船舶信息怎么收集？我来告诉你答案航运大数据 为投资者优化决策合理避险

随着大数据时代的到来，大数据越来越多地用于所有领域。

作为古老的传统行业，航运信息产业化发展，航运业与大数据也已经开始结合。那么究竟什么是航运大数据呢？航运大数据来自于哪里呢？

亿海蓝相关负责人介绍，航运大数据是将大量零散、动态的航运数据沉淀、搜集、整理、建模后形成多维基础大数据模型，利用大数据的处理、加工和展现方式，利用大数据的方法和思维，通过大数据服务和创新产品提升海运服务效率。

航运数据主要来源于海运业经营过程中产生的各类海量信息，包含船舶航行信息、货物流动信息、港口装卸信息、海上气象信息、海上航路信息和车辆运输信息等。下面分别进行下介绍：

航运大数据的收集

首先需要：船舶位置，即通过船舶强制装配的、用于海上避碰的船舶自动识别系统（AIS），追踪全球范围内所有船舶的动态，这些信息包含船舶的身份信息（船名、呼号、MMSI、IMO、船舶类型、船长、船宽）、动态信息（船舶航向、航速、经度、纬度）和航程信息（船舶状态、吃水、目的地、预到时间）。目前，亿海蓝每天能够收到全球20多万条船的1亿条位置数据。再建立船舶档案，即船舶的身份资料库，该资料库中详细记录了全球300总吨以上所有国际航行船舶的资料信息，包含船舶入级、注册、管理、买卖等商业操作信息，船舶的大小、吨位、类型等船舶建造信息，船舶的检验、发证、审核等管理信息，这些信息直连国际海事组织（IMO）的官方数据库，每周更新。并且还要为船舶航行和货物运输的中转站港口的数据进行收集，港口数据构成了航运大数据中最重要的一环。亿海蓝的港口资料覆盖了全球范围内的1万个港口，包含港口的位置、范围、装卸货能力、水深、航道、引航等经营信息，是进行大数据挖掘的基础资料。航运离不开海图数据，电子海图采用国际标准的C-map海图，覆盖了全球97%的水域，主要包含大陆架、岛屿、暗礁、港口、航道、水深、灯标、风、浪、流等海洋信息资料，能够为船舶安全生产和航行提供基础保障。千百年来，随着海上航行经验和现代航海的进步，海上也逐渐形成了航路。亿海蓝对船舶的航行路线，利用大数据的分析、聚类建立了航线模型，得到全球范围内的1000多万条航线，确保在全球范围内任何两港之间可以找到合适的航线，为船舶自动导航提供了重要的辅助条件。

除了船舶、港口和航线的数据之外，还需要货物跟踪的节点数据，这些数据主要由货物进港、海关通关、货物装船、海上运输、货物中转、货物抵港、货物卸船、货物出港、货物交付、空箱回场等节点信息组成，全程显示货物整体的运输情况。

船队的经营者通常会提前1个月对外公布自己的航线和船期情况，以便货物委托人能够准确、高效的安排自己的海上运输计划。船期信息包含：船舶经营人、船名、航次、预计到港时间、预计离港时间、中转船舶、航程时间等，类似于给货物运输领域提供“列车时刻表”。

航运大数据的应用方向：

船舶与货物跟踪：对航运产业链上的不同角色起到不同的作用：船公司希望时刻知道自己船舶的运营情况；货主希望知道自己货物的在途情况；港口希望知道船舶的预计到达情况；海关、边防、卫生检疫则通过判断船舶预计到达的位置和时间，合理安排船舶、人员和货物的查验工作；海事部门则通过船舶位置的更新，实时监控辖区内的船舶正常航行和作业情况；渔业则希望通过船舶的位置反馈渔船安全生产情况。在出现船舶走私、违规航行、海上事故、水上救援、海上溢油、海盗劫持等异常情况时，航运大数据可以第一时间监察并反馈给有关机构。

发货人每天面临各种挑战，需要搜集、处理和应对集装箱在运输过程中出现的各种问题。高质量的海运物流跟踪服务，有助于发货人提升物流控制水平，及时预测和化解货运过程中的不利因素。亿海蓝依托于对船舶跟踪、货物跟踪、船期整理、地图GIS等的实时展现，为集装箱物流构建基础设施——即全程可视化的海运物流跟踪服务。

航运是一个高风险和充满挑战的行业，千百年来保险行业一直在为航运的发展保驾护航。现在航运信息水平已发展到有史以来的最高点，利用航运大数据个性化地应用到航运保险成为一种可能。

船舶档案数据库支撑依据船舶的所有关系查询，当银行对海运行业客户进行授信时，可以根据海运公司所提供的自有或租用船舶的船名在系统内查验船舶过去7年的下水率、航行次数、航行里程，可依据抽样的同期运费标准，对融资租赁主体运营能力和现金流情况等进行辅助测算。使得金融机构可以更深入地了解海运行业客户。亿海蓝通过大数据分析方法，对海运提单进行核验，为银行和外管局等外汇金融操作、为管理部门在审核贸易信用证、外汇支付等环节提供辅助判断。

通过对船舶历史加油情况、航行油耗情况、船速分析情况，可精准预测船舶加油时间和加油地点。结合国际油价和燃油集采业务，能在精准的时间点上，提供低价优质、便捷的加油业务。

航运大数据能提供面向金融期货、宏观经济、商品贸易以及航运咨询领域的决策情报。

大宗商品是最上游的工农业生产的基础，其供需关系变更和价格变动直接影响着国计民生和经济体系。全球90%的贸易运输是由海运完成的，船舶的活动真实反映了运输的周期、路径以及供需变化，通过提供全景式的大宗商品的流量和流向来实现价格预测和规避风险。通大数据通过对全球所有船只经营活动的监察，进行船舶运力分析与预测。通过大数据按航线、港口和船公司发布集装箱运输准班情况。通过大数据的分析和挖掘对于海事管理、海上搜救、渔业生产、海洋规划、海洋活动研究、船舶污染排放等安全监管和法文条规的制定，给政府部门决策提供依据。

航运业作为国际金融、贸易最重要的支持性产业，数据信息打造的透明海运能够刻画真实的国际货物运输和船舶运力分布，给全球大宗商品期货交易提供决策依据，为航运衍生金融产品交易提供决策辅助，给投资者合理优化投资决策并合理避险。