短视频数据分析平台 100万+短视频的10个数据分析

评价一个视频，可以从三个维度入手。

1.单视频分析:通过自己的数据指标对视频本身进行诊断。

第二，和IP比较:就是和自己IP的其他视频比较。

三、竞争分析:即与他人IP的对比分析。

首先我们来看单视频分析:通常在系统中或者后台都能看到各种数据指标，不同的平台数据指标往往描述不同，让人眼花缭乱。

其实不管是什么数据，基本上都记录了两件事，一是内容本身，二是受众对内容的反馈。基于内容本身，这些数据是由受众产生的。

我们先来看看录制内容本身的数据:

(1)初始推荐量。

最初的推荐量是多少？推荐平台会通过平台索引，也就是我们账号过去的表现，结合题目描述的内容所覆盖的人群，做出第一个推荐。这个时候推荐还没有参考到交互的一些指标，是内容覆盖的人群决定了它的基数。所以初始推荐量是最能评价内容受欢迎程度的指标。

知道了初始推荐量是多少，我们就来解决第二个问题，如何查看初始推荐量？

一般在内容获批后一小时内，我们会在后台继续观察推荐量。如果明显小于之前视频的初始推荐，往往是因为标题中没有吸引人的文字。

这里我想说，视频的推荐方法和文章的推荐方法不一样。我们都知道大部分平台的推荐都是机器筛选。

机器可以通过分析文章内容来决定是否推荐这篇文章；但是对于视频，机器只能通过标题来确定。

也正是因为这种推荐机制，我们很多朋友在给视频写标题的时候都会夸大其词，造假，这就是所谓的“标题党”。但是，要想做长期团队，一定不能做“冠军党”，否则会弄巧成拙！翻

(2)平均播放进度和跳过率

如果跳出率太高，平均播放进度太短。说明标题、表头、内容差距很大。观众进去后，没有达到预期，离开了。如果这里比例低，很大程度上被判定为题方，会大大降低推荐量。

其次，我们来看看受众对内容的反馈指标:

(1)点击率:

如果把前面提到的内容指数看作是一个“进行中”的指数，那么点击率可以说是一个事前指数。

平台里被系统推荐的人不知道内容本身。判断是否播放视频只有两个因素，标题和封面，点击率代表了一个视频标题和封面的吸引程度。因此，要提高点击率，就要增强标题和封面图片的吸引力。

(2)评论率、收藏率、转发率、增粉率:

这四个指标我们一般多讲。这四个比率代表了内容对观众与我们互动的引导能力。这四个指标的高低也决定了可以进一步提出的建议的比例。下面我们单独分析一下:

①评论率:代表用户看完视频后讨论的意愿。

要提高评论率，首先在规划内容的时候要考虑内容本身的话语价值，比如有争议点，对立双方，共鸣等等。

其次，用户需要被引导，需要在包括评论在内的内容上被引导，以此来鼓励用户互动，留下自己的看法。

当然，我们需要的是有意义的评论。删除“互粉”等无意义的评论，给真正的观众留下有意义的展示区。翻

②收藏率:代表用户看完视频后的收藏意愿，也代表受众对内容价值的肯定。

提高收藏率，要考虑提高内容的实用价值，比如提高生活质量和技能。

③转发率:指用户观看后推荐分享的欲望。

转发行为背后有两个心理因素:一是觉得对别人有帮助；另一个是展示你支持的观点。

可以提高转发率的视频内容，一个是搞笑的内容，可以帮助大家解压，一个是新的，以前没见过，可以满足大家的好奇心。

同时，在内容的表达上，可以表达明确的观点和立场，对于价值观相同的观众来说，转发的概率会大大提高。

④粉涨率:代表用户观看后持续关注并获取相同内容的意愿。

关注成为粉丝是以上所有行为过滤的结果。也就是说，粉涨率是一个结果量，不能简单直接优化。

当然，我这里说的是优质粉，不是互粉或者软件加的僵尸粉丝。

第二部分:与IP视频的对比分析。

可以采用“横联竖联”的对比方式。横向指同期视频分析；而垂直指的是类似视频的分析。和恒的意思是要整合同期的视频，统计合并的情况。合并后，我们可以看到你的视频在哪个频道的播放量高，互动率高，这意味着这个视频的内容适合在哪个频道的人观看。比较同类或类似题材的视频。

第三部分，我们来谈谈外部竞争的分析:

同一类型，同一题材，在相似的时间出版，同一渠道会有明显的竞争。

比如同样是美食题材的内容，如果大家在类似的时间发布，推荐量会有一定程度的拆分。

另外，关注热门内容的可能性很大，但是如果大家都做，就会有过剩的需求，如果后期发布，对用户来说就没有新鲜感了。

现在我们知道了为了让自己的短视频脱颖而出，需要分析哪些数据，需要注意哪些问题。

好了，我们在这里分享这一课，欢迎大家继续关注我们的精彩案例。