Cat监控使用介绍

原创不容易，请多多支持。对Java技术感兴趣的童鞋请关注我。后续会将陆续进行各种Java技术文章的发布。

概述

最近公司项目中，java后端应用引入了开源的cat监控系统。使用下来感觉不错，整理汇总了cat的常用功能和项目集成。提供给有监控需求的小伙伴，希望能有所帮助。

Cat架构介绍

Cat是基于 Java 开发的实时应用监控平台，为美团点评提供了全面的实时监控告警服务。

作为服务端项目基础组件，提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户端，已经在美团点评的基础架构中间件框架（MVC框架，RPC框架，数据库框架，缓存框架等，消息队列，配置系统等）深度集成，为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标、健康状况、实时告警等。

很大的优势是它是一个实时系统，CAT 大部分系统是分钟级统计，但是从数据生成到服务端处理结束是秒级别，秒级定义是48分钟40秒，基本上看到48分钟38秒数据，整体报表的统计粒度是分钟级；第二个优势，监控数据是全量统计，客户端预计算；链路数据是采样计算。

以上是cat官网介绍，详情请访问

cat是侵入式的监控系统，需要项目应用集成client jar文件。在业务代码中调用api代码埋点监控数据。这种方式，优势是灵活、可定制业务监控，劣势是代码侵入性。对较统一的系统技术栈公司，总的来说还是利大于弊的。

客户端设计

埋点的clinet会通过业务埋点，在当前Http Thread线程中构造埋点类型消息，然后放入线程上下文，当整个埋点的消息树构造完成，把消息扔到内存队列，通过多线程异步把消息，通过socket 发送到cat server端(消息传输使用了netty框架)。client端为不影响集成的业务系统性能，经过大量测试，做了很多优化。对集成业务系统的机器资源占用较小，官方认为完全可以忽略这部分client的性能损耗。

服务端设计

服务端通过netty监听到消息后，通过多线程把消息分发到不同的消息分析器中处理，每个消息分析器也都有自己的消息内存队列，便于高效快速的异步消费处理。处理完成的数据有两类。一类统计报表数据，直接放到mysql数据库中。一类监控日志数据，放到本地磁盘或者hdfs中。

监控模型

Transaction 适合记录跨越系统边界的程序访问行为,比如远程调用，数据库调用，也适合执行时间较长的业务逻辑监控，Transaction用来记录一段代码的执行时间和次数
Event 用来记录一件事发生的次数，比如记录系统异常，它和transaction相比缺少了时间的统计，开销比transaction要小
Heartbeat 表示程序内定期产生的统计信息, 如CPU利用率, 内存利用率, 连接池状态, 系统负载等
Metric 用于记录业务指标、指标可能包含对一个指标记录次数、记录平均值、记录总和，业务指标最低统计粒度为1分钟

介绍完架构设计，来看看cat监控管理系统的使用，大家先有一个直观的认识。

cat server端基于tomcat部署，部署完成通过以下地址访问。

其中ip和端口按具体场景修改。

选择监控应用

选择不同应用，切换对应应用监控。

报表时间选择

Transaction报表

以上为不同type的报表数据统计。选择某个type，如URL，查看type下的item报表。

以上报表列出了监控url请求的相关统计报表，如访问总数，失败总数，平均响应时间，95基线的平均响应时间(去除网络抖动等原因导致的异常数据。好比跳舞比赛中，裁判会去掉评委给的一个最高分和最低分，取平均给到一个选手最终评分，剔除大的异常情况才能得出一个相对公平的结果)。

点击某个url对应的log view链接，可以查看该url访问的log信息采样。

Event报表

event报表为业务次数埋点的统计报表。