数据分析常用软件 干货分享┊数据分析常用五大软件介绍

锋利的工具很管用。道理大家都懂，但说到学习，就开始退缩了。不知道一个好的数据分析工具能不能让你事半功倍，瞬间提高学习效率。

数据分析的工具虽然有上千种，但是不能割裂开来。无非就是数据采集、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据显示等等。SAS、r、SPSS、python、excel是最常提到的数据分析工具。那么，这些工具的特点是什么呢？

科研数据统计制图常用软件介绍

超过

Excel是微软office套件软件的重要组成部分，可以处理各种数据，分析统计，辅助决策，在管理、统计、金融等诸多领域得到广泛应用。

1.数据透视函数

一个数据透视性能产生10多种报表，只需要一点点努力。一个新手，只要认真使用指南1-2个小时，就可以马马虎虎上路。

2.统计分析

其实是包含在数据透视功能里的，但是很独特，常用的检查方法一键就能搞定。

3.图表功能

这几乎是Excel独有的技能，其他程序都自杀了。

4.高级筛选

这是Excel提供的高级查询功能，操作简单。物超所值。

5.自动汇总功能

其他程序也有这个功能，但Excel简单灵活。

6.高级数学计算

只有一两个功能可以轻松完成

SAS软件

SAS是世界上最大的软件公司之一，是北卡罗来纳州立大学于1966年开发的统计分析软件。SAS将数据访问、管理、分析和展示有机地结合在一起。

主要优点如下:

1.功能强大、统一、全面、新颖的统计方法

SAS提供了从基本统计量的计算到各种实验设计的方差分析、相关回归分析、多元分析等多种统计分析流程，几乎囊括了所有最新的分析方法，其分析技术先进可靠。分析方法通过过程调用实现。许多过程同时提供多种算法和选项。

2.易于使用，操作灵活

SAS用一个通用的数据步骤生成数据集，然后用不同的流程调用完成各种数据分析。

其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算，得到满意的结果。结果输出以简明的英文给出提示，统计术语规范易懂，具有初步英语和统计基础即可。使用者只要告诉SAS“做什么”，而不必告诉其“怎么做”。

同时，SAS的设计使得用户不必说出SAS可以“猜测”的任何事情，可以自动纠正一些小错误。对于运行时错误，尽可能给出错误原因和纠正方法。因此，SAS将科学、严谨、准确的统计与用户的便利性有机结合，极大地方便了用户。

3.提供在线帮助功能

使用时按下功能键F1可随时获得帮助信息和简明的操作说明。

r软件

r是一个完整的数据处理、计算和绘图的软件系统。

主要优点如下:

数据存储和处理系统数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）完整连贯的统计分析工具优秀的统计制图功能简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能

与其说R是一个统计软件，不如说是一个数学计算环境，因为R不仅仅提供一些统计程序，用户只需要指定一个数据库和一些参数就可以进行统计分析。

r的想法是可以提供一些集成的统计工具，但更重要的是提供了各种数学和统计计算功能，让用户可以灵活地分析数据，甚至创建新的符合需求的统计计算方法。

这种语言的语法表面上类似于C语言，但它是函数式编程语言的语义变体，与Lisp和APL有很强的兼容性。特别是，它允许“在语言上计算”。这使得使用表达式作为函数的输入参数成为可能，这对于统计模拟和绘图非常有用。

r是免费的免费软件，有UNIX、LINUX、MacOS、WINDOWS版本，都可以免费下载使用。你可以从r的主页下载r的安装程序，各种插件和文档。R的安装程序中只有8个基本模块，其他外部模块可以通过CRAN获得。

SPSS

SPSS是世界上最早的统计分析软件。

主要优点如下:

操作简单:界面非常友好。除了数据录入、一些命令程序等少数需要键盘打字的输入任务外，大部分操作都可以通过拖动鼠标点击“菜单”、“按钮”、“对话框”来完成。

方便编程:具有第四代语言的特点，告诉系统做什么不告诉怎么做。只要知道统计分析的原理，不需要知道统计方法的各种算法，就可以得到所需的统计分析结果。对于常用的统计方法，SPSS中命令语句、子命令、选项的选择大多是通过“对话框”的操作来完成的。因此，用户不需要花费大量时间记忆大量的命令、程序和选项。

功能强大:完成数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。它有11种类型的136种功能。SPSS提供了从简单统计描述到复杂多元统计分析的方法，如探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

数据接口:能够读取和输出各种格式的文件。比如，*。dBASE、FoxBASE和FoxPRO产生的dbf文件，文本编辑器软件产生的ASCⅱⅱ数据文件和*。Excel的xls文件都可以转换成SPSS数据文件进行分析。它可以将SPSS图形转换成7种图形文件。结果可以保存为*。txt和html文件。

模块组合:针对Windows软件的SPSS分为几个功能模块。用户可以根据自己的分析需求和计算机的实际配置灵活选择。

针对性:SPSS适合初学者、熟练者、精通者。而且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大部分都比较喜欢SPSS。

大蟒

Python是一种面向对象的解释性计算机编程语言。Python语法简洁明了，类库丰富强大。经常被戏称为胶水语言，可以轻松连接其他语言制作的各种模块。

常见的应用场景是使用Python快速生成程序的原型，然后用更合适的语言重写有特殊要求的部分。比如3D游戏中的图形渲染模块，由于性能要求高，可以用C/C++重写，然后封装成Python可以调用的扩展类库。需要注意的是，在使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，有些可能不提供跨平台实现。

主要优点如下:

简单:Python是一种代表简单的语言。读一个好的Python程序，感觉就像读英语一样。它使你能够专注于解决问题，而不是理解语言本身。

易学:Python极其容易使用，因为Python有极其简单的文档。

速度快:Python底层是用C写的，很多标准库和第三方库也是用C写的，运行速度非常快。

自由开源:Python是FLOSS之一。用户可以自由发布该软件的副本，阅读其源代码，对其进行更改，并在新的自由软件中使用其中的一部分。FLOSS是基于一个群体分享知识的概念。

高级语言:用Python编写程序时，不需要考虑底层细节，比如如何管理程序使用的内存。

可移植性:由于Python的开源性质，它被移植到了很多平台上。

说明:用C或C++等编译语言编写的程序，可以从源文件转换成你的计算机使用的语言。这个过程是由编译器和不同的标签和选项完成的。运行程序时，连接/加载程序软件会将您的程序从硬盘复制到内存中并运行它。用Python写的程序不需要编译成二进制代码。您可以直接从源代码运行该程序。

在计算机内部，Python解释器将源代码转换成称为字节码的中间形式，然后将其翻译成计算机使用的机器语言并运行。这样就更容易使用Python了。也让Python程序更容易移植。

面向对象:Python既支持面向过程编程，也支持面向对象编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或简单的可重用代码函数构建的。在“面向对象”语言中，程序是由数据和函数组合而成的。

扩展性:如果你需要一段关键代码运行更快或者想要一些算法不公开，可以用C或者C++写一些程序，然后在Python程序中使用。

可嵌入性:Python可以嵌入到C/C++程序中，从而为程序用户提供脚本功能。

富库:Python标准库真的很庞大。它可以帮助处理各种任务，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、web浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码学、GUI、Tk等系统相关操作。这被称为Python的“全功能”概念。除了标准库，还有很多其他高质量的库，比如wxPython，Twisted，Python镜像库。

标准代码:Python使用强制缩进使代码可读。用Python写的程序不需要编译成二进制代码。

工具不是万能的，但业务和数据建模方法是万能的。不要被工具粉丝蒙蔽！