概率类型有哪些?概率分布类型许多经济学和社会科学家采取一种非常随意的方法对待概率的含义和起源，他们似乎总是常常满足于保持对一些基本概率概念的熟悉性:例如，一些具有简洁形式的分布或密度函数、合理稳定的参数、带有充分对时间平稳性及拥有位置和分散度的简单随机过程。概率本身被划分成一些主观和客观特征的类型，概率类型而无需过多考虑这些概率应当承载什么特性。这两种类型被设定遵从一组相同或相似的规则，如一致性、完备性和连续性。事实上，近半个世纪中，概率的语言及形式的使用在社会科学包括经济学和人类学中已非常普及，远非当初在赌博中与猜点数相关联的两个数值的比值那么简单。然而，对各种涉及概率含义深化的尝试或对概率概念独特的定义已不可避免地触及哲学意义上的实践和精确性问题。概率类型人们不难发现，当我们对客观世界作出某种推断或对某些抽象假设作出某种表述时，如果只存在象对与错、真或假及确定或不确定这样非常明确的答案，则我们就不需要概率。但是，当我们所拥有的知识是不完全、不充分、有时甚至是无法获取时，概率就对上述各种二重性的选择提供了试验性的基础。概率概念在一种陈述中作为简便抽象的工具，得以说明某种置信程度或去度最一种实际假设的确证度。
概率的种类可能是经验的或逻辑的、归纳的或演绎的、客观的或主观的、基数的或序数的、精确的或有界限的、频率的或信念的等类型，因此，存在众多可供选择的合适的概率定义就不足为怪了。概率类型也正是由于概率在经济分析中所表现出的耀眼势头，促使人们特别注重对概率和不确定性在经济学中的综合间题。自卡尔纳普在20世纪50年代初尝试多种类型的概率超越拉普拉斯的古典概率开始，概率的多元性被逐步接受。我们现集中关注较为流行的三种基本概率类型:古典的频率概率、逻辑概率和个人信仰概率。
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