方差分析P>0.05，两两比较LSD法P<0.05，这可咋整？

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导读

昨夜后台一帅哥咨询原文如下：

松哥想问个问题，三组数据正态方差齐，单因素方差分析p大于0.05，但LSD法两两比较有两组比p小于0.05，那结论该怎么下?

松哥统计说

统计就是这样，现实遇到的问题，总在书本上找不到答案。这就是实战与理论的区别，也是统计困惑的原因。

本例解析：

1、三组数据：符合正态性和方差齐性，作者采用了单因素方差分析，这一步是没有问题的。

2、单因素方差分析后，发现P>0.05，意思是三组数据差异无统计学意义。此时已经无需再进一步进行两两比较哦！

3、为啥LSD（最小显著性差异法）比较，P<0.05，又认为有差异有统计学意义呢？

3.1首先本例就不应该进行事后比较了；因为总体方差分析P>0.05；

3.2LSD法P<0.05说明啥，LSD法是最小显著性差异法，是一种最灵敏的组间差异发现方法，在提高灵敏度的同时，不可避免的会增加假阳性的错误。意思是此时P<0.05，有很大的可能性是假阳性。

3.3你若不信，你再用SNK法进行两两比较看看，应该P>0.05，因为此法较为稳健。

4、SPSS方差齐时，共提供了14种两两比较的方法，每种方法各有优缺点，此处不赘！

5、举个栗子（以LSD和SNK为例）

如果LSD法和SNK法是2位法官，您认为那个法官更容易审出犯人呢？

所以松哥告诉你，你只要严加审问，数据总会开口说话的！但那是你想要的吗？

OK，我是松哥统计，欢迎关注，给您好看哦！