今天,小编向大家附上本报告的“发展趋势”部分。
3.中国大众发展现状
3.1 众筹平台发展概况
3.1.1 众筹平台年度增长情况
从2011年7月开始,我国出现了出席时间和天使会等6个平台,2012年众筹网站增加了8个,2013年增加了16个,增长相对缓慢。到2014年,平台数量急剧增加,增加了新的平台
不同年份上线的平台数量的具体情况如图 3-1 所示。
图 3-1 不同年份上线的平台数量
3.1.2 综合平台与垂直平台数量对比
垂直众筹平台是指专注于某一个行业或细分领域项目的网站。垂直众筹平台上的众筹项目都是同一类型的项目或以某一类型为主。至 2015 年 6 月中旬,除已下线、未上线以及已转型的平台除外,众筹平台网站共有 165 家,其中综合类众筹平台有 130 家,垂直类众筹平台有 35 家,平台类别的数量对比如图 3-2 所示。
图 3-2 平台类别的数量对比
综合类众筹平台主要有众筹网、淘宝众筹等平台,众筹项目涉及生活用品、服务、农业、医疗等各个方面;垂直类众筹平台中有专注于音乐领域的,如乐童音乐、5SING 众筹等,有专注于游戏领域的,如摩点网、筹趣网等,有专注于房产领域的,如中筹网金、无忧我房等。
3.1.3 股权众筹平台融资概况
股权众筹是继权益众筹之后发展起来的众筹模式,近年来发展迅速,被认为可能是解决中小企业融资的新的途径。虽然目前项目数量不及权益平台的项目数量,但其融资需求巨大,未来有更多的增长空间。
股权众筹以出让股权作为回报,股权众筹平台的股权出让比例在 1-100% 之间,表 3-1 显示,平均出让比例近 16.7%。项目估值在 5 万到 10 亿不等,总估值为290.9 亿元,平均每个项目估值为 2690.9 万元。
股权融资成功率为 91.8%,低于一般众筹平台 125.7% 的融资成功率。
表 3-1 众筹平台股权项目效果
1. 项目预期融资额区间分布3.1.4 项目融资额区间分布
众筹平台发布的项目都会标注预期融资项目,预期融资额反映了众筹的规模。从采集到的各个平台上的 13464 个项目来看,不同项目的预期投资金额差异较大,从 0 元到 1 亿元不等。例如须弥山是中国宗教众筹结缘平台,它对众筹项目的预期投资金额不作要求,都为 0;而遇见天使中有一个项目有高达 5 亿元的预期融资金额。通过不同预期融资额进行区间统计,发现预期筹资金额在 1 万及以下的项目数最多,81.4% 的项目的预期融资金额是在 10 万元以下。这反映了目前众筹平台仍处于发展的初级阶段。
图 3-3 不同预期融资区间的项目数
2. 成功项目融资额区间分布
为了观察成功项目融资金额区间分布,对已成功的 6254 个项目进行了类似的分析。发现不同项目融资金额差异很大,从 0.9 元到 3400 万元不等,最少的是须弥山的一个公益众筹项目,最多的是海鳖众筹发布的一个股权众筹项目。对不同融资额进行区间统计,得到已筹资金额在1到10万(包括 10 万)的项目数最多,有 2560 个,1 万以下的项目数次之,有 2303 个,在 10 到 100 万(包括 100 万)的项目数相比较少,有 1034 个,在 100 到 1000 万(包括1000 万)的项目数更少,为 324 个,融资金额在1000 万的项目数量最少,为 33 个。
比较预期融资额区间分布和成功项目融资额区间分布,两者表现出类似的特征,即大多数项目的融资额较低,只是前者在 0-1 万之间的项目数量最多,而后者是 1-10 万的项目数量最多。
3.1.5 典型众筹平台数据概况
众筹平台上显示预期融资金额,当项目完成时,显示已融资金额,即项目成功后的实际融资金额,这反映了平台的众筹能力。平台上显示的已经发布的项目包括正在众筹中的项目和已经结束的项目,已经结束的项目可分为已成功项目和已失败项目两类,项目成功率反映了成功项目的占比,是项目发起人选择项目平台的重要依据,但是目前情况下,一些众筹平台会将已经失败的项目立刻下线,这会造成已失败项目的数量采集比实际的少,从而影响到项目成功率的统计。另外,很多平台只有结束时间,没有开始时间,从而造成很多平台认筹周期不明。
在本研究数据库中,选取发布项目在 20 个以上且融资金额较高的平台作为典型众筹平台,(其中天使汇平台无法获取项目数据,故在此处不列入统计中);依据其已融资金额大小,20 家众筹平台相关数据如表 3-2 所示。
表 3-2 典型众筹平台数据概况
注 1: 排名数据排除了信息公开程度不高、数据不完整的平台,不作为行业排名所用。
注2: 融资成功率为已融资总额除以成功项目预期融资总额,项目成功率等于已成功项目数除以已成功项目和失败项目之和。
注 3: 有的网站将没有达到预期融资额的项目也视为成功项目,所以会出现融资成功率有小于 100% 的情况。
注 4: 有些网站的失败项目会及时下线,所以往往获得的项目成功率会偏高。
3. 2 众筹地域分布概况
3.2.1 众筹平台的地域分布
全国 165 家众筹平台主要集中在北京、广东和江浙沪(上海、江苏和浙江)三地,呈现三足鼎立的局面,其中北京 45 家,广东 41 家,上海、江苏和浙江合计 47 家(其中上海 27、浙江 9 家和江苏 11 家),共占全国众筹平台总数 80%;其他 25 家众筹平台分散在中西部地区,四川省以 6 家众筹平台网站领先于其他中西部省份。据统计结果显示,目前尚有 16 个省份还没有众筹平台,包括东北、西北等地方无一家众筹平台。目前,众筹平台地域发展差异比较大,这和各地方互联网金融发展程度、配套设施、创业环境有很大的关系。
图 3-4 中国众筹平台地域分布
3.2.2 众筹项目的地域分布
众筹项目特别是成功项目的多寡反映了众筹平台的实际运营状况,众筹平台的地域分布从量上反映了众筹行业不同区域的发展态势,而众筹成功项目的地域分布,则从质上反映众筹在不同区域的发展情况。
根据 165 家众筹平台发布的项目的数据统计,北京地区的众筹平台拥有 5708 个项目,占总项目数的 37.7%,广东地区的众筹平台拥有 4338 个项目,占总数 28.7%,上海地区的众筹平台拥有 2085 个项目,占总项目数的 13.8%,上海平台的众筹项目数量虽然居于全国第三,但是远远落后于北京和广东地区。全国众筹项目主要集中在北上广一线城市。其中,北京地区无论从平台数量和众筹项目上都居于全国首位,说明北京众筹平台的运营实力高于全国其它地区。浙江、山东地区的众筹平台数量虽少,但是项目数量仅次于上海。
图 3-5 中国众筹项目地域分布图
3.3 众筹项目概况
本报告统计的 13464 个项目,并将其分为生活用品、文化产品、医疗、设计、软件系统、农业、公益、服务、其他 9 个不同的类目。本节主要针对项目相关数据进行统计和分析。
3.3.1 不同类目项目数量及融资额情况对比
13464 个项目中,公益类项目量最多,共 4522 个,包括扶贫扶弱,助梦助学,医疗救助,环保等项目。名列第二的是文化类项目,共2649 个,包括书籍、音乐、影视、戏剧、教育培训等项目。生活用品类项目有 2067 个,包括厨具、灯具、床上用品、家用电器、食品等项目。服务类项目有1841个,包括餐饮、活动、旅游、聚会、招聘、住宿、摄影、投资等项目。设计类项目有 1291 个,包括手工品、艺术品、工业设计等项目。软件系统类项目有 704 个,包括互联网平台 , 移动互联网等项目 . 医疗类项目有 75 个,包括医疗器材、药品、药材等项目。农业类目较少,与本文的分类设计有关。本分类中将食品暂归到生活用户一类,而未归入农业,因为传统农业众筹少见,直接将绿色农产品及绿色农场及生态种植归入农业类,共有 249 个项目。医疗方面的众筹项目最少。
图 3-6各类目项目数量
预期融资金额包括正在认筹的项目、已成功项目、失败项目三个方面的预期融资额。而实际融资金额是指项目成功后实际融到的金额。从对应的直方图更容易看到,服务类预筹资金额及实际到的金额都是最高的,而生活用品型的实际融资额却远高于预期融资额。这主要是因为作为权益型为主的京东众筹和淘宝众筹上很多项目实际融资额远高于预期融资额所造成的。此外,软件系统的融资需求很大,而实际融资的效果却并不理想。
图 3-7各类目项目融资情况
3.3.2 不同类型项目的数量及融资额对比
众筹项目按类型划分,可分为权益型、股权型、公益型和债权型。表3-5列出了不同类型项目数、预期融资额、项目融资额及汇总信息,同时给出了各类型项目占总项目数的比例、各类型预期融资额占总预期融资金额的比例、各类型项目融资额占总项目融资额的比例,并分别绘出不同类型项目数量柱形图(图 3-9)和不同类型项目融资情况柱形图(图 3-10)
表 3-3 不同类型项目数、预期融资额及项目融资额
从项目数量上看,权益型项目最多,占到所有项目的 58.3%,其次是公益型,最后是股权型,图中债权型非常少,是因为债权型属 P2P 平台,本研究数据库中只涉及的 15 项,下文不再将其与其它对比。
虽然股权型项目数最少,但其融资需求却是权益型项目融资需求的 3 倍。但其项目融资额却只有 11.08 亿元,不到权益众筹的一半。
权益型项目的项目融资总额超出预期筹集资金总额 47.04%。
虽然公益项目数量远高于股权项目,但其预期融资金额及项目融资额都远远低于股权项目。
图 3-8不同类型项目数量
图 3-9 不同类型项目融资情况
3.3.3 不同类目项目成功率对比
在众筹平台上,通常会显示项目已成功、失败及正在认筹中。本文定义成功率为成功项目数除以成功项目与失败项目之和,将正在认筹的项目排除之外,以期发现哪个类目的项目成功的概率更高。图 3-11 显示了不同类目项目的项目总数、成功项目数以及失败项目数。从中可以看出公益类项目总数和成功项目数是所有项目类型中最高的。图 3-12 显示了项目的成功率,可以看到公益类目众筹成功率为 71%,农业类最高(93%)、文化类成功率最差(65%)。
图 3-10不同类目下项目成功与失败数量
图 3-11各类型项目众筹成功率
3.3.4 不同类型项目成功率对比
同样可以考察不同类型项目的项目数、成功项目数以及失败项目数,并而得出不同类型项目融资的成功概率。图 3-13 显示了不同类型项目的项目总数、成功项目数以及失败项目数。其中权益型项目总数7846 个 , 是 4 种类型中数量最多的 , 其成功项目数有 4468 个 , 失败项目数有 1551 个 , 其余 1827 个项目尚在众筹中 , 其项目众筹成功率为 74%. 债权型项目总数只有 15 个 , 项目成功 13 个 , 其余两个项目尚在众筹中 , 其项目众筹成功率为 100%。项目众筹成功率排名依次为股权型、权益型、公益型(债权型众筹数据量小,不做排名)。
股权众筹成功率名列第一,但是实际融资额却远低于所需要的融资额,主要原因是股权众筹发展落后于权益众筹,大多股权众筹项目正在认筹之中,所完成的股权众筹项目并不多。
注:图中债权数据为众筹平台上发布的具有 P2P 特征的众筹,而非专业 P2P 平台的数据
图 3-12 各类型项目总数、成功数及失败数
注:图中债权数据为众筹平台上发布的具有 P2P 特征的众筹,而非专业 P2P 平台的数据图
3-13不同类型项目众筹成功率
3.3.5 众筹项目偏好分析
常规统计众筹平台上众筹的产品(或服务)的方法,是通过分类法,即把众筹项目分为生活用品、软件系统、文化产品、设计等一级类目,在一级类目下,再设计二级类目,二级类目如具体到产品的名称,如电视机、手表等,则很容易据此进行统计,从而发现众筹平台上发布的热点项目。但这种二级分类如果粒度太细,同义词和近义词要进行规范化处理,分类效率较低,同时,众筹平台上出现大量的新词,如智能手环等,都是中国汉语主题词表中没有的,在分类上存在困难。为此,本报告采取了利用关键词云图的办法,对项目进行文本分析,发现众筹平台众筹的热点。
具体操作流程如下:(1)对项目进行一级分类,分为生活用品、文化产品、设计、服务、公益、医疗和农业共七大类;(2)在各个大类下,分别采集相关的项目名称,得到项目名称文本文件;(3)对项目名称进行分词,并统计高频关键词。
1. 生活用品类
从生活用品类项目名称关键词云图可看出,“净化器”、“手机”、“无线”、“电源”、“手表”、“儿童”这几个词在生活产品类项目的项目名称中出现的频率较高,也就说明生活用品类项目中有关这几个词的项目数量较多。据统计,生活用品类项目中有关“净化器”即空气净化器的项目数量有85个,有关“手机”、 “无线(无线产品)”、“电源(移动电源)”、“手表”、“儿童(儿童产品)” 的项目数量依次为 51、35、35、36、37。
2. 设计类
设计类项目的项目名称中有关“手工”和“智能”出现的频率较高,即设计类项目中关于“手工” 和“智能”的项目数量较多,据统计,设计类项目中,有关“手工”的项目数有 88 个,其中包括手工皮具、手工配饰、手工艺品等产品。有关“智能”的项目数有 79 个,其中包括智能机器人、富有创意的智能家居等产品。
3. 公益类
公益类项目的项目名称中,“孩子”、“儿童”、“男孩”、“女孩”这几个词出现的频率较高,也就说明,公益类项目中有关这几个词的项目数量较多。据统计,公益类项目中,有关“孩子”、“儿童”、“男孩”、“女孩”这几个词的项目数量依次为 327、249、110、163,其总数为 849,占公益类项目总量的 18.8%。此外,有关“孤儿”、“男童”、“患儿”等词的项目也都是未成年人的公益项目,所以,公益类项目多集中于未成年人这一人群。另外,从关键词云图上可看出,“梦想” 一词在公益型众筹项目名称中出现的频率也很高,据统计,公益类项目中和“梦想”有关的项目有 162 个,这些项目的发起人多是怀揣梦想,希望得到更多的人的帮助来实现梦想的人,众筹平台为这些人搭起了一座通往梦想的桥梁。
4. 软件系统类
互联网 + 概念的兴起,也很大程度上影响了众筹平台的项目种类。从软件系统类项目关键词云图我们可以看出,“平台”一词在所有软件类项目的项目名称中出现的频率远远高于其他词。据统计,软件系统类项目中有关互联网平台的项目有168个,占软件系统类项目总数的23.8%,其涉及“医疗”、“教育”、“社交”、“服务”、“投资”等各个领域。
5. 农业类
从农业类项目关键词云图中可以看出“生态”、“农场”、“有机”、这几个词在农业类项目的项目名称中出现的频率较高。据统计,农业类项目中项目名称包含“生态”的项目主要有生态无公害食物、生态种植、生态养殖等项目,其项目数量有 29 个。项目名称中包含“农场”的项目大多是权益型,即通过众筹来完成农场的建造,待农场运营后,用农产品回报给投资人,其项目数量有 17 个。 项目名称中包含“有机”的项目主要是有机农产品,其项目数量有 10 个。可以看出,农业类项目主要偏重于绿色农产品和健康方面,在环境污染严重的今天,人们越来越注重食物的健康和营养。项目发起人多是生态文明的倡导者,希望通过这些项目,不但能提供新鲜绿色无毒的农产品,更让人们提高环境保护意识。
6. 文化产品类
从文化产品类项目名称关键词云图可以看出,文化产品类的众筹项目集中在音乐、影视这两个领域内。据统计,文化产品类项目中音乐相关项目有 778 个,与影视相关的项目有 664 个,两者项目总数为 1442,占文化产品类项目总数的 54.4%, 其中与音乐相关的项目中,专辑的预售有 167 个项目,占比 25.2%。影视相关的项目中,电影和微电影多是以青春为题材。
7. 服务类
从服务类的关键词云图中,“巡演”一词在服务类项目的项目名称中出现的频率最高,说明有关“巡演”的项目数量最多,据统计共有 265 个,占所有服务类项目数量的 14.4%。接下来出现频率较高的如“连锁”、“酒店”及“旅行”均与旅游行业有关,近些年来人们生活水平普遍提高,“旅行” 已经被很多人纳入计划之中,而“连锁”、“酒店”与其联系密切,这正是这几个词出现频率较高的原因。另外,我们可以看到几个有关地点的词出现频率也不低,分别是“北京站”、“成都”、“武汉”、“重庆”和“长沙”。几个关于音乐的词也很容易辨认,如“乐队”、“音乐节”及“音乐会”,音乐对人们来说是一种精神层面上的追求,花高价去听一场音乐会的大有人在,因此这几个词出现的频率较高是合理的。
3.4 不同类型项目投资人分析
3.4.1 不同类型项目投资人数对比
截至 2015 年 6 月,我们收录了各众筹平台发布的项目共 13464 个,其中公益型项目 4522 个,占项目数总量的 33.6%;股权型项目 1081 个,占比 8.0%;权益型项目 7846 个,占比 58.3%;债权型项目 15 个,占比0.1%。各个类型项目总投资人数分别为 9597477、9364、4200548、349。
3-14项目类型投资人数对比图
从统计数据和对比图中可以看出,公益型项目的投资人数最高,占总投资人数的 69.5%;权益型项目排行第二,占比 30.4%;而股权型和债权型的投资人数极低,共占比 0.07%。仅从以上结果我们可以得出结论认为公益型和权益型的项目最容易吸引投资人参与,但同时也可以看出,两者人数远远高于股权型和债权型的原因,和它们本身的项目基数极大也有关系,为了进一步证实结论是否正确,我们计算了各类型项目的平均投资人数。
图 3-15项目类型平均投资人数对比图
上图显示,公益型项目的平均投资人数为 2122,投资人参与度最高,排行第二的权益型为 535,虽然与公益型有所差距,但远远高于债权型和股权型。这证实了上述结论的可靠性,即公益型和权益型项目的投资人数远远高于股权型和债权型。其实这一结论并不难理解,公益型和权益型的众筹项目对投资人的资金实力要求并不算高,更容易吸引普通民众参与。公益型项目虽然没有回报,但投资人的投资意愿主要在于奉献爱心,投资人数多证明项目的影响范围很大;权益型项目如“1 元众筹”,你只需要投资 1 元钱,项目成功后就可以获得超过 1 元的产品回报。这种低额投资对民众来说在承受能力范围以内也不存在太大的风险。而股权型和债权型的项目则对资金要求较高,承担的风险也更大,投资人数较低是合理的。
3.4.2 不同类目的项目投资人数对比
将众筹项目分为服务、公益、农业、软件系统、设计、生活用品、文化产品、医疗和其他等9个类目。
项目数分别为:1841、4522、251、704、1291、2067、2649、77、62。各个类目的项目投资人数分别为 207879、9600320、123993、41261、571108、2268732、949407、44852、186。
图 3-16项目类目投资人数对比图
从对比图中可以看出,公益类项目投资人数远远高于其余项目,生活用品类排行第二,文化产品类及设计类紧随其后,其余类目的投资人数相对较低。同样地,计算出各类目的平均投资人数如下图。
图 3-17项目类目平均投资人数对比图
与 3.4.1 不同的是,平均投资人数对比图与投资人数对比图有差异:公益类和生活用品类依然占据第一、二名,但原本在投资人数对比图中并不突出的医疗、农业、设计类此时却分别位列第三、第四、第五名,文化产品类由原来的第三名落后至第六名,其余类目的项目平均投资人数依旧不高。和 3.4.1 中结论一致的是,公益类项目的平均投资人数最高,影响范围最广。生活用品类项目与普通民众的日常生活息息相关,自然能吸引大量的投资人,医疗和农业也是当今社会普遍关注的问题,同样也能获得较多的投资人参与,软件系统类投资人数较低与其技术要求有关,并非人人都感兴趣。
结合实际情况来看,平均投资人数对比图得出的结论更具说服力。
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