kappa分析,计数型kappa分析 kappa分析方法

Kappa分析论文中如何制作表格?

1、插入4行5列的表格。

2、将内容填入表格中。

3、选择表格的第1行，右击选择边框和底纹。

4、选中表格，单击居中按钮完成。以上就是Kappa分析论文中如何制作表格方法。

统计分析中Kappa值的意义是什么?

诊断试验的一致性检验经常用在下列两种情况中：

一种是评价待评价的诊断实验方法与金标准的一致性；

另一种是评价两种化验方法对同一个样本（化验对象）的化验结果的一致性、两个医务工作者对同一组病人的诊断结论的一致性、同一医务工作者对同一组病人前后进行两次观察作出的诊断的一致性等等。

扩展资料：

kappa计算结果为-1~1，但通常kappa是落在 0~1 间，可分为五组来表示不同级别的一致性：0.0~0.20极低的一致性(slight)、0.21~0.40一般的一致性(fair)、0.41~0.60 中等的一致性(moderate)、0.61~0.80 高度的一致性(substantial)和0.81~1几乎完全一致(almost perfect)。

参考资料来源：百度百科-kappa系数

Kappa一致性分析

Kappa分析，主要评价的是两种实验方法或检测手段结果的一致性程度；例如，对于幽门螺旋杆菌（Hp）的检测有C13呼气试验和病理活检等手段，其中C13呼气试验已经成为检验患者是否患有幽门螺旋杆菌感染的‘金标准’，那么病理活检与C13呼气试验结果是否一致呢？这里就需要进行Kappa一致性分析检验。

进行Kappa分析的表格形式：评价两种方法对90例患者检测Hp一致性程度

下面讲解如何使用SPSS进行Kappa一致性检验：

打开SPSS软件，在【变量视图】中输入“行信息”，“列信息”，“结果信息”（计量资料的信息录入都很类似，详细步骤可参考之前的 卡方检验 ）

在弹出的【输出文档】中，查看分析结果

表1【病理活检*C13呼气试验 交叉制表】 对录入的数据进行初步整理汇总，查看数据是否有误；这个【交叉制表】的结果应该和我们原始表格一致，不一致就需要回到【数据视图】或【变量视图】界面去查找；

表2【对称度量】反应我们Kappa分析的检验结果，该次检验Kappa=0.671，一般Kapp≥0.85，认为检验结果一致性很好；0.6≤Kappa0.85，认为检验结果一致性较好；0.45≤Kappa0.6，认为检验结果一致性一般；Kappa0.45，认为检验结果的一致性差。本次检验结果Kappa0.6，认为两种方法对Hp的检测有较好的一致性（p.s. 本文中使用的数据并无任何实际意义，完全是为了演示数据分析的过程）。

kappa值是什么意思？

是指Kappa风险分析。表示在评估相同样本时多名评估员所做名义或顺序评估的一致程度。

接收标准：

Kappa 0 – 一致性比偶然预期的还要弱；

Kappa 0.7 –测量系统需要关注；

0.7 Kappa 0.9 –可接收，但是有一定风险；

Kappa 0.9 – 好的测量系统。

计算公式：

其中，P0是每一类正确分类的样本数量之和除以总样本数，也就是总体分类精度 。

(moderate)、0.61~0.80 高度的一致性(substantial)和0.81~1几乎完全一致(almost perfect)。

统计分析中Kappa值的意义是什么？

统计分析中Kappa值的意义是用来衡量两个变量一致性的指标，如果将两个变量换为分类结果和验证样本，就可以用来评价分类精度了。

Kappa系数是一个用于一致性检验的指标，也可以用于衡量分类的效果。因为对于分类问题，所谓一致性就是模型预测结果和实际分类结果是否一致。kappa系数的计算是基于混淆矩阵的，取值为-1到1之间,通常大于0。

Kappa系数它是通过把所有地表真实分类中的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（Xkk）的和，再减去某一类中地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果，再除以总像元数的平方差减去某一类中地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果所得到的。