油耗8.5l是什么意思

当我们谈论“一百公里几个油”的时候，其实在讨论什么？听说最近有些车又在宣传100公里油耗在2L以外，真的是黑科技吗？

自从混动车进入市场以来，“油耗”这个主题我们要重新思考。

技术越来越发达，各种各样的汽车广告越来越多，我们的脑子也越来越不够用…

关于油耗，我们的观点是：脱离实际工况谈油耗的行为，都是耍流氓。其实之前曾有人做过测试，某品牌 2.4L 排量的 SUV，高速油耗不超过 10L/100km，跑山达到了近 30L/100km，如果下泥地撒欢，油耗就更高了…而这辆车的工信部油耗是 8.5L/100km……

你看到的油耗为何不靠谱？

一般讨论油耗，我们中国车主平常说「百公里几个油」，单位是 L/100km；美帝车主经常说的就是「一加仑跑了多少公里」，单位是 MPG。

关于油耗，不同国家的测试标准还不太一样，欧洲和中国采用的是 NEDC 工况，北美地区采用的是 FTP-75 工况，日本是 JC08 工况。这几种工况，本质上都是要求测试车辆在何时加速\减速、换挡等等。所以要跑法规要求的油耗测试，得多练几次才能测成…

这里只说我们中国采用的 NEDC 工况。我们买新车的时候，玻璃上的那张黄色贴纸上的油耗就是根据 NEDC 工况算出来的。有经验的同学都知道，那张黄纸上的数字，有点夸张。

工信部的油耗测试之所以不准，是因为有 3 个客观存在的 bug。在这一点上，车厂是有点冤的，因为那张贴纸上的数字只能这么测。

首先，NEDC 工况包括 30%的市区工况和 70%的郊区工况，起码在这一点上已经不符合我国国情了。其次，国标要求的油耗测试，是在实验室台架上进行，忽略了风阻带来的影响。第三，油耗的计算，也是根据碳氢化合物、一氧化碳和二氧化碳的气体排放量，根据公式倒推出来的…

关于 NEDC 到底怎么跑，你可以参考下面这张图。

油耗测试的流程，决定了结果是可以人为操控的。国内的做法是厂商提供车辆，由认证的专业检测机构检测，然后再由工信部认证。既然是由厂商提供测试车辆，就有可能产生「作弊」行为。最简单的办法，就是根据 NEDC 工况修改 ECU，打造一台「NEDC 工况专属测试车」。另外， 还可以换上窄胎，打高胎压，以减小滚阻。

燃油车尚且如此，其实混动车的油耗更夸张，尤其是插电混动车（PHEV）。现在的 PHEV，油耗高于 2L 都不好意思叫自己新能源车。

由于 PHEV 本身就有续航里程，所以在油耗测试的时候很占有优势。如何计算 PHEV 的油耗，也是有一套标准的，以及一个很有意思的公式，可以看下图。（图片来源：GB/T 19753-2005《19753 轻型混合动力电动汽车 能最消耗量试验方法》）

简化后，PHEV 平均油耗=（25 公里×电池用光后油耗）/（纯电行驶里程+25 公里）。「25」这个数字也没什么特别的，它代表两次充电之间行驶的平均里程，就是个规定的数值。

有了这个公式后，你就可以根据 PHEV 宣传的综合油耗，倒推出它纯烧油时的油耗。当然，你倒推出来的油耗，也是我们上面提到的 NEDC 工况下的，也不准…

看到这里，你应该对 PHEV 的那些超低油耗有所了解了。至于那些燃油车、混动车的真实油耗，我们推荐你去各大论坛看真实车主的反馈信息。

中国的排放法规、油耗测试，是跟着欧洲跑。但在未来的国六标准中，可能会采用美国 EPA 的 FTP-75 工况，比 NEDC 工况更加符合中国国情。

油耗如何影响车企生产？

工信部所给出的油耗，虽然不符合实际，但可以让国家的监管部门了解当前的汽车油耗状况。依据目前的油耗值水平，国家推出了「乘用车燃料消耗量第四阶段标准」。另外，还引入了「企业平均燃料消耗值 (CAFC)」的概念。

这个标准是这么要求的：「要求 2020 年当年乘用车新车平均燃料消耗量达到 5.0 L/100km。」在 2015 年，这个数字还是 6.9L/100km。另外，并不是只有中国有这样的规定，很多发达国家也有。

5.0L 的平均百公里油耗，听上去有点夸张。但有了新能源车，并不困难，因为纯电动车和续航 50km 以上的 PHEV 车型，油耗算为 0，会以 5 倍的数量算入车企的总基数中，对拉低车企平均油耗很有好处。（2016-17 年以 5 倍的销量计算，2018-19 年以 3 倍，2020 年及以后为 2 倍）

目前，国内大部分车企都制定了新能源战略，对于他们来说 5.0L/100km 的目标并不遥远。对新能源车不太感冒的车企，完全可以生产一些新能源车，来拉低 CAFC 值，避免被罚款，最典型的代表就是长城汽车。在此之前，魏建军就说过：「长城推电动汽车是为了应对国家油耗限值，但现在地方主义盛行并不是上电动汽车的好时候，长城只做新能源行业的追随者。」

真正头疼的，应该是那些不在乎油耗的超豪华品牌，特别是宾利、劳斯莱斯这种。不过大不了罚点钱…

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