大数据的特点 大数据平台应具备四大特性

1月31日下午，大数据分析解决方案厂商Teradata Aster的联席总裁Mayank Bawa今天表示，一个关键的大数据分析平台需要具备四个特点，包括:快速迭代开发、所有数据存储、多种分析、数据分析普及。Mayank Bawa目前是Teradata Aster的联合总裁，领导Aster创新中心的R&D和客户支持部门，致力于创建和支持Aster Data的产品线，并为客户提供数据分析解决方案。2005年，Mayank Bawa共同创立了Aster Data，并于2005年至2010年担任公司CEO，将Aster Data从一家拥有三名员工的初创公司发展成为一个强大而成熟的团队。2011年，阿斯特数据被特拉达田瑞公司收购，成为全资子公司。创业“误入”大数据领域。Mayank Bawa今天告诉《科技》杂志，2005年Aster Data成立时，行业内还没有出现大数据的概念。但是作为一个研究员，因为他的教授们都在做谷歌和雅虎的数据业务，所以他也进入了这个领域。他说在研究过程中发现MapReduce可以很好的解决数据分析问题，并且有很好的发展空，于是决定成立公司。阿斯特数据获得了一些风险资本，但最终它没有选择独立开发，而是将其出售给了Teradata。Mayank Bawa表示，Aster Data的业务发展良好，与Teradata的整合使该公司拥有了更大的市场，并扩展到全球70多个国家。“合并后，阿斯特数据的价值增加了5亿美元，在过去的18个月里实现了大幅增长。”Mayank Bawa表示，基于此，公司选择与Teradata合并。Aster Data是大数据分析平台的四大特点，目前主要为非结构化数据提供分析解决方案。对于一个关键的大数据分析平台，Mayank Bawa认为应该有四个特点。具体来说:1。函数的迭代开发和不断更新；2.存储所有数据，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据；3.可以进行各种分析；4.不仅专业人士可以使用，商务人士也可以使用，分析也可以普及。Mayank Bawa指出，一个关键的大数据分析平台还应该能够访问不同的开发工具，实现图形化的数据分析，并在时间、地理空等维度进行查询。他认为，接收不同的数据源，能够使用不同的工具进行分析，才是大数据平台的价值所在。根据介绍，Teradata统一数据架构为各种分析和存储工具的分析提供了基础架构。(罗亮)