【图铃】分享|图灵测试，今天还有意义吗？

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资料来源：Dark Matter Articles/medium

*本文只是代表的观点。

我们必须承认，机器运转时的许多中间状态在设计早期指令时是不可预测的。机器本身也能领悟很多知识。在这种情况下，我们需要把机器看作智能。

——阿伦图灵

(资料来源：Pixabay)

图灵测试是人工智能之父阿伦图灵提出的，是指测试者和被实验者(一个人和一台机器)分开的情况下，通过键盘等设备随机向被实验者提问。经过多次测试后，如果机器平均每个参与者误判30%以上，那么这台机器就会通过测试，被认为具有人类的智能。

然而，自1950年以来，人工智能已经发生了巨大的变化。那么，今天的人工智能该如何应对图灵测试呢？这个测试方法能发挥其价值吗？

机器能思考吗？

阿伦图灵是一位杰出的科学家，他的一生把科学置于一切之上。他对新技术很感兴趣，希望电脑越来越聪明。他还花了很多时间研究算法、复杂的计算机系统和人工智能。

就人工智能而言，图灵仔细研究了人工智能机器的发展和其他科学家对智能机器提出的问题。正是通过这种方式，他问：“机器能思考吗？”提议说。产生了疑问。

为了找到这个问题的解决方案，图灵努力寻找计算机是否真的会说自然语言，所以变得像真人一样，不能被人类发现差异的方法。

图片|年轻的图灵

1950年，他在一篇名为《计算机与智能（Computing Machinery and Intelligence）》的论文中描述了这个想法。其中他描述了一个法官、一个女人、一个男人等需要三方参与的实验。

游戏规则是法官要决定谁是男人，谁是女人。在这种情况下，男人的目标是欺骗法官，女人可以试图帮助法官。为了公平起见，不能使用语言提示，只能来回发送打印的问题和回答。问题如下：审问者怎么知道该信任谁？

而且图灵把其中一个换成电脑会怎么样？法官如何分辨谁是人类，谁是电脑？如果一个测试者对无法确认身份的两个大象(一人、一台机器)提出相同的一系列问题，得到的答案不能区分谁是机器、谁是人，则认为机器通过了测试。

图灵还预计，计算机将在2000年左右通过这项测试。但是图灵的预测没有实现。

到2014年，一个名为尤金古斯曼的聊天机器人项目在一次聚集13岁的乌克兰少年阅读大学组织的活动中通过了都灵测试。聊天机器人说服了伦敦皇家学会33%的法官相信自己是人类，但批评者很快指出了测试的缺点。

图灵测试今天还有意义吗？

我之前说过，今天机器人成功通过图灵测试并不容易。另一方面，一群科学家认为这对机器不公平。主要是因为现在很多AI没有说话的能力也能成为智商。

(资料来源：Pixabay)

很多情况下，我们会把智能机器和机器人联系起来。但事实并非如此。不像人类这样的机器，并不意味着他们没有智能。近年来人工智能的许多成果可以证明这一点。例如，这是第一个不需要人类帮助的腹腔镜手术系统。

毕竟图灵测试只考虑了文本交流的情况，没有考虑到现在的人工智能已经可以使用各种传感器，可以从视觉、听觉、触觉等多个角度感受外部世界。

例如，亚马逊副总裁兼语音助手Alexa首席科学家LOHIT PRASAD发表文章称图灵测试失败。

去了意义，是时候建立新的人工智能衡量标准了。普拉萨德认为，图灵测试的目标和当前人工智能研究方向不完全一致，人工智能研究者对通过图灵测试的兴趣不大。人工智能派上更大用场的地方是植入到手机、汽车和家用电器，人们更关心的是 AI 能够带来哪些更新的交互体验和技术进步，而不是机器能否像人一样进行思考。

（来源：Pixabay）

比如，在现代人工智能的视觉、自然语言处理等领域，最强的算法已经取得远超人类的结果。以 AlphaGo 击败顶级人类围棋选手为例，这种成就则很难在一成不变的图灵测试中得到体现。

也正因此，从应用的角度来看，让计算机放弃自己的计算优势，而刻意去模拟人类，以通过图灵测试，确实没有太大的必要。

我们还必须考虑到，图灵在 70 多年前的 1950 年发表了他的想法。而在这段时间里，机器世界发生了很大的变化。如果图灵还活着，他估计会有完全不同的见解。

然而，这并不能改变这样一个事实：人工智能对人类社会的影响已超越了图灵测试的范畴，人工智能研究的目标早已不再局限于 AI 与人类的区别，而是如何发挥机器的速度和信息搜索优势，代替人类完成工作或改善人们的日常生活。

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