捷通华声 捷通华声张连毅：不要高估AI技术，忽悠大众误国误民 | 人物访谈

本文4258字，预计阅读时间9分钟。

这一两年，人工智能的普及是有目共睹的。从学术界到工业界，从企业家到投资者，关于AI即将爆发的争论层出不穷。同时，AI创业公司的估值也在不断攀升，高估值承载着创业者和投资者对AI和公司发展前景的乐观预期。但这种高期望背后是否有足够强的逻辑？很多已经“进入”的投资者甚至说不清为什么。

临近年底，部分投资者开始“降温”AI，引导行业冷静看待当前AI技术和商业应用。如果投资者的观点还不足以说服大众，那么在AI领域打拼了20多年的行业前辈们，或许可以从技术的角度给我们一些更现实的启示。

近日，Ai Analytics专访了捷通华盛董事长张连义，就人工智能技术目前的发展水平和行业应用现状，以及整个行业的发展趋势，发表了自己的看法。

图片:杰通华盛董事长张连义

张连义1989年毕业于清华大学环境工程系，1990年开始在清华将OCR技术商业化。2000年，他和中科院音韵学研究所研究员陆士南共同创办了杰通华盛，主要提供语音合成技术。2016年6月，捷通华盛正式登陆新三板。

今天，这家有着16年历史的公司已经构建了涵盖语音识别、语音合成、声纹识别、语义理解、OCR、手写识别、人脸识别、指纹识别、机器翻译、数据挖掘等十大技术的综合人工智能平台。，为金融、电信、能源、交通、教育、医疗、政府、汽车、IT互联网等多个行业的客户提供AI技术和解决方案。

张连义认为，人工智能技术包括语音、图像识别、语义理解等。并不完美，全社会对AI技术接受程度的提高导致了各种技术商业化需求的急剧增加。但是一些公司和行业专业人士过度宣传AI技术，其实是在误导大众。这种误导，不利于AI技术未来的发展和应用。此外，他还指出，从2011年到2016年上半年，是AI技术启蒙的五年，接下来的3-5年是AI产业格局的定型阶段。

爱分析一些精彩的内容和大家分享。

人工智能技术并不完善，应用和商业化取决于行业需求

问:问:OCR是人工智能技术吗？

答:人工智能和人机交互以前是分开讲的，现在合并了。我觉得人工智能可以理解为两个层面。人机交互是一个浅层，让机器能像人一样看和听，而机器有和人一样的思考和推理能力，这是一个深层。光学字符识别是图像识别领域的传统技术，属于人机交互，是一种浅层人工智能。

当然，虽然比较传统，但还不完全成熟。近年来，随着深度学习技术的发展，取得了一些突破，在模糊、压线、重叠和背景颜色下的识别准确率有了显著提高。此外，从开发者的需求来看，各行各业对OCR技术的需求仍然很大，包括药瓶上的文字识别、票据识别、物流行业的快递票据识别等等。所以OCR技术是人工智能领域的传统技术。

问:中国OCR技术的来源有哪些？

答:OCR技术从1990年开始兴起。其主要来源是清华(以捷通华盛和文同为代表)、中科院(以汉王科技为代表)、摩托罗拉(以上海和合信息为代表)和新加坡国家研究院。国内也有两家有代表性的企业。

问:图像和语音识别还需要人工校对吗？

答:两者都需要。事实上，一些准确率接近100%的外部语音识别演示都经过专门训练，在实际使用场景中不会有这么高的准确率。当然，不同行业对语音识别效果的要求是不同的。比如医疗、法律领域不允许出错，所以技术公司要么在后方设立呼叫中心进行人工校对。比如Nuance有一个几千人的团队在做校对工作，或者加强专门的数据培训来降低出错率。在实际使用中，用户可以独立校对一些小错误。

问:现在业界语音识别的基本准确率是多少？

答:手机APP和电话频道分别是16K和8K频道。现在移动APP的16K频道识别率基本在95%左右，8K电话频道最高识别率只有85%，当然之前也只有60-70%。

问:声纹识别有哪些难点？

答:单通道声纹识别还可以，跨通道声纹识别不行。比如从电话频道到手机，从手机到麦克风，很难识别。

问:如何看待目前的人脸识别技术和市场？

答:我理解人脸识别的技术要求是和工业应用联系在一起的。现在很多创业公司在金融、证券等领域使用人脸识别。如果用于公司考勤，98%以上的识别准确率就足够了，但是如果用于财务领域，比如刷脸支付，即使是99.99%，还是会有0.01%的误差。

所以我相信人工智能在金融领域的应用，单一的技术是有难以承受的风险的，不能保证技术100%正确。只有通过多种技术的整合，多种验证，才能保证万无一失。与模式识别相比，生物识别的准确率并不是很高，只有虹膜识别的准确率最高，所以Jetcom会将声纹、人脸、指纹和牌照识别结合起来使用。

问:目前人脸识别技术的难点是什么？

答:人脸识别最大的难点是光线，光线太强太暗，无法保证良好的识别效果。技术再先进，还是会受到环境因素的影响。比如清华的张硕院士一直不看好无人机，因为无人机主要靠视觉，在黑暗、刮风下雨、雾霾等条件下会受到很大限制。

问:你如何看待无人驾驶汽车？

答:当然，现在无人车很火。个人认为无人车是在一些特定的领域，比如无人轨迹，也就是在某条道路上行驶。任何人不得入内。这个可以。但是如果要在日常的道路上开车，除了上面提到的摄像头视觉方案遇到的问题，还有人、物、景的区分问题。特斯拉之前的事故至少说明了无人车在某些情况下还是不能很好的识别物体和环境条件。此外，交通事故责任的界定也是一个大问题。

当然行业内会采用一些多传感器融合方案来减少视觉限制，但我想说，为什么我们要为人类的生命买单？不管是车内的人还是车外的人。我们不依靠技术来获得便利，用自己的生命去赌博。

问:业内也有观点认为，没有无人驾驶，事故率还是很高的。无人驾驶成熟后，仍能在一定程度上提高安全性。你怎么看待这种观点？

答:技术成熟后提高安全性是对的，但更容易定义人的事故责任，定义无人车就不容易了。它的风险是不可预测的，人的风险是可以预测的。当然，作为一种技术追求，无人飞行器是值得研究和探索的，也许有一天会实现，但我觉得还很遥远。除了车辆上的传感器，相关的支持基础设施也必须跟上。还需要时间，可预见的技术真的不是最新的。

AI因行业接受度提高而火热，AI格局将在未来3-5年内定型

问:你如何看待人工智能的发展阶段？

答:捷通2011年7月换了机型，2016年6月将是一个完整的五年期。

我觉得人工智能的产业发展有两个阶段，2016年6月之前的五年是启蒙阶段。这五年的玩家基本都是以前做这个生意的企业，比如捷通华盛、云之盛、Esprit、迪法恩斯、尚堂、孝义机器人、海信金科、德意通、中科新力，上市公司有科大讯飞、汉王科技。

2016年下半年，百度、腾讯、阿里、搜狗、华为等“航母”也纷纷登场，真正的人工智能之战开始了。因此，未来五年是产业格局逐步形成的阶段。目前大部分客户都在尝试，并没有真正使用技术，所以很多单个领域的需求比较分散，没有刚刚的需求。未来两三年，产业格局将逐步形成，四年后格局将慢慢定下来。

到那个时候，人工智能肯定会成为BAT那样的巨人，因为时代造就英雄。

问:你认为现在的人工智能是否过热？

答:确实过热了。这个行业确实在崛起，不能低估整个行业，更不能高估它的技术。人工智能技术的发展并不是得益于95%和97%的识别准确率，而是得益于全社会对人工智能的理解和包容。

原来人们对人工智能的态度是，如果对一个错误的词不满意，你一定能听懂我说的话。但是随着这几年的发展，人们发现虽然有错别字，但我可以包容，可以尝试。你试发音，他试形象，所以现在需求蜂拥。正是这种包容极大地推动了人工智能技术的应用。

当然这种包容和尝试在商业领域还是比较多的。一些语音公司开始做2C产品。其实刚出的时候还热了几天，后来就没人用了。相比之下，在智能客服领域使用语音技术才是正确的方向。从现阶段来看，垂直领域的商业化会走得更快。

问:如何看待当前人工智能将打败并取代人类的说法？

答:AlphaGo赢了之后，有人问我人工智能会不会打败人类。我觉得这个问题要看是什么机器打败了人类。如果在某些方面，计算器诞生后，机器已经战胜了人类。

不管别人怎么说，我理解人工智能是人类的伙伴，它的诞生是为了帮助人类，成为人类的助手。取代人类不是不可能的，但是有一个前提，我们人类可以先了解自己的生死到底是怎么回事。

人工智能是对人类的模仿。人类之所以能把撞坏的车追回来，是因为人类对车的整体结构很精通，而人类对自己的大脑却知之甚少，AI的核心恰恰在大脑。所以，创造一个超越人类的AI，至少是基于人类对自己有足够的认识。

人工智能未来的发展必然伴随着对人类认识的不断深入。只有当这种认识达到一定程度，才能谈人工智能能否战胜人类。现在讨论这个问题还为时过早。现在更应该关注的是这些技术如何服务于行业和大众，减轻工作负担和压力，提高工作效率，降低成本，给大众带来一定的娱乐和便利。

问:让人工智能高考进书，你怎么看？

答:其实这是我最不同意的地方。

中国父母有两种心脏病，一种是担心家庭疾病，一种是担心孩子的教育问题。中国的教育是固化的填鸭式教育，字面意思就是毁灭孩子。真正的教育应该是启发和引导你发现事物的本质。我们正在灌输僵化的教育。

让人工智能高考也证明不了什么。就算人工智能几年后高考成功，也只能证明一件事。中国的应试教育已经到了很难看到的地步。因为从技术角度来说并不难，无论是答题还是写作文，只要带上大量的题库，让机器学习训练就可以了。这个过程并没有创造什么，也没有给中国教育带来一些有益的改变。

所以我们企业可以探索一下人工智能的应用方向，比如帮助孩子书写和练习普通话、英语口语，这是可以的，但是不要夸大其在教育中的应用。企业必须为行业服务，但不能误导行业，因为这样的误导是国家和人民的错误。

问:如何看待目前AI公司的高估值？

答:首先需要确认的是，这个领域还是有一些优秀的公司的。

但是从技术角度来说，这个领域的门槛并没有想象的那么高。很多公司都是基于国外开源技术，原创技术不多。既然是开源，大家都可以学，但不代表每个人门槛都高。比如这两三年，国内出现了很多语音公司。

所以，一方面，目前的高估值是因为这个市场真的涨了；另一方面，不排除里面有一些包装成分。

我从来不相信独角兽，因为人工智能包含各种技术，不可能单独垄断一种技术。这是一个动荡的时代，创新将一直持续。当然，企业仍然需要构建核心技术，但不可能以核心技术垄断行业。

人工智能企业要以开放共享的心态去做。人工智能公司长远发展的关键在于对人工智能的正确认识，而不是处于单一技术的领先地位。如果你不能正确理解人工智能，你可能还活着，但你能走多远，能爬多高，可能是个问号。

爱分析是一个专注于创新型企业研究和评价的互联网投资研究平台。爱分析以企业价值为研究核心，以独特的产品形态对创新领域和标杆企业进行长期跟踪研究，为企业决策者、从业者和投资者服务。关注微信官方账号中艾芬希康的爱情分析，及时获取重要信息。

看完文章，有什么想说的吗？

还是你也是企业服务领域的创业者，想让我们举报？

你可以给jiaoqq@ifenxi.com发一封电子邮件

或者加微信号JQQ_Joan联系作者。

爱分析热点文章

|

|

|

|

|中国

中国

|

|

| ||

| ||OOBO