“市场是不同的。大规模上市能增长的状态已经结束。我们要建立数据增长体系,通过数据实验、推荐系统等来保证业务增长。
”糗事百科产品总监&算法工程师李威说道。创立于 2005 年的糗事百科(以下简称糗百),是国内首个专注于搞笑的内容社区。十几年里,糗百非但没有像同时代的校内网、开心网等逐渐消逝,反而发展出了粉丝量 3000 万、注册用户 4000 万的庞大产品矩阵。其秘诀就是对用户行为的深度洞察和数据驱动的快速迭代。
李威说:“通过接入 GrowingIO,我们完成了公司数据体系的搭建和统一管理。同时,随着数据产品经理的招聘完成,各个项目组的数据意识得到了极大提升,配合 GrowingIO 强大的分析能力,逐步实现了数据驱动业务增长。”
实验融入开发流程,App 人均使用时长增长 2.5 倍
在糗百,每一个功能迭代和上线,实验需求都直接写入产品需求文档 ,作为上线计划的一部分。GrowingIO 强大的多维度拆分和数据下钻,为糗百的实验提供了数据保障。
例如:产品经理发现许多用户会对糗事进行截屏分享,而截屏不带有糗百标识,曝光机会就被白白浪费了。为此,产品经理为截图设置了品牌露出功能,并在小范围内测试,效果极佳。
截图分享功能
随后,产品经理选定了用户画像相似的多组用户,随机访问不同品牌露出的样式,收集其“功能使用度”、“拉新情况”等关键指标,评估出最佳版本并全量上线。这一功能,为糗百贡献了新的流量入口。
通过漏斗分析的纬度对比,监测不同渠道的分享拉新效果
经过一年多的实验、迭代和优化,糗百 App 人均使用时长增长 2.5 倍,这是数据驱动给糗百带来的切实可见的收益。
李威说:“A/B 测试本质上就是做两件事情:一是控制流量,二是对不同的实验组采集数据、分析数据。如果你用 GrowingIO,那「采集数据」、「分析数据」、「数据可视化」都是很容易实现的。”
推荐系统算法优化,提升长尾内容曝光
内容型产品的核心是留存,留存差一个点,几个月以后用户量就不是一个量级了。而如何让合适的内容与用户相匹配,是提升留存的关键问题。
用户留存与帖子浏览量的关系
通过 GrowingIO 的监测和分析功能,糗百首先对不同糗事列表的浏览量、点击量、访问用户量等数据进行实时监测,同时监控用户与内容的交互数据(浏览、点赞和分享等)。
监测糗事列表不同流量位的曝光、点击等数据
随后,尝试对优质长尾内容进行筛选。借助 GrowingIO 分群功能,通过多个维度筛选用户群体,为其匹配有针对性的内容,并观察数据表现。通过一次次实验,将已经验证的算法逻辑加入推荐系统中,实现从“精细化数据分析决策”到“系统利用数据自动决策”的迈进。
算法的不断优化,有效遏制了内容的马太效应,使得更多长尾内容得到曝光,形成内容生产者和内容消费者互相促进的良性循环。
实时动态掌握 KPI 数据,快速下钻分析变化原因
糗百的运营团队,肩负着公司最核心的营收指标。对于业务团队而言,如何快速洞察和分析核心指标,及时找到数据异常的原因是运营策略调整的前提。
通过 GrowingIO KPI 看板功能,糗百的管理者可以每天对核心指标进行监控和快速下钻。对于业务团队而言,对 KPI 看板进行拆分和洞察,就能快速产出一份数据报告,及时沟通调整运营策略。
糗百增长总监龚勋说:“作为管理者,我十分关注数据异常,GrowingIO KPI 看板功能能够直观展示关键指标变化情况,进行快速下钻,帮助我们了解业务变化的原因并及时采取措施。”
工具+制度,从 0 到 1 搭建数据增长体系
说起最初为何选择 GrowingIO ,主要是看中 GrowingIO 强大的数据采集和分析能力,能够轻松实现对数据的深度下钻和多维度分析;同时,数据分析过程足够快捷高效,即便是小白用户也能很快上手。这对于新数据系统在团队内部推广颇有裨益。
糗百用工具(GrowingIO)+制度(以业务线为单位的数据产品经理),实现了从 0 到 1 搭建数据增长体系的目标。业务和数据相结合,避免了数据团队不懂业务,业务团队不懂数据的问题。
“ GrowingIO 的功能完全能够满足我们的分析需求,同时操作体验又十分友好。比如漏斗分析、留存分析以及热图分析等功能,非常符合工作场景。哪怕分析经验不足的同学,依旧可以很快上手,很快就在公司内部推广开了。”糗百业务团队评价道。
多年的发展和积淀,让糗百的增长理论和技巧愈发成熟。数据不仅在驱动糗事百科这一款产品增长,也正在热猫直播、百姓头条等多款糗百旗下产品中体现价值。
近年来,中国互联网企业开始不断探索海外市场,竞争激烈的短视频行业成了“出海”的排头兵。目前,糗百也正在筹备进军海外市场的相关事宜。有了 GrowingIO 的陪伴,糗百团队会继续将数据驱动贯彻到底。从 2G 到 5G、从纯文字到短视频、从国内到国外,市场从未停止变化,数据驱动将一直是糗百团队的杀手锏。
1.《【糗百成人版地址】糗事百科&GrowingIO:以数据洞察用户,实验驱动 App 增长 2.5 倍》援引自互联网,旨在传递更多网络信息知识,仅代表作者本人观点,与本网站无关,侵删请联系页脚下方联系方式。
2.《【糗百成人版地址】糗事百科&GrowingIO:以数据洞察用户,实验驱动 App 增长 2.5 倍》仅供读者参考,本网站未对该内容进行证实,对其原创性、真实性、完整性、及时性不作任何保证。
3.文章转载时请保留本站内容来源地址,https://www.lu-xu.com/yule/3227332.html