信息抽取(Information Extraction,IE)是一种从自然语言文本中抽取实体、属性、关系和事件等事实信息的文本处理技术。IE是信息检索、智能问答、智能对话等人工智能应用的重要基础,受到业界的广泛关注。信息提取涉及复杂的技术,如命名实体识别、引用解析和关系分类,这是极具挑战性的。该任务发布基于模式约束的SPO信息抽取任务,即在给定的模式集下,从自然语言文本中抽取满足模式要求的SPO三重知识。
数据介绍
本任务中使用的SKE数据集是业内最大的基于模式的中文信息抽取数据集,包含超过43万个三元组数据、21万个中文句子和50个已定义的模式。表1显示了包含在SKE数据集中的50个模式和相应的例子。数据集中的句子来自百度百科和百度信息流文本。数据集分为17万个训练集、2万个验证集和2万个测试集。训练集和验证集用于训练,可以免费下载。
相关项目代码和数据集获取方法:
三胞胎都有。
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