二项分布公式的理解 怎么判断是二项分布,二项分布的最可能次数

怎么判断是二项分布,二项分布的最可能次数。二项分布是分析祖失次数比较有效的一种模型。代表风险单位的数址，每个风险单位在一年中是否发生风险事故的结果只有两个:发生和不发生。我们假设二项分布每个风险单位发生该风险事故的概率都相同.均为那任一风险单位发生风险率故都不会影响其他风险单位发生同样事故的概率;二项分布同一个风险单位在一年内发生两次以上的事故的可能性为零。如果二项分布记个风险单位在一年内发生所述风险事故的次数为X，则X服从二项分布，二项分布其概率分布可以通过以下公式得到:

在n重贝努里试验中，当事件发生的概率很小(且趋向于0)，而试验次数很大(。趋向于无穷大时)时.二项分布以泊松分布为其极限形式，即二项分布趋于以^二nP为参数的泊松分布。泊松分布与二项分布有很多共同之处。但二项分布运用它们解决问题时.二项分布又必须注愈它们的区别。在二项分布中.试验的次数J甘是己知的，而在泊松分布中常常是未知的;在二项分布中.x表示在。二项分布贯贝努里试验中事件发生的次数.在泊松分布中x则表示在约定的空间或时间间隔内事件发生的次数。