关于彩色视频相册怎么做，你需要知道这些5大云媒体AI技术把“黑白老电影”鼓捣成彩色

近日，华为云TechWave全球Techwave Summit(人工智能数据)在上海成功举办，AI技术分裂论坛以AI技术创新为主题，加快行业智能化升级，邀请行业嘉宾分享互联网媒体、医疗、环境等行业的落地实践，并让马兰山影像文化创意产业首席专家周小岳发布经典永典。

华为云围绕马栏山园区企业宣传片从制作到发布的全业务场景构建了马栏山视频产业云，满足视频制作、制作、分发等全环节的云服务需求，在经典影视修复领域，通过引入AI修复增强和上色技术，解决因胶片和磁带存储劣化以及当时拍摄技术限制带来的问题，可以提高处理速度，与纯手工相比提高100倍，并引入混合云平台，实现计算和存储资源池的无限动态扩展，大大提高效率，降低成本。

利用媒体AI成功修复黑白电影《雷锋》

周苏岳指出，利用媒体AI修复老电影，尤其是黑白视频的着色，比我们想象的要困难得多，以他负责的黑白电影《雷锋》的调色为例， 主要有两大难点：一是搜索空间大，计算复杂度高，其次，颜色语义信息复杂，模型构建难度大，解决这两个问题主要是利用多GPU并行计算，建立AI自动上色和人工校正AI的自学习迭代上色流程，形成整体到部分的迭代优化过程，通过筛选帧定点优化局部颜色效果。

电影《雷锋》的还原解决了AI神经网络自动学习着色三大难题：不同帧间颜色差异化的时序一致性，单帧画面内的色彩空间协调，对象对象的颜色语义一致性，周苏岳也坦言，AI视频着色仍面临诸多挑战，例如，当运动和光影有明显变化时，由于对焦不准确导致轮廓识别准确率不高，颜色溢出，衣领、红领巾等少数单品颜色搭配错误，多人场景中极少单品颜色缺失。

目前重点解决两大难题

周苏岳还分享了华为云原生媒体服务如何高效助力马栏山5G高科技视频公共服务云平台在影视剧制作、广电制作播出等多场景应用，马栏山视频文化创意产业园在筛选帧定点局部色彩优化、关键帧色彩传播算法、添加模型级别的对象跟踪和颜色约束，解决当前AI系统存在的两个主要问题：当前模型在低分辨率图像上训练时不适合高清和4K视频着色；光影变化引起全局灰度变化，颜色相似性变得模糊。

华为云助力中国影视产业数字化升级

华为深耕音视频领域30余年，拥有1000多项音视频算法专利，在5G、IT基础设施、智能终端全栈领先，华为云原生媒体服务在旧视频修复和标清/高清视频超高清转置方面有着丰富的经验，目前已与国内多家媒体平台和产业园区达成合作，得到了业界的广泛认可， 未来，内容生产上云正在成为一种趋势，华为云原生媒体服务将持续深化影视制作领域，构建坚实的云服务平台，推动中国影视产业数字化升级，推动整个电影产业的发展。

六月二十五日下午14:30，华为云TechWave云原生媒体服务特别日将在线举行，华为云原生视频服务将正式升级为华为云原生媒体服务， 特别日将对三大议题进行深入解读，包括产品领域的媒体制作、媒体发行、媒体应用，看看华为30年的媒体技术积累是如何赋予传统业务新竞争力、拓展新赛道、激活行业生产力的。