马赛克画 用Python生成马赛克画

Python数据分析课程培训报名！

1月17-20日，全国高校Python数据分析与实训课程高级研讨会(厦门)

在线注册(复制到浏览器):

https://wj.qq.com/s/2879798/9463

作者|申中强

来源| Python和数据分析(授权)

你知道什么是马赛克画吗？不是动作片里的马赛克~ ~

马赛克画是由小图组成的大图。这篇文章的封面是我们的效果图。放大看细节。每一块都是独立的画面，放在一起形成一个大画面。感觉像是马赛克组成的画面，所以叫马赛克画。在网上看到一些马赛克，觉得很酷，就用Python把一张原图转换成马赛克。

我们的效果图是这样的

原图是这样的

具体实现思路如下

第一步:首先，收集一组图片，这些图片将作为大图片中的小方块图片。图片越多，最终图片的颜色越接近。

第二步:把要转换的图像分成小方块，如下

第三步:对于每个小方块图片，用图片集中最近的图片替换。在所有的小方块被替换后，我们最终的马赛克画就生成了。

听起来不是很简单吗？

我们来看看具体的实现步骤。下面是一些核心代码。完整代码可以在微信官方账号后台回复“马赛克”获得。

我们的图片集合存在于images目录中，下面的代码加载目录中的所有图片，并将它们缩放到统一的大小

进口

importos

importcv2

importnumpy asnp

从qdm导入

IMG_DIR = "图像"

defload_all_images(tile_row，tile_col):

img_dir = IMG_DIR

filenames = os.listdir(img_dir) 文件名= os.listdir(img_dir)

结果= []

打印(len(文件名))

forfilename intqdm(文件名):

ifnotre.search(" .jpg "/>

放大图中的局部细节如下

如果对画质不满意，想要更精细的画质，可以考虑在分割的时候把画面分割成更小的方块，但是这样也会增加程序的运行时间。

生成图片的过程非常耗时。考虑到性能原因，原程序采用多进程并行处理。

完整代码已经上传到github，微信官方账号回复“马赛克”获取地址。

-结束-