量化交易是什么意思呢?我们一起来看看吧!
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
目前国内量化投资规模大概是3500到4000亿人民币,其中公募基金1200亿,其余为私募量化基金,数量达300多家,占比3%(私募管理人共9000多家),金额在2000亿左右。中国证券基金的整体规模超过16万亿,其中公募14万亿,私募2.4万亿,乐观估计,量化基金管理规模在国内证券基金的占比在1%~2%,在公募证券基金占比不到1%,在私募证券基金占比5%左右,相比国外超过30%的资金来自于量化或者程序化投资,国内未来的增长空间巨大。
量化交易的缺点有哪些?
1、量化交易的专业性过强,普通的投资者难以轻易的理解,因为量化交易的策略种类繁多,并且需要使用到大量的统计和最优化知识,至少也得熟练编程,普通投资者难以参与。
2、量化投资容易陷入历史数据陷阱,因为量化投资会通过历史数据来寻找统计的规律,这就会出现数据的过度拟合,导致策略模拟时明明收益很好,但放到实盘收益就很不理想,这是因为历史不会简单重复。
3、量化交易一旦出现代码运行错误,其后果将是灾难性的。
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