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猫眼实时票房 从爬虫到分析之2018猫眼电影大数据

带着态度学习

双11过了,双12来了,离2018年底还有不到2个月。还记得年初立的旗吗?

完成了多少?我相信很多人,像我一样,都会痛哭流涕...

这次用猫眼电影来分析2018年的电影大数据。

cursor = db.cursor()

光标。执行(“创建数据库毛焰默认字符集utf8mb4”)

db.close()

db = pymysql.connect(主机='127.0.0.1 ',用户='root ',密码='774110919 ',端口=3306,db = '毛焰')

cursor = db.cursor()

sql = '如果电影不存在则创建表格(名称VARCHAR(255)不为空,类型VARCHAR(255)不为空,国家VARCHAR(255)不为空,长度VARCHAR(255)不为空,发行的VARCHAR(255)不为空,分数VARCHAR(255)不为空,人物INT不为空,票房BIGINT不为空,主键(名称))'

游标. execute(sql)

db.close()

票房收入数据类型为BIGINT(19位),最大1844674073709551615。

INT(10位数),最大2147483647,小于36亿(360000000)。

02数据存储

defto_mysql(数据):

"""

把信息写到mysql

"""

table = 'films '

keys = ','。join(data . key())

values = ','。join(['%s'] * len(数据))

db = pymysql.connect(主机='localhost ',用户='root ',密码='774110919 ',端口=3306,db = '毛焰')

cursor = db.cursor()

SQL = ' INSERT INTO { table }({ key })值({values})'。格式(表=表,键=键,值=值)

尝试:

ifcursor.execute(sql,tuple(data.values())):

打印(“成功”)

db.commit()

除了:

打印(“失败”)

db.rollback()

db.close()

最后,数据被成功存储

/05/数据可视化

视觉源码不会发布,微信官方账号回复电影就可以得到。

01 TOP10电影票房

还有一个多月,不知道名单上还有没有新成员。最近“毒液”很火,大有可为。

02电影分级TOP10

在这里,你要吐槽肾盂造影。坐标转换后坐标值名称过长会被屏蔽,需要改进~

03十大电影热门

茫茫人海中肯定有人,我就是其中之一!!!

04每月上映的电影数量

每个月的放映次数好像差别不大,但7月份是最少的。是因为天气热吗?

05每月电影票房

在这里我们可以看到春节电影的力量,包括金、银、金、九银、十的规律,各行各业,电影行业也不例外。

上图我们知道,7月,电影是最不新的,票房是第二。

看这里的数据,发现有几部大戏,比如《我不是药神》《西虹市首富》《邪不压正》《摩天大楼救援》《迪徐人杰四大天王》。

06按国家分列的十大电影

原来中国电影这么有生产力,但是豆瓣250强有多少中国电影?深入思考!!!

07中外票房对比

2017年全年票房560亿,预计今年突破。据说今年票房有望突破600亿。

08电影名利十大

计算公式是将一部电影的评分在所有电影评分中的排名和该电影的票房在所有票房中的排名相加,然后除以电影总数。

除了《侏罗纪世界2》《无与伦比》和《捉妖记2》,我什么都看过!

09电影票房大卖,不叫好

公式是将一部电影的票房排名减去一部电影的收视率排名相加,除以电影总数。

可能是猫眼用户比较善良。相比豆瓣,他们的分数普遍更高。个人不敢相信这个结果。

但是有一个很准确,“公寓”。

10电影类型发行

戏剧电影总是发人深省。感觉今年的电影跟钱有很大关系,比如《我不是药神》《西虹市首富》《好节目》《头号玩家》。贫穷限制了大人物。

微信官方账号回复电影。你可以得到所有的源代码。

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