xvidcore 计算机视觉库/人脸识别，Linux下部署​OpenCV详解

Opencv(开源计算机视觉库)是一套关于计算机视觉的开源API函数库，绑定了C++、Python、Java，支持各大操作系统。它可以利用多核处理，并具有GPU加速功能，实现实时操作。

OpenCV有着广泛的应用，包括医学图像分析、街景图像拼接、视频监控、人脸检测与识别、运动目标跟踪、三维模型提取等。

本文介绍了如何在Ubuntu 20.04上安装OpenCV。选择最适合您的安装方法。要从源代码安装OpenCV的最新稳定版本，请从本教程向下滚动到“从源代码安装OpenCV”部分。

从Ubuntu存储库中安装OpenCV

OpenCV可以从默认的Ubuntu 20.04库安装。要安装它，请运行:

linuxmi @ linuxmi:~/www . linuxmi . com $ sudo apt install libopencv-dev python 3-opencv

上面的命令将安装运行OpenCV所需的所有软件包。

通过导入cv2模块并打印OpenCV版本来验证安装:

linuxmi @ linuxmi:~/www . linuxmi . com $ python 3-c " import cv2；打印(cv2。__版本_ _)"

在撰写本文时，仓库中的版本是4.2:

输出:

4.2.0

从源代码安装OpenCV

从源代码构建OpenCV库可以给你最新的可用版本。它将针对您的特定系统进行优化，您将完全控制构建选项。这是安装OpenCV的推荐方法。

执行以下步骤从源代码安装最新的OpenCV版本:

安装构建工具和依赖项:

linuxmi @ linuxmi:~/www . linuxmi . com $ sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev

libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev

libxvidcore-dev libx 264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev

gfortran open exr libatlas-base-dev python 3-dev python 3-numpy

libtbb 2 libtbb-dev libdc 1394-22-dev libopenexr-dev

libgstreamer-plugins-base 1.0-dev libgstreamer 1.0-dev

克隆OpenCV和OpenCV贡献库:

mkdir ~/opencv _ build & amp；& ampcd ~/opencv_build

git克隆https://github.com/opencv/opencv.git

git克隆https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

在撰写本文时，github存储库中的默认版本是4.3.0。要安装旧版本的opencv，请打开光盘上的OpenCV和opencv_contrib目录，然后运行GitCheckout

下载后，创建一个临时构建目录并导航到它:

cd ~/opencv_build/opencv

mkdir -p构建&。& ampcd构建

使用CMake设置OpenCV构建:

CMAKE-D CMAKE _ BUILD _ TYPE = RELEVE

-D CMAKE _ INSTALL _ PREFF =/usr/local

-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON

-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON

-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON

-D OPENcv _ EXTRA _ MODULES _ PATH = ~/OPENcv _ build/OPENcv _ contrib/MODULES

-D BUILD_EXAMPLES=ON..

输出如下所示:

-配置完成

-生成完成

-构建文件已写入:/home/流浪者/opencv_build/opencv/build

开始编译过程:

make -j8

根据您的处理器修改-j标志。如果不知道处理器的内核数，可以通过键入nproc找到。

编译可能需要几分钟或更长时间，具体取决于您的系统配置。

使用以下方法安装OpenCV:

sudo make安装

要验证安装，请键入以下命令，您将看到OpenCV版本。

C++绑定:

pkg-config - modversion opencv4

输出

4.2.0

Python绑定:

python3 -c "导入cv2打印(cv2。__版本_ _)"

输出

4 . 3 . 0-开发

总结

我们向您展示了在Ubuntu 20.04计算机上安装OpenCV的两种方法。你选择的方法取决于你的需求和喜好。虽然从Ubuntu资源库安装打包版本更容易，但是从源代码构建OpenCV给你更多的灵活性，应该是你安装OpenCV的首选。

如果您有任何问题或反馈，请在下面评论。