网易云音乐听歌识曲 音乐APP听歌识曲大评测，QQ音乐独家“翻唱识别”领跑

不知道你有没有遇到过这样的情况。看综艺的时候突然听到一首很好听的歌，只是不知道歌名，心里七上八下。

每次出现这种情况，黑马都想对“听歌会歌”的功能大加赞赏。自2013年QQ Music率先推出“听歌认乐”功能以来，听歌认乐技术在各大音乐应用中迅速普及，现在这个功能已经密不可分。

但是如果遇到一些封面识别比如在酒吧里弹唱，现场演唱会，现场即兴演唱等。，基本上黑马多年遇到的音乐app都没有一个能被识别出来。

因此，黑马将测试当前的主流音乐应用。2020年，这些音乐应用在听音乐和识别音乐方面会有进步吗？谁的听歌和听歌能力最强？

我们以目前最主流的四大音乐应用——QQ音乐、网易云音乐、migu音乐、虾米音乐为例，从我们每天经常遇到的几个识别场景，比如封面识别、识别准确率、识别速度等进行测试。

谁是音乐App识别之王？

首先是封面识别。为什么要先测试这个功能？因为封面识别需求很大。

现在谁看不了直播，就要认清主播即兴创作的歌曲。更别说我们平时在路边听到的歌曲，在酒吧听到的演奏和演唱，或者综艺节目中的即兴演唱，但这些未录制的翻唱歌曲是普通的听歌和歌曲识别技术无法识别的，所以这个时候肯定会用到翻唱识别功能。

到目前为止，黑马认为封面识别功能应该是每个音乐App听歌和识别歌曲的必备技术。

但是，在这一轮测试中，黑马只能用一个词来形容:恐怖，几乎全军覆没，只能识别QQ音乐。

黑马测试现场演唱识别场景:

综艺节目嘉宾的唱功认可；

短视频歌曲封面识别；

在所有这些场景中，只有QQ音乐可以覆盖和识别，不过好在识别速度相当快，给了音乐App一点面子。

要知道早在2013年就有网友提出了封面识别的功能，现在都2020年了，只有QQ音乐加了这个功能，真的不应该。

黑马想说，有时候路边街头歌手唱的歌挺好听的，配得上音乐app里的封面识别功能。

接下来是识别的准确性。封面识别并没有刚刚需要的功能，所以至少要保证识别的准确性。

为了保证测试结果的公正性，黑马从QQ音乐热歌榜、网易云音乐热歌榜、米谷音乐新歌热歌榜、虾米音乐热歌榜中去除了重复歌曲，从《晴天》、《生而为人》、《想你》、《下海》等四个平台中抽取了50首流行歌曲。

在黑马的测试中，这四款应用的识别准确率是QQ音乐>网易云音乐>虾米音乐>米谷音乐。

QQ音乐和网易云音乐的识别准确率基本持平，领先第一阵营。虾米音乐更差，有13段音乐不被识别，识别速度稍慢。最奇怪的是，米谷音乐一首歌都认不出来。

一开始黑马认为音乐库不完整，导致识别率低，但是在改成migu music App播放歌曲的测试中，无法识别。

后来觉得安卓版的App可能有些bug，但是用iPhone 8 Plus测试了一下，什么歌都认不出来。

问客服，原因不明，是工程师懒得维护吗？

测试列表结果如下:

最后，我们来看看识别速度。如果识别的准确性决定了听音乐的可用性，那么识别速度可以说影响了听音乐的体验。谁更快？

黑马精选了在15个首都都能成功识别的歌曲，如《黎齐香》《那些你的冒险梦想》《年少有为》。

测试结果如下，QQ音乐

从结果来看，QQ音乐和网易云音乐耗时最短，仍处于第一梯队，其中QQ音乐比网易云音乐耗时略少。

虾米音乐排第三。至于migu音乐，上一次测试就出来了。

需要提醒的是，以上测试都是从歌曲开始时间开始进行的，如果直接从歌曲中间的人声开始测试，识别速度会更快，以上测试结果只能反映黑马这个测试环境下的结果。其实不同的环境和场景会有细微的差别。

测试列表如下:

在上面的测试环节中，你应该也知道谁是听歌之王吧？

在识别率和速度上，QQ音乐和网易云音乐几乎持平，但QQ音乐在封面识别上有绝对优势。另外，黑马在测试中发现了一个问题。网易云音乐的音乐库有点少。即使有些歌曲被识别了，也因为没有版权而不能听，但是QQ音乐没有这个问题。

至于虾米音乐和米谷音乐，都挺满意的。

说起来，为什么QQ音乐在听歌方面可以做的更好？大部分人看热闹，黑马更感兴趣的是原因，因为太闲了。

通过这个查询，发现QQ音乐有一定门道。

它采用了一种称为Landmark的指纹算法，可以有效提高抗噪处理和识别速度。

为了避免一些朋友的疑惑，这里的黑马解释说，这里的指纹算法不是我们习惯的指纹，而是音频指纹。

这也很容易理解，就像指纹是每个人独有的特征一样，所谓的歌曲也是有“指纹”的，指纹是最能体现一首歌曲特征的数据。通过识别这个音频指纹，就可以识别歌曲，这也是目前听歌的技术原理。

这个算法有多牛逼？简单来说，QQ Music凭借这种音频指纹技术获得了MIREX2019世界冠军。

这款MIREX含金量不低，是国际音频检索领域的顶级竞争对手。能在这次比赛中夺冠，相当于业界对听歌和认歌的高度认可。

有了这个算法，再加上哈希表和倒排索引，以及丰富的音乐库、用户和QQ音乐本身的分析样本，听音乐和识别音乐的速度自然会很快。

等等，这个哈希表和倒排索引是什么？解释一下，一言难尽，只需要知道提高歌曲的识别效率就够了，这也是为什么听和识别QQ音乐的歌曲比同类产品花费的时间少。

但黑马发现，QQ音乐真正的力量在于封面识别功能。作为音乐App中添加的第一个功能，这个封面识别技术是如何实现的？

这也是一个需要解释的大论题，也很难解释，因为目前音乐app中只有QQ音乐有封面识别功能，还没有成熟的商业解决方案。

这里简单说明一下，封面识别技术是一种基于音频指纹和流派分类之间的音频内容的音乐检索技术。

我们已经解释了音频指纹。如果一首翻唱歌曲要被音频指纹系统识别，那么它必须在搜索数据库中，否则不会被听歌识别。

这就是为什么歌曲的封面版本不能被其他音乐应用程序识别，因为搜索数据库中缺少封面版本。

所以在封面识别技术的检索算法中，会比音频指纹更模糊，但也不能太模糊，否则不会识别出音频特征，必须知道这首歌的大概类别，所以比流派和歌手分类检索更严格。

然后，利用特征提取、特征提取后的处理、距离计算等算法对封面识别的歌曲进行检索。

总之，我们只需要知道的是封面识别技术，它可以让听歌的检索范围更广。同时，很多生活场景确实需要封面识别技术。

其他音乐应用，赶紧跟进这个功能。

在以上测试环节中，QQ音乐的听歌识别音乐技术体验最好，在准确率、识别速度、识别范围等方面都有优势。

这个优势来自QQ音乐，把听歌的技术从精确识别扩展到模糊识别，直接拓宽了识别范围和精度。

毕竟，生活中触动我们的，可能是我们正在听的一首完整的歌，或者是我们无意中听到的一两句歌词，河边街头歌手的歌声，现场演唱会的激情，甚至是别人漫不经心的歌声...

从随意的歌词中得到我们想要的音乐，这就是听音乐，认音乐的意义。归根结底，听音乐只是一种手段，它的价值在于为我们保留优美的音乐。

音乐，打开人类的情感，听音乐，让每一首音乐都有名字。