频率的采样分布和采样误差

5.3分布的概念和特征

5.4总体均值和概率的区间估计

第六章假设检验的基础

6.1假设检验的概念和原则

6.2单样本和配对设计数据的T检验

6.3两个独立样本数据的T检验

6.4假设检验的有效性

第七章方差分析基础

7.1方差分析的基本思想

7.2完全随机和随机区组设计的方差分析

7.3多个样本平均值的成对比较

7.4方差分析和数据转换的先决条件

第八章卡方检验

8.1独立样本四格表数据的卡方检验

8.2多个独立样本R×C列联表数据的卡方检验

8.3配对设计数据的卡方检验

8.4制表数据的精确概率方法

8.5卡方检验用于拟合优度检验

第9章基于秩的非参数检验

9.1配对数据的符号秩和检验

9.2.1两组独立样本比较的秩和检验

9.2.2两组独立样本比较的秩和检验

9.3.1多个独立样本比较的秩和检验

9.3.2多个独立样本比较的秩和检验

第十章两个变量的相关性分析

10.1线性相关性

10.2等级相关性

10.3分类变量的相关性分析

第11章简单线性回归

11.1线性回归

11.2线性回归的应用

11.3残留分析

11.4非线性回归

第十三章医学研究的统计设计

13.1研究和设计的基本要素

13.2统计设计的基本原则

13.3误差控制和统计计划

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参考数据

方继干，《卫生统计》，人民卫生出版社，2012

朱启兴，《卫生学》，人民卫生出版社，2013年3月

郝，，邱宏斌，医学统计，北京大学医学出版社，2013年11月

方继干，卫生统计学习指导与习题集，人民卫生出版社，2014