unicode码 浅谈unicode编码和utf-8编码的关系

字符串编码是Python中常见的问题，尤其是在编写文件和网络传输的过程中。在调用一些函数时，经常会遇到一些字符串编码提示错误，所以有必要搞清楚这些编码到底是怎么回事。

我们都知道计算机只能处理数字，文本只有转换成数字才能处理。在计算机中，8位作为一个字节，所以一个字节可以代表的最大数字是255。计算机是美国人发明的，但英语中涉及的代码并不多。一个字节可以代表所有字符，因此ASCII(美国国家信息交换标准码)成为美国人的标准码。但是我们都知道，中文中的汉字肯定超过255个，用ASCII编码处理中文显然是不够的。所以中国制定了GB2312编码，用两个字节代表一个汉字，特殊情况下甚至用三个字节代表一个汉字。GB2312还包括ASCII。同理，日本、韩国等几百个国家为了解决这个问题，都开发了自己的代码，所以标准越来越多，多种语言混用就会出现乱码。然后，针对这种编码“混乱”，Unicode应运而生，它将所有语言统一成一套编码规则。

Unicode有很多种代码，例如，它可以用16位或32位将所有语言统一成一组代码。比如栗子，字母A用ASCII编码，十进制65，二进制0100 0001；汉字“中”超出ASCII编码范围，unicode编码为20013，二进制为01001110 00101101；unicode编码只需在0之前，二进制数为00000000 0100 0001。可见，unicode不仅解决了ASCII本身的编码问题，还解决了ASCII编码范围以外的其他国家的字符编码统一问题。

虽然unicode编码可以统一不同国家的字符，解决字符乱码的问题，但是如果内容都是英文的话，unicode编码需要的存储量空是ASCII编码的两倍，如果传输的话，需要的传输量是ASCII编码的两倍。当传输的文件比较小时，内存资源和网络带宽还是可以承受的。当文件传输达到TB时，如果是“硬”的，那么需要消耗的资源就不要低估了。为了解决这个问题，一种变长编码“utf-8”应运而生，它使英文长了一个字节，汉字长了三个字节，特别是罕见的4-6个字节。如果大量传输英语，utf8会起到明显的作用。

但是由于utf-8编码长度可变，一个字符串占用一个字节，一个字符串占用两个字节，有的占用三个或更多字节，这就很难在内存或程序中琢磨。Unicode编码占用了空之间的内存，但在编程或内存处理过程中比utf-8编码简单，因为它始终保持相同的长度，使得内存和代码的处理更容易。因此，当使用utf-8编码进行网络传输和文件保存时，可以将unicode编码转换为utf-8编码，以便更好地发挥其作用。将文件中的数据读入内存时，将utf-8编码转换为unicode编码也是一个很好的策略。

如上图，当需要在内存中读取文件时，此时utf-8编码内存转换为unicode编码，在内存中进行统一处理；当需要保存文件时，为了空和传输效率，unicode编码转换为utf-8编码。在Python中读取和保存文件时，必须显示指定的文件代码，其余的留给Python的相关库。

小伙伴们，了解了这些基础知识之后，就更容易理解Python中的字符串编码问题了。