当前，东南亚地区消费科技的发展已经到达一个小高峰。
该地区估值最高的企业几乎全部是面向消费者服务的类型：Go-Jek 为印尼用户提供了一整套商品+服务的消费生态体验；Grab 出行 APP 则正在向东南亚地区的每个角落不断渗透；“东南亚小腾讯” Sea（前身为 Garena）因为《英雄联盟》的独家发行权在东南亚地区一夜爆红；印尼最大电商 Tokopedia 和“东南亚闲鱼” Carousell 领跑市场；电商 Reebonz 也在奢侈品领域找到了自己的赛道。
消费者科技的创业公司已经圈走了东南亚创投圈的大部分资金，而在这其间，相同领域内细分赛道的公司数量还在不断增长。
迈进 Deep tech 领域
如果说消费科技公司是由一群 nerds 运营的，那么 Deep tech 公司就是由一群狂热的 nerds 组成的。两种公司最明显的区别在于：大多数消费科技公司依赖于普遍可获得的技术，而 Deep tech 公司则凭借难以复制的核心技术高高筑起自己的技术壁垒。打个比方，一家以公共语音通信 API 技术为核心的创业公司可以称自己为科技公司；而一家依靠专利技术建设太空卫星网络的创业公司，才能被称作 Deep tech 公司。
为什么 Deep tech 如此重要？
通用技术最大的问题就是太过常见，且容易获得。倚赖这种通用技术的公司固然也可以进行创新发展，但是总会局限于现有技术的边界内。从另一方面来说，Deep tech 公司正是通过更强的创造力打破了这些瓶颈，继而研发出更棒的新产品，为消费者提供更高品质的服务。说到底，许多消费者公司其实都在提供同质化的产品或服务，而仅仅是在一些细枝末节方面加以创新和区分（客户群体、细分市场或者定价）。
就拿共享经济的创业公司来说吧，它从2013年起就成为创投市场上份额最大、利润最高的创新产物。这一点尤其适用于东南亚地区，在这里你能见证共享经济的创业公司在过去的三到四年里飞速成长，从共享空间、共享出行、共享旅行甚至到共享宠物保姆种种类型，不一而足。
共享经济打除了买方和卖方之间曾经的中介关系，打造了一个保护和促进交易的流动市场。整个市场的流动性代替技术成为其中最为核心的影响因素。
然而，一旦像共享经济中的垂直行业达到临界饱和状态时，便如同 Uber 司机增长负责人 Andrew Chen 所说的那样，“越来越难开发出新产品，也很难将现有产品导向新市场”。这一点适用于所有的消费者科技企业，它们往往面临着垂直领域里激烈的竞争，并到资金池的限制。
由于以上种种原因，不少投资人现在已经转投 Deep tech 企业，希望发掘下一个巨头。
CBInsights 的一份报告显示，流入 Deep tech 的新资本自2014年第三季度的1.44亿美元暴增到2014年第四季度的6.71亿美元，而到2015年的第一季度，该项投资额更是攀升到了13亿美元的峰值。虽然我们在东南亚地区看不出这么显著的转变，但欧洲最大的 Deep tech 创业公司孵化器Entrepreneur First 已经在新加坡高调问世，这或许也代表了东南亚地区资金导向转变的第一步。
不仅如此，就连新加坡政府也大力宣传及扶持 Deep tech 公司在本地的发展。2016年，政府投入33亿美元预算设立 SGInnovate，主要就是为了支持医疗、金融及能源领域变革性技术的发展，而这种对于 Deep tech 企业的大力扶持却与市场上消费者导向型公司的实际兴起显得格格不入。
这种做法会影响消费者科技公司的发展吗？
基本上不会。
消费科技公司的地位已然建立。东南亚地区只不过在挖掘其残存的一点价值。根据 We Are Social 的调查，东南亚地区目前有3.39亿网民，刚刚超过该区6.44亿总人口的一半。其中，活跃的社交媒体用户和移动端用户分别为3.05亿和2.73亿，都未到总人口的一半。虽然东南亚地区仅有2400万人网购，其整体电商市场规模却已达56亿美元。这一市场不仅现在看来体量可观，更重要的是，未来还具备巨大的成长空间。
简短说来，越来越多的人涌入互联网，网购人群的比例也在不断上升，消费者同时在不断寻找高品质服务及产品，他们要求这些公司能够迎合他们迅速成熟起来的品味。
在可预见的未来，消费者科技公司及其相关的投资还将继续存在。
有趣的是，消费者导向的创业公司目前也在不断寻求创新，并且变得越来越像那些依靠拥有专利知识产权和较强技术壁垒的 Deep tech 公司。
在 Golden Gate Ventures，我们已经发现越来越多看似简单的消费者科技公司背后其实蕴藏着相当先进的 Deep tech。这就好比你乘坐出租车后，才发现其实是一辆自动驾驶的特斯拉。
这方面有哪些案例吗？
金融这个垂直领域是最直接见证这一趋势的，不少大型银行也先后开始关注。小微贷平台诸如Kredivo 或 Funding Societies 就在利用其众筹平台和 P2P 借贷服务中的前沿技术创建预测性信用评分模型。
包括一些诸如养老看护等用户导向型的公司也在不断升级。我们最近投的一个老年人护理平台 Homage，能够帮助老年病患匹配资质合适的护理人员。这其中的匹配就涉及到平台自身的算法技术，系统往往要进行多种排列组合分析后，才能得出一个最优选项。目前，公司可以同时处理40个不同系数，对这些数据进行汇总量化，并依靠正在申请专利的算法对其中的不同数据点进行解析，以最终确定最佳组合。
另一个例子是东南亚唯一一家自动驾驶创业公司 NuTonomy。NuTonomy 由 Karl Iagnemma 和 Emilio Frazzoli创立，目前是 Lyft（打车应用）、Jaguar Land Rover（捷豹路虎）和 Peugeot（标致）公司在东南亚的独家合作伙伴。即使相比 Google 和 Waymo 这些行业里名气最大的自动驾驶公司，NuTonomy 的技术也并未逊色太多。NuTonomy 在自动驾驶真实场景的商业化及应用方面所取得的成绩还是非常醒目的。2017年10月，NuTonomy 被世界上最大的汽车供应商德尔福 (Delphi) 以4.5亿美元的金额收购。
这类公司将接地气的消费者科技和高精尖的前沿技术相结合，搭建起消费科技和 deep tech 之间的桥梁。他们的商业模式看上去简单易行，但内部的科技含量一点也不低。我们已经见证了这些技术在一些企业中的使用，也期待这一趋势在未来能够继续发展。事实上，东南亚地区得益于这两大重要趋势的交汇：消费群体的数字化，以及该地区基于专业技术和知识传播的前沿技术发展。
我们现在已经看到消费科技和高精尖的 deep tech 并非绝对对立。如果一定要说什么的话，那就是：我们非常期待看到这两类看似相差极大的领域技术的融合，也希望在未来看到东南亚地区早日诞生出超棒的前沿技术。
36氪国际站KrASIA出品，编辑：令晨
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