读完这篇文章,你可以从0到1创建产品数据指标体系。根据产品的生命周期改进数据体系有助于合理监控产品。
产品生命周期
世界上的任何东西,理论上都是有生命周期的。互联网产品也是一样,从产品投入市场到更新换代再到退出市场所经历的全过程,就叫做互联网产品的生命周期了。一般分为启动期、成长期、成熟期、衰落期五个阶段。
我们在搭建互联网产品数据指标体系时,也需要跟随产品的不同时期进行逐步完善,有助于帮助产品延长生命周期,提升价值。
产品全生命周期数据体系
随着产品从出生到上线到上升到稳定再带衰亡,逐步搭建产品的全生命周期数据指标体系。
产品灰度前
该时期我们需要把需要了解的产品数据指标进行埋点,工作非常基础,但是为后续的所有事情打下了良好的基础。就按照之前的文章里介绍的这种埋点分类的方式,逐步完成数据埋点吧。
产品上线
产品上线后,初期的一段时间,我们需要监控产品的一些宏观整体数据,同时还需要对一些关键数据进行实时监控,避免出现风险。
- 整体数据情况:比如累计用户、日活跃(有不同的定义)、日新增、营收相关数据(日付费人数、金额、ARPU值、渗透率等)、月数据(活跃、新增、渗透)
- 实时数据监控:一些关键数据需要实时监控,比如日活跃、日付费人数&金额。
- 产品质量:产品质量对于产品的体验非常重要,现在越来越多的产品经理也开始重点关注这个问题, 重点需要关注crash率、应用启动耗时、页面加载速度等。
国外大公司对于产品质量这一块有做过实验,比如Facebook曾实验过,将网页加载速度提升1s,能带来10亿美金级别的收益提升。
产品上升期
产品进入正常轨道后,我们就需要对产品进行全面的数据监控和诊断了。
- 活跃:用户是互联网产品最重要的关键,所以产品每日活跃是最核心、最关键的数据了,当然了不同的产品对于活跃的定义是不一样的。
- 新增、留存:新增和留存是评价互联网产品非常重要的数据因素,产品新增做不好,难以维持长久的发展;留存没有做好,难以绑定用户产生粘性。
- 核心操作:即用户在产品中进行的最核心的操作,比如用户访问QQ空间,最核心的操作是上传照片和浏览说说。
- 成长体系:用户在平台的成长也是可以划分时期进行精细化运营的,特别是包月型增值服务,对于这个尤为看重。
- 用户流动模型:结合用户生命周期,从新增、留存、回流、流失的角色转化来定义用户在产品中的流动,称之为流动模型。
产品稳定期
产品进入稳定期,我们可以在较长的一段时间内进行用户运营。
- 渠道管理:稳定期需要我们去监控渠道,产品外的渠道,比如拉下载的各大应用商店渠道;还有产品内的渠道,比如做各种运营活动的推广渠道。
- 资源触达:稳定期的产品,还需要梳理产品内部的资源触达,做统一的评价和管理,比如红点、banner、公众号、tips等。
- 用户属性:稳定期的产品,可以积累用户数据做出用户画像,便于我们分析了解用户,做更多能满足用户的需求,留住用户,拉长产品的生命周期。
运营的好的话,稳定期可能是一个比较长的时期,比如QQ空间已经长盛不衰10几年。
产品经理Glen,腾讯、头条工作经历,感兴趣可以关注下公众号Glen,我们可以一起讨论互联网的问题。
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