张小旺 知识图谱系统 “预见”未来的神器

目前最“红”的人工智能和大数据让你身边的一切都“智能”，Siri会和你聊天，汽车可以无人驾驶，机器人也可以咨询看病。真正让机器与人类交流、对话的“幕后英雄”是知识地图。

目前，天津大学数据科学与服务工程团队依托国家科技863计划、国家重点R&D计划和国家科技重大项目，建立了大规模的知识地图管理与推理系统，推理效率平均可提高3-16倍，性能处于国际前列。

与“红人”人工智能相比，知识地图不那么为人所知，但实际上，人们每天都在使用它。当你打开搜索引擎，输入想要的信息，你可能会检索到上千条相关信息，而哪一条才是你真正需要的，那么知识地图技术就会发挥作用，致力于让搜索结果更加相关和准确。

其实海量数据本身是没有意义的。有人把知识地图比作小孩子玩的磁棒，把不相关的知识按其关联性连接成一个“语义网络”，这就是机器的地图。

在自动整理数据之间的关系，自动生成新知识的过程中，机器已经建立了知识，能够阅读和理解人类，即具有与人类同样的获取和形成知识的能力。简单来说，知识地图对于人工智能的价值在于让机器具备认知能力。

“这是未来人工智能与传统产业融合的方向，也是人工智能未来应用的必由之路。”天津大学数据科学与服务团队成员张副教授表示，机器通过人工智能技术与用户进行交互，从中获取数据，逐步构建和完善知识图谱，从而更好地理解和认识世界，服务于产业发展，改善人们的生活方式。

如何获取、存储、管理和逻辑推理这些知识，提高效率和准确性，是研究者不懈探索的方向。

张介绍说，在目前大规模知识地图存储系统的基础上，团队进一步开发了科学的知识地图管理系统，涵盖了知识地图的知识构建、存储、管理、学习和推理等整个生命周期系统。

“大数据时代，数据规模的爆炸式增长和知识应用需求的多样性和复杂性对知识管理提出了更高的要求。”张介绍，面向未来的知识管理系统必须能够处理大规模、多领域、多模式、多任务的复杂事务。

团队开发的系统平台可以支持10亿条知识管理和实时高效推理，其存储系统可以同时支持HDD和SSD的混合存储。还拥有130T以上存储容量的大数据计算系统，“可为精准医疗、智能交通、健康养老等国民经济生活领域的各种大数据应用提供平台支撑”。

在这个平台上，我们可以开发各种应用，改变人们的生活。目前，该团队正在与中国人民解放军总医院合作，研究精确医学的知识地图管理、处理、推理和共享等全生命周期的基础理论和关键技术。这个基于人工智能的精准医疗项目是通过大数据对千千1万名危重患者的基因和临床表现进行关联和推理，帮助临床医生选择更合适的治疗方案，帮助人们更好地预测和预防疾病。

同时探索了基于知识地图技术的实时多目标识别、跟踪、分析、决策和规划等人工智能的应用，团队与CAR Inc .在无人驾驶领域进行了合作。

张表示，这些合作是应用知识地图技术解决精准医疗和智能交通的核心问题。未来，我们将继续探索大数据和人工智能在国民经济生活关键领域的实际应用，利用技术真正改善人民生活。

中国青年报中青在线记者胡春燕