可以通过在NumPy中指定数字范围来创建ndarray数组。
Num
要使用以指定间隔均匀分布的数值创建数组，可以使用arange函数。
语法如下所示：
num(start, stop, step, dtype) 参数：
- start: 区间开始值。默认值是0。
- stop: 区间结束值(此值不包含在内)。
- step: 区间步长。
- dtype: 数组元素的数据类型。
示例
import numpy as np arr = np.arange(0,10,2,float) print(arr) 输出
[0. 2. 4. 6. 8.]示例
import numpy as np arr = np.arange(10,100,5,int) print("给定范围内的数组为 ",arr) 输出
给定范围内的数组为 [10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95]num
linspace函数作用类似arange()函数，使用指定区间均匀分布的数值创建数组。但是，这个函数不指定步长，而是指定区间之间的取值数量。
语法如下所示：
num(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype) 参数：
- start: 区间开始值。默认值是0。
- stop: 区间结束值。
- num: 区间内均匀分布的数值数量。默认值是50。
- endpoint: 如果为true，表示结束值包含在内；false，结束值不包含。默认为true。
- retstep: 如果为true，返回步长信息。
- dtype: 数组元素的数据类型。
示例
import numpy as np arr = np.linspace(10, 20, 5) print("给定范围内的数组为 ",arr) 输出
给定范围内的数组为 [10. 12.5 15. 17.5 20. ]示例
import numpy as np arr = np.linspace(10, 20, 5, endpoint = False, retstep = True) print("给定范围内的数组为 ",arr) 输出
给定范围内的数组为 (array([10., 12., 14., 16., 18.]), 2.0) 返回步长值：2.0num
logspace函数使用对数区间上均匀分布的数值，创建ndarray数组。
语法如下所示：
num(start, stop, num, endpoint, base, dtype) 参数：
- start: 区间开始值。取值base^start，例如: start = 2, base = 10，取值 10^2 = 100
- stop: 区间结束值。取值base^start，例如: stop = 5, base = 10，取值 10^5 = 100000
- num: 区间内的取值数量。默认50
- endpoint: 如果为true，表示结束值包含在内；false，结束值不包含。默认为true。
- base: 对数的基数，默认为10。
- dtype: 数组元素的数据类型。
示例
import numpy as np arr = np.logspace(10, 20, num = 5, endpoint = True) print("给定范围内的数组为 ",arr) 输出
给定范围内的数组为 [1.00000000e+10 3.16227766e+12 1.00000000e+15 3.16227766e+17 1.00000000e+20]示例
import numpy as np arr = np.logspace(10, 20, num = 5,base = 2, endpoint = True) print("给定范围内的数组为 ",arr) 输出
给定范围内的数组为 [1.02400000e+03 5.79261875e+03 3.27680000e+04 1.85363800e+05 1.04857600e+06] 1.《【3.40E+04】Python机器学习（三十九）基于数值区间创建数组》援引自互联网，旨在传递更多网络信息知识，仅代表作者本人观点，与本网站无关，侵删请联系页脚下方联系方式。
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