法海风控怎么查看这里!人工智能时代，不懂爱的法海如何“收服”金融风控？

[摘要]工商局、税务局、中国人民银行等机构拥有大量的企业信用信息资源，具有分散性、垄断性等特点，在一定程度上出现了数据孤岛，制约了企业征信行业的发展。

在对法海风控的专访中，创始人高强先生，99级清华经管学院校友告诉我们：法海风控希望通过天罗数据采集系统和人工智能“小龙人”，采集政府公开的多维度数据并进一步加工分析，逐渐消灭信息孤岛，构建一个更加诚信而美好的社会。

金融征信行业的现状和痛点

企业的信用信息是企业市场经济中有效的“身份证”和资本市场中可靠的“通行证”。由于我国的企业披信息露机制尚不完善，大量散落在不同国家机关和政府部门的信用信息没有被充分和有效的利用。很多经济主体处于“信息孤岛”状态，很难方便快捷、低成本地获得急需的资金支持。高强表示，法海风控的创立，正是希望通过技术手段解决金融征信行业内信息不能被充分挖掘和利用、征信体系不完善的缺点，实现其 “人工智能改变中国企业征信现状”的愿景。

本期THU数据派的同学们走进法海风控，希望以此为例，深入了解金融风控服务机构在“大数据+人工智能”背景下为改变企业征信痛点而做出的探索和尝试。

法海实践：法海不懂爱，只懂数据

“法海任何一条数据都可以溯源，这是法海的特色”

作为一名成功的连续创业者，高强在清华读博期间就创建了知名的网络书店——“蔚蓝书店”，并在蔚蓝储备了一套核心技术，能够实现完备地、智能地采集信息，识别核心要点和加工信息。法海目前的核心技术系统正与这个核心技术在思想上是一脉相承的，希望成为通过人工智能和大数据技术给征信和金融公司提供数据的金融风控服务机构。

作为一个为企业征信提供数据服务和报告服务的第三方机构，准确、可靠和来源清楚的数据是保证数据决策有效性的基础。目前大数据风控领域的公司总共有2000多家，在数据获取的完备性和对事件分析的准确度两个方面，法海风控一直处于前列。

“法海的大量数据，如工商信息，税务处罚信息等，是源于政府公开数据，记录完备，任何一条数据都可以溯源，这是法海的特色”。高强表示，法海的专业爬虫软件技术含量高，能采集到99%的数据，满足了银行对全量性、完备性的需求。传统征信机构在数据的维度、响应的时间上往往都不能满足市场的需要。法海除了采集政府公开数据，也通过与合作伙伴交换的方式获取数据，不仅降低了成本，且保证数据合规合法。目前法海能够提供的数据包括中国公开的司法诉讼、涉诉黑名单、网贷黑名单、工商登记、税务表扬与处罚、新闻媒体、环保审批与处罚等数据，涉及13个领域95个维度的各类数据技术服务。

高强透露，目前法海已有的数据条目超过15亿条，每天新增采集超过1000万条，消重后入库量超过300万条。跟踪网站超过10万家，跟踪网站频道超过300万个。在此基础上，保证企业的数据安全具有极其重要的意义。法海风控通过数据分片保证数据安全性；在与客户合作时有完善的加密体系，并同时通过双中心内部存留数据进行数据备份。

核心技术：人工智能“小龙人”+ 法海天罗数据采集系统

法海的三大核心技术为：元界底层系统、人工智能“小龙人”、法海天罗采集系统、。元界底层系统依托于天罗采集系统，实现无量存储和智源计算，主要用于采集和存储数据，这是数据分析的前提。“小龙人”通过人工智能技术，对各类信息进行摘要处理，为信息进行风险分级，包括利好、提示、预警、警报以及严重警报等。实现快速精准提供关键信息，便于信贷经理定期查询工商、司法、新闻、征信等风险变化。“小龙人”新闻摘要生成准确率超过98%、涉诉核心数据解析准确率超过99%，已经超过了人类的96%准确率。

“法海天罗数据采集系统”基于人工智能技术“小龙人”，目前已跟踪了中国300多万网站的频道。由于数据完备性和人工智能识别的高精度，法海渐渐成为核心数据服务提供引擎。

数据变现：TO B +TO G

目前金融征信行业内数据变现有两种比较常见的途径，一种是直接卖数据，另一种是提供数据技术服务。数据技术服务可包括基本上学习好的数据和数据可视化服务，大多服务是根据客户的需求定制加工。

基于三大核心技术，法海风控提供的服务主要包括数据服务、报告服务、人工智能服务和私有云服务。目前天罗数据采集系统和智能“小龙人”这两套系统，需要变成API接口才能为客户服务，因此法海为大客户及企业级客户提供了规范的API技术服务接口，可以方便地对接。人工智能依托的是数据，其中很重要的一部分源于政府动态数据。政府作为源数据的生产者，对于清洗后的数据及其可视化服务也有很大的需求。与政府的合作是法海未来发展的着力点。

具备清华人踏实和钻研精神的法海风控团队目前专注于深耕每个老客户，力争满足客户越来越细的服务需求。高强得意地表示，口碑比任何宣传都管用。法海通过老客户的推荐吸引了更多的合作方，绝大部分客户都是通过口碑宣传而了解到法海，公司逐步进入一个良性循环。

未来展望

高强先生认为未来的趋势是融合，四维或更高维度的数据融合有待实现。法海开始努力让人工智能“小龙人”进入四维空间，有望成为行业领先。法海将会深耕数据溯源领域，基于法海人工智能“小龙人”，报告模型引擎“法海智源引擎”，基于政府、法院、新闻媒体等官方权威数据，开始对外提供服务。

金融风控企业需要哪些人才？

互联网的出现在一定程度上革新了金融征信行业的发展，国内未来3~5年内，基于互联网的征信业定会蓬勃发展，身为在校大学生，如果将来有志于从事金融征信服务工作，要做哪些准备呢？在高强先生看来，这个领域的工作包括两类——算法和经济实践，因此算法工程师和金融硕士是目前金融征信服务相关企业最为急需的两种人才，也是法海最为看重的两种人才。他建议在校生要把基础功课学好，平常注意培养自己的大数据思维和数据融合能力，将大数据思维运用到更加广泛和交叉的领域。

文：数据派研究部互联网金融组彭丹丹