小姐姐网图 熬了一夜！我用Python做了一个网站，帮小姐姐生成漫画头像

每个人都必须熟悉动画。边肖的许多单身农民都是动漫迷。边肖也是一个资深动漫迷。动漫里有很多漂亮的小姐姐，比如《美杜莎破天》、云云、小熏儿、《天行九歌》里的紫姑娘、焰灵姬。当然女生也有自己的动漫情怀，部门里也有喜欢cosplay的小姐姐~ ~

所以我觉得既然Python什么都能做，不如用Python做个小程序，帮妹妹的头变成漫画，然后我就可以和系里的妹妹聊聊，吹嘘一下！哈哈，想起来还挺开心的，就熬了一夜，完成了这个小程序。

一个

图片和漫画的区别

首先我们来看看漫画和我们照片的区别，如下图所示:

从上图可以看出，漫画相比于图片，更注重轮廓的细节，边界轮廓更清晰。其次，漫画中的颜色数量比真实图片少，所以对于细节信息来说，漫画似乎没有图片那么真实。

2

漫画图片-减少颜色

漫画图片-减少颜色

随着上述两个细节的描述，我们的下一个程序也将围绕这两点进行。

首先，我们需要减少颜色的数量。我们用oepncv库来实现。首先，我们使用金字塔下采样来降低图像的分辨率，改善原始图像的模糊性；

然后，我们使用双边滤波对图片进行连续滤波，进一步提高图片的模糊程度，达到我们模糊的目的。

用金字塔代替插值降低图片分辨率的目的是为了达到模糊的目的，因为金字塔下采样会产生失真；

双边滤波能很好地保留边缘信息，有利于上述边缘增强。

下图显示了程序减少颜色数量时图像分辨率的变化过程:

相应的程序如下图所示:

在上述程序中，我们需要注意的是，对于输入图像，我们必须将图像大小调整为4的整数倍，因为在金字塔下采样的过程中，图像默认会缩小到原始大小的1/4。如果无法分割，程序会自动向上舍入。在这种情况下，我们上采样后，模糊图像和原始输入图像的分辨率会有一些差异，这将使后续程序保存。

三

漫画图片-增强轮廓

完成上述步骤后，我们将增强轮廓。我们的程序如下图所示:

在上面的程序中，我们使用opencv的自适应阈值函数来分割轮廓，然后根据轮廓图片的数值来操作我们的轮廓图片和模糊图片，最终得到我们的漫画图片。

以上是程序的核心部分。接下来我们用Python中著名的flask程序做一个简单的网页。

四

Flask是一个简单的网站

至于烧瓶程序，大家或多或少都要有一定的了解。我们使用的烧瓶程序非常简单。我就简单说说思路和步骤:

首先我们运行程序会出现下图中最上部的界面；然后我们选择图片点击上传后，html页面会跳转到/cartoon的子页面下，同时运行后台的cartoon函数，入中间图所示；

此时也就完成了图片的转换，并给html页面返回转换成漫画的图片地址；html页面只需要找到这个图片，显示在页面上即可，如下图中最下部的图所示。

熬了一夜，真的太累了。原创不容易。虽然上面的网站已经完成，但是页面很简单，需要进一步美化。这篇文章只适合每个人。Python中有很多有趣的库，可以做很多有趣的事情。

最后，我们来看看视频效果

话不多说，已经凌晨了，边肖太困了，我受不了了，我得去睡觉了！原创不易。从头开始设计、润色、写源码、录视频、排版、检查一份文案，需要花费大量的时间和精力。有时候，你得检查几遍错别字。希望大家支持。