痛点1:线上线下业务不一致
随着信息技术的飞速发展,传统的单一客户订购方式已经发生了改变。如今,物流企业可以从各种来源接收客户的订单。
由于各种来源的订单业务不连贯,订购者需要检查线上和线下订单,耗时,容易出现漏单和错单。
解决方案:云麦帮助满足客户新需求,搭建线上线下一体化运营体系,线上业务高速增长+线下业务服务升级,优化运营成本。
云麦满足了以上所有场景的计费管理需求,将各种来源的计费数据智能同步到业务管理系统。
同时,通过云麦业务管理系统可以快速接收上述所有来源的订单。云麦还支持打印各种寄售面板,可以定制电气配置的打印格式。
痛点2:信息闭环协调效率低下
当问题出现时,封闭的物流管理系统不能及时与运输链中的每个参与者沟通。例如,由于收货人的托运单收货人信息不完善,导致货物丢失,即无法实现管理和开放业务协同。
在我国倡导的当今多式联运环境下,道路运输的物流企业与其他互联运输链的参与者之间缺乏合作和互联,这将阻碍物流的整体高效运行和道路运输的长期发展。例如,由于信息处理不及时,导致运输问题,物流承运商未能在规定时间内将仓库中的货物运输到港口,增加了仓储成本和船舶停泊成本。物流企业不仅会失去多年积累的信誉,还会面临高额赔偿。
解决方案:云麦智能物流互联平台可以实现多系统协作,简化工作流程;跨部门外部协作,实现标准化、流程化和信息化;跨企业外部协作,互联不同企业的协作,实现各个环节的信息交流,提高整体运输效率。
痛点3:很难完全盲目地管理节点
在运输过程中,经常会发生事故延误到达。物流公司想知道运输途中的具体事故,只能听司机片面报道的话。
为什么在途难管理?事实上,公司无法核实司机举报情况的真实性,因此失去了主要控制权。司机谎报了交通事故,推迟了货物的到达。他其实是把车拉到另一个地方质押货物或者拖延时间谋取其他私利,在公司因为“人手不够”而无法管理的情况下敷衍了事。这就是交通节点的“全盲”危害。
随着工业智能的发展,物流运输的各个环节都需要信息化、标准化和流程化。运输管理不善的物流企业在运输标准化和流程上处于劣势,市场竞争也处于劣势。
解决方案:不用担心人车管理。智能交通工具有助于协调交通的实时监控。AI系统自动测量数据并自动警告异常情况。企业驱动和外包驱动可以通过APP接受物流企业分配的任务,自动实时报告节点状态,反馈在途突发事件,有效帮助详细在途管理。
痛点4:手动调度电话铃声
物流企业收到订单后,最重要的是及时调度足够的车辆运输货物,保证货物按时到达。当企业自有车辆不能满足运输需求时,需要调度外包车辆,保证配载。
由于外包车辆不可控,为了获得足够的运输能力,调度必须联系外面可用的车辆。而人工调度的痛点在于不稳定,即使电话“爆炸”,其他企业也有可能抢在前面。
当没有车辆的货物延迟到达时,物流企业可能面临高违约后果。即使订单多,可用车辆少,货物也很难及时运输。
车主企业的货物运输很简单,只要有车有司机。难点在于每次都要保证高效、规范、稳定的运输。物流企业无法实现运输能力调度的足够稳定,无法面对货主企业的高标准运输,只能看淡海洋。
解决方案:云麦互联网平台帮助企业实现运输能力数字化,协同管理自身运输能力、合同运输能力和社会运输能力。及时了解运输能力,控制运输资源是物流企业的重要一步。
实时了解当前可用的自有车辆也是物流企业能力管理的关键。智能脉冲管车辆系统通过采集车载设备的位置信息,实时呈现车辆运行情况,支持查看历史轨迹。有了云麦智能车辆管理,物流企业从此不用担心车辆管理。
痛点5:客户管理不完善
客户在国内发送的订单逐渐减少,但物流企业没有意识到问题,导致运单减少,客户流失;客户突然增加订单需求,物流企业没有及时提供服务让对手抢走蛋糕;不知道承运人的合作伙伴,运输服务达不到货主要求的标准,导致运输事故。
事实上,客户和运输伙伴需要进行分类和星级的详细管理。只有增加与客户的互动,全面了解业务情况,才能增加客户粘性。完善的客户管理需要大数据的支持,详细的合作统计报表可以帮助查看客户来源和历史合作记录。
解决办法:云麦提倡粉丝管理。固定合作伙伴细化客户分层管理,对合作次数进行统计分析,实时感知客户变化,智能预警提醒,有效控制客户业务状况,提高沟通效率和服务质量。
痛点6:手工记账账户混乱
有时候,物流企业运输的货物可能会发生中转,这样其他物流方就可以转运货物。这会导致“转账余额”、“转账费用”等账户,费用账户也会相应复杂化。
但企业之间结算方式不同,如“现付”、“货到付款”、“按月结算”等,使得对账业务的办理更加困难。此外,手工记账、审核、对账的纸质文件的保存和归档也是一件麻烦的事情,不仅不方便查询,而且可能会用火破坏关键数据。
解决方案:云麦帮助物流企业利用报表数据的统计分析来细化运营成本核算;业务单据自动对账,节省财务人工成本。轻松处理日记账,根据用户自定义的账期,对应收账款和应付账款进行数字展现,一键发送电子账单给合作伙伴验证,简化对账工作。
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