边缘计算是什么意思 什么是边缘计算？这里有通俗说法

随着物联网的日益普及，各种概念和技术随之而来，其中之一就是边缘计算。

边缘计算到底是什么？让边肖通俗地讲一讲。

为什么要通俗的说话？不流行恐怕你看不懂。当新事物出现时，往往需要一个接受和理解的过程。就像互联网刚出来的时候，很多人都不了解互联网，只好慢慢科普，让大家慢慢接受和理解。

话不多说，直接进入正题吧！

首先举个不恰当的例子。

比如有一个APP，用户在使用这个APP的时候，会收集用户信息，比如用户的年龄、性别、手机号码、地址和位置、搜索记录等。，而收集这些信息主要是为了更好的分析用户的行为和感兴趣的东西，比如汽车、房子、书籍、食物等等。然后更准确的传递内容和广告。

这是很常见的功能，但就是这样的功能。怎么能和边计算挂钩？

如果你用的是云计算，这个APP的行为是这样的:

APP收集信息后，将所有基本信息上传到服务器，然后服务器执行算法计算并识别用户的兴趣爱好，甚至可能计算用户的消费能力。然后，根据计算结果，服务器可以为用户提供感兴趣的内容和广告。

有了边缘计算，这个APP的行为是这样的:

应用程序收集信息，不上传到服务器。然后APP计算识别用户的兴趣爱好，也可以计算用户的消费能力，也就是服务器的计算功能，由APP直接完成。然后服务器只需要问APP哪个用户有可能年薪百万，哪个用户是单身。APP只需要告诉服务器，一路向东的用户长得帅，单身，喜欢旅游写诗，可以给他贴相亲美女内容。

这样整个过程不涉及服务器参与计算，服务器也不参与收集信息。因为这个信息是在APP本身收集计算的，不上传，所以不涉及信息收集。

也就是说，过去由服务器计算的部分现在由信息采集设备直接计算，然后将计算结果直接输出到服务器。服务器只需要结果，不需要过程的数据。

边缘计算，说白了就是云计算懒得算了。收集这些数据的时候可以自己算，把所有东西都扔给服务器算，很累。于是，边算边来了。

那么，使用边缘计算有什么优势呢？

1可以将支持的设备数量增加几个数量级。

比如一个服务器有一万个点血。当访问一个设备时，会消耗1点血液，如果在这个设备上进行数据分析，会消耗9点血液。也就是说，需要10点血才能访问和计算一个设备。那么这个服务器最多只能访问1000个设备。

如果服务器只负责访问设备而不进行计算分析，那么访问一个设备要消耗1点血液，设备自己计算分析数据，然后输出结果。此时，服务器可以访问10，000台设备。

没有边缘计算，服务器可以连接1000台设备。使用边缘计算，服务器可以连接10000台设备。提升了一个数量级。对于一些复杂的设备，特别是一些工厂和野外作业，需要大量的数据，使用边缘计算为服务器节省空空间和资源，这种优势可以更好的体现出来。

使计算更加灵活和可控

如前所述，服务器访问设备很难达到统一的计算和分析标准，因为物联网是一个万物都可以访问的网络，每个设备采集的数据是不同的。如果使用边缘计算，可以对每个器件分别进行相应的计算和分析。当然，如果你有相同的设备或参数，你可以复制和使用相同的一套计算标准或算法。如果计算脚本对用户开放，用户可以自定义添加自己的计算公式和行为。

比如数据采集模块需要采集一个电表。电表能采集的数据包括电流和电压，但没有电量。当然，现在的电表收集不到很少的电量，这只是一个例子。

我该怎么办？客户很想看看动力。在没有边计算的情况下，为了看到电量，我们要在云服务中加入一定的计算规则，计算采集到的电流和电压，才能得到电量。如果有1000个电表，云服务器会计算这1000个电表。这增加了云服务器的工作量和负担。

如果有边缘计算，那么在数据采集模块中，可以加入计算功能，直接计算采集到的电流和电压，得到电量，只需上传到服务器即可。这样即使有5万米，云服务也没有计算压力，因为不需要计算。

这就是边缘计算。