廖雪峰 推荐一个牛逼的大数据速成教程，廖雪峰大佬带队！

前几天有朋友在群里问:如何看待大数据的未来？有必要转向大数据吗？

关于这个问题，说说我的思考。随着公共云厂商的兴起，大数据的应用进入了2.0时代。

传统大数据需要购买大量机器和Hadoop发行商的日子一去不复返了。企业可以根据自己的需求灵活分配云中的资源，并根据其使用情况进行支付。这使得大数据技术不仅进入传统意义上的大中型企业，还渗透到各行各业的小企业和企业家中。

另一方面，随着大数据的崛起，数据驱动的概念在10年前有点前卫，现在随着谷歌、Facebook、阿里、今日头条等一系列互联网巨头的崛起，已经成为行业标准。

大数据基础设施的易用性、现收现付以及数据驱动的业务开发理念深入人心，将大数据开发从业者带入一个前所未有的时代。

一方面，基础设施的便利性和低成本使企业更愿意投资大数据；另一方面，数据对业务发展的重要性使得企业需要越来越多的大数据开发者。

数据驱动是这个时代的主旋律，从事大数据开发的人站在时代潮流的顶端，工作机会和薪酬都在整个互联网从业者中名列前茅。可以说，大数据最好的时候是大数据诞生的时候，其次是现在。

如果对大数据感兴趣，就不能错过时代的脉搏，也不能错过时代脉搏下高于行业平均水平的薪资。

在从0到1到大数据开发的切换过程中，很多人都有过这样的经历:

1.大数据Hadoop生态系统技术的主流框架复杂而深奥。第一天不知道怎么开始。再看还是不知道怎么开始。当我第三次看到的时候，我会退缩；

2.很多关于大数据的书籍和教程往往停留在表面水平，而只是教大学生用HIVE等现成安装的工具查询数据。这种完全不讲系统原理的做法，让人觉得大数据很简单。一上手就什么都不会，问题一出来就不知道怎么处理；

3.还有一些大数据方面的培训。以谷歌的三驾马车为例，都是讲原则，讲概念，极其深刻。这种需要大量先验知识积累的训练方法，不是8个人从10门课程就能理解的。对于那些第一次接触大数据的人来说，他们是在听云里雾里......

所以对于从0到1切换到大数据的人来说，需要一个循序渐进的教程。本教程从跳槽者的基础知识入手，从Hadoop生态系统和Spark生态系统的原理和应用，到其他常见架构系统和常见机器学习算法的讲解，再到真实商业项目的实际操作，帮助学习者从打好扎实的基础开始，具备熟练对抗和解决商业项目的能力。

这里推荐一个优秀的教程《大数据开发高级工程师》。该课程由廖雪峰和八川联合牵头，带领“让我们开始上课”教研团队，对来自200多家BAT和TMD企业的7.0版课程进行总结和迭代，并对阿里P6进行深度标杆。

如果你想高效系统地掌握大数据开发技能，进入大工厂做大数据开发工作，那么这门课程值得关注。

廖雪峰:不要介绍太多。大多数程序员都知道这项技术。它的官网和博客是很多技术人员常用的参考教程，日访问量达到5万+。最流行的python教程是很多人的入门教程。

巴川:竞争世界的首席数据科学家

中国计算机联合会技术前沿委员会数据科学组组长；中国教育创新校企联盟首席数据科学家、专家委员会副主任；全球软件案例研究百强峰会、A2M人工智能与机器学习创新峰会、中国数据分析师行业峰会、DTCC中国数据库技术会议等。

之所以推荐“大数据开发高级工程师”，除了两位导师的实力保证外，还有很多独特的优势:

1.全程干货，理论扎实，实战为王。课程以详细的理论为基础，按照企业工作流程进行实践，让大家既掌握企业需要的理论，又掌握企业需要的实践技能。

2.课程内容详细丰富，一节课完整包含了大数据开发中端到端需要掌握的所有平台和技能，是市场上广度和深度都非常优秀的最完整的课程。

3.该课程包括在其他地方很少见的机器学习算法。让学生将大数据技术与流行的AI技术相结合，为转型后的大数据开发高级工程师提供跨境工作能力。

4.企业架构师亲自教授卡夫卡监控实战案例，包括含金量高、消息重复消耗的消息积压解决方案，还有一个厚重的Hadoop二次开发实战案例，将调优、源代码阅读技巧、二次开发融入到项目中，针对标杆企业进行实战。经过学习，我可以从容应对面试，轻松工作。

这一全面系统的课程如下:

完成这4个月的课程后，您可以获得

1.Hadoop生态系统从原理到应用的完整体验

2.对Spark生态系统从原理到应用的深入理解

3.精通其他常见的大数据架构和机器学习算法

4.通过真实的项目实践，掌握运用这些技能完成商业项目的开发和落地

无论你想往哪个方向深入，比如Haddop，Spark，ETL，推荐系统开发，数据挖掘，大数据工程师，或者Hive和Flink工程师，都可以有相应的技术储备。

由于篇幅有限，我想了解课程的更多细节

讲师保障:企业架构师和在职一线工厂讲师亲自授课，确保所教授技术的前沿性和实用性。

本课程的项目都是真实企业级项目的实战案例，从框架使用到源代码分析，涉及海量数据存储和数百亿的高并发方案。实战案例将企业中高频棘手问题的大量解决方案贯穿整个项目，离不开大厂的在职技术专家讲解到位，让学生轻松应对大数据在企业落地带来的挑战。

学习权益保障:免费尝试三门课程。如果你对前面三节课不满意，“我们开始上课吧”会给你无条件全额退款。

服务保障:讲师、助教、班主任、就业指导老师提供一对一的贴心服务，一站式教学、作业批改、答疑、督导。成立vip小组，让大家随时交流，讲师、助教、班主任会在小组中解决学生的疑惑。

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课堂模式:直播在线教学，方便与学生交流，及时解决大家的疑问。考虑到很多同学都是在职学习，如果赶不上直播，可以随时看高清录放。

上课时间:6月底开始上课，学习时间4个月，每周3节课，晚上20:30-22:30。学完了，消化一下课程内容，正好适合年底有跳槽加薪计划的同学。

线下交流会:定期邀请廖雪峰和大厂的技术负责人线下分享工作经验和前沿技术。同时班里还有百度、腾讯、头条、华为、美团、工行、JD.COM、小米等“明星”公司的同学，促进了他们线下的交流，方便大家链接优质联系人，积累未来发展的潜在助力。

可能有些人不是很了解这个班。开班是互联网从业者的职业成长平台，属于汇科集团。目前，汇科集团已完成D轮融资，估值70亿元人民币，是教育行业新的独角兽。

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“大数据开发高级工程师”在线直播课程与市面上一些近2万的在线课程，或者1万多个录播课相比，允许学生在合理的范围内定价:

课程原价9980元，优惠1000元。现价8980元

平均每天花70元，四个月的学习之旅，至少能帮你节省半年的摸索时间，更早实现转型加薪。值得仔细计算吗？

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