如何筛选有价值的信息？

本文来自微信公众号：法律修理机

市场上总是充斥着无数的信息，有些信息有用，可以帮助你做出正确的决定。

而有的信息是无用的，甚至是有害的，会误导你去往错误的方向，得到坏的结果。

这种无用的信息，我称之为“噪音”。我们需要屏蔽噪音，筛选出真正有价值的信息。

本文较长，将会重点讨论以下三个问题：

• 哪些情况下会遇到噪音？
• 如何应对市场上的噪音？
• 我们应该如何建立自己的决策系统？

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这个时代的信息真的太多了

作为新兴人类，我们每天都在接收大量消息。

不论你是一名内容创业者，还是互联网公司的员工，抑或是创投相关从业者，现在你所面临的信息，和过去相比只会多不会少，甚至可以说“过载”。

信息过载是什么概念？

举例来说，互联网人获取信息的地方，通常是像36氪这样的科技媒体。虽然和搜索引擎、门户网站相比，科技媒体的内容是算少的，但要想完全吸收也不容易。

比如36氪，一个工作日至少会上传 200 篇文章，每篇文章 2000-1W 字不等。你需要从中筛选出有价值的信息。

普通人也一样。

你可以点开你的公众号列表，看看你关注了多少个公众号，这些公众号的文章你都会看吗？有多少个公众号你已经很久没点开了？在这些推送中，你如何选择值得看的信息？是公众号推了你都看？还是你会选择性地去看？

这个时代的信息真的太多了。

很多人被信息所累，觉得不堪重负。但这不是真正的问题。因为被信息所累，有可能是认知水平不够带来的，和信息量的多少无关。

真正的问题其实是“噪音”太多。

我们需要做的就是屏蔽噪音，筛选出真正有价值的信息。

提高信息的质量和你有什么关系？

如果你是一个从事互联网工作的人，有价值的信息能够帮助你做出更好的决策。

如果你刚好从事的是经常和信息打交道的工作，比如商业分析师、内容运营、内容创作者，如何筛选出对你有价值的信息，并且为你所用，是一个非常重要的能力。这个能力可以把你和行业内平庸的人区分开，这也是一个优秀的面试官会看重的能力。

如果你是一个普通人，平时对信息的有效性和及时性需求不高，我还是建议你适当地筛选信息，这样可以减少舆论场（如微博）对你情绪的影响，保持内心的平静。

太阳底下无新鲜事，没什么好激动的。

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如何应对市场上的噪音？

回看过去二十年，互联网有三波新媒体内容创业的机会，分别是博客、微博、微信。这三波机会生产了海量的内容。

但这些内容里面，是不是有噪音的成分？怎么判断它是不是真正有价值的信息？

第一，选择优质的信息源。

在筛选信息之前，我们需要知道什么是有价值的信息。有价值的信息，是高信噪比的信息，这些信息释放的信号多，噪音少。

与此同时，信息的生命周期也会有所不同。

生命周期长的信息有很多，它们往往以作品的形式呈现，比如四大名著。在我们的日常工作中，我们追逐的更多是生命周期短的信息。

生命周期短的信息可能是一些新闻，比如各种吃瓜事件，这就是一些自媒体喜欢追的热点。

生命周期短的信息也可能是严肃新闻。

比如，滴滴事件。

滴滴事件的影响是空前的，聪明的公司和创始人应该做出及时的反应，反应慢一点，造成的损失都是不可预估的。法律修音机上周发表的《滴滴事件之后，大厂们纷纷加码「法律政策研究」》，就分析了滴滴事件的潜在影响，以及大厂们的应对举措。

也就是说，我们在筛选信息的时候，通常需要考虑两个维度：及时性 和 有效性。

首先，及时性很好理解，比如滴滴事件及其背后的监管动态，我们需要及时知道。

能满足及时性的信息源有很多，不论是媒体、流媒体，还是工具软件，通过爬虫基本上都会及时上传这些信息。

难的是有效性。

滴滴事件发生后，一般人其实很难预判它会有什么影响，互联网监管会出现什么新趋势。

也就是说，你只是知道了这条消息，但你不知道这条消息的价值。

要想真正理解一条信息的价值，往往需要一定的专业门槛。就像谍战剧中演的一样，想要破译一条密电，你首先要找到这条密电所依托的密码本。放到我们的日常工作中，就是需要有人给我们解读这些信息。

因此，能满足有效性的信息源不多，通常就是科技媒体和优质的自媒体，而不是大众化、娱乐向、舆论场之类的信息源，比如新浪、微博、搜狐这些门户网站。

当然，科技媒体也分优劣。国内最好的科技媒体就是36氪，其次就有很多了，这里不一一列举，你应该优先看36氪，36氪每天至少上传 200 篇文章，能看完就已经不错了，有时间再看别的。

第二，屏蔽明显与你无关的信息。

我们所说的噪音，通常是与你无关的信息。但是，一条信息是否真的与你无关，有时候并不容易分辨。

您就好比说，吴亦凡被刑拘这事，就肯定与我无关。原因很简单，这条信息没有给我提供任何价值，因为法律修音机不做法律科普内容，看这条信息只会浪费时间。

但是，滴滴事件就不一定了。咋一看，好像跟我没什么关系，因为法律修音机不做法律科普内容，那像数据安全、VIE 架构、反垄断之类的问题，对我也是没有价值的。

看起来与我无关，就要屏蔽吗？

不可以。

因为滴滴事件有几个关键点：互联网公司、行业垄断、境外上市......无不与监管有关，与行业前景有关，那我就可以从这个事件出发，洞察到大厂的「法律政策研究」动向。

这是跟我有关的。

所以，我们应该屏蔽的是明显与你无关的信息，对于那些看起来与你无关的信息，我建议你还是应该给予一些关注。

但问题是，如何发现那些看起来与你无关的信息的价值？

首先，你需要有广阔的知识面和很强的逻辑思维能力。

我们都知道“蝴蝶效应”，在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统长期的、巨大的连锁反应。虽然事物的发展存在不可测的“变数”，但我们仍然要尽自己所能发掘出其中的规律，这就需要广阔的知识面和很强的逻辑思维能力。

但是，人脑擅长的是提取，而不是记录。

在《神探夏洛克》第一季中，就提到福尔摩斯竟然不知道地球绕着太阳转。

华生：小学的东西，你怎么能不知道？

卷福：就算我以前知道，我也把它删除了。

华生：删除了？

卷福：大脑是我的硬盘，但它只有装了有用的东西才有意义。真正有用的。普通人用各种垃圾充满自己的脑袋，这让它很难找到要紧的东西。

人们希望将大量的知识装进大脑，可以随时调用，并且可以按照一定的逻辑去重新组织知识，但我们的大脑不是这样工作的。

我们大脑的进化方式是记住跟我们相关的事物，所以一定要建立相关性，不然记忆的过程会很痛苦，也很困难，因为看上去太抽象而无关紧要。所以必须有相关性和重要性，要理解事物的原因，才能自然而然地吸收知识。

对此，市场上出现了各种文档产品，用于辅助人脑的存储功能。

纵观市面上的文档产品，大多都有“文档关联”的功能。

比如「飞书文档」就有一个“文档关系图”的功能。简单来说，就是通过“引用文档”和“反向引用文档”的方式，将多个文档置于一个“文档关系图”中，这样你能直观地看到各个文档之间的联系。

「印象笔记」也有一个“知识星图”的功能。和「飞书文档」类似，除了文档引用的方式，还可以通过打标签的方式，将多个文档以可视化的方式关联起来。

当然，使用文档关联的前提，是你有可以用于关联的内容，这就要求你平时有记录信息的习惯。那对于平时没有记录习惯的人，怎么判断一条信息的价值呢？

第三，加上时间尺度，适当装蠢。

很多时候，当你不理解一个现象或者一条信息的价值，加上时间尺度，让子弹飞一会，往往是一个很好的方法。

在《十三邀》的最新一期中，许知远就将女团文化这个现象加上了时间的尺度。第一次拍摄是 2018 年，最后一次拍摄是 2021 年，在这 3 年里，参加这次选秀的女孩们，经历了节目录制、成团出道、进入娱乐圈等成长路径，3 年后往回看，往往能将这个现象看得更清楚。

筛选有价值的信息也是一样。

想要判断一篇内容的好坏，看数据是最直接有效的方式。比如，你今天看一篇内容的数据是这样的，明天再打开这篇内容，从数据的增长情况上看，大概就能判断内容的好坏。

当然，单纯用数据来衡量内容质量是愚蠢的。而且普通人所理解的数据也有可能是假的，比如阅读量、公众号的点赞量、在看量等等，这些数据都有“刷”的可能性，行业内也确实有相关的产业链。原因很简单，刷这类数据的门槛太低了。想要提升阅读量，找多点人点开文章就行，点赞和在看也是，点一点就行。

但是，有一类数据是不容易刷的，那就是真实的用户反馈，比如留言、打赏、弹幕。

留言很容易理解，高质量的留言需要用心去写，成本比点点文章刷下阅读量高多了。

打赏也是一样，刷打赏的方式无非两种，一是你先把钱打给别人，然后别人再打赏你。二是别人先打赏你，然后你再把钱退回去。这两种方式都需要信任成本。

弹幕更是如此。大家都羡慕 B 站的弹幕文化，所以很多视频网站都在做弹幕功能。我曾经在一个视频平台上发过弹幕，我发的这条弹幕很长，明显不是在刷梗，比如突然出现一大片“爷青回”。但过了几秒钟我发现，竟然出现了一条一模一样的弹幕。然后我就知道了，这个视频平台对弹幕的理解是“把这条评论复制一遍”。但是，不论是我这个发弹幕的人，还是其他看弹幕的人，看到两条一模一样的非刷梗类的弹幕，就会感觉莫名其妙。这时，弹幕不是在放大信号，而是在放大噪音。

在 B 站，弹幕是一个高信噪比功能的体现。而在其他网站，弹幕是制造噪音的工具。

因此，我们需要关注的数据其实不是数字，而是“用户反馈”。

也就是说，判断一条信息是否有价值，最重要的就是看真实的用户反馈，比如留言、打赏、弹幕、转载、转发、收藏等等。

与此同时，由于内容的评判标准变了，内容创作的主要阵地跟着也变了。

为什么很多内容创作者都去做短视频和 B 站？就是因为能够获得即时反馈，有了即时反馈，就能持续迭代，还能快速变现。

短视频不用多说，平台能够给创作者带来巨大的流量，用户反馈是即时的，创作者可以得到持续的激励。B 站的用户反馈也很直接，你的内容不好，弹幕就少，更别说一键三连了。

很多信息的价值是需要时间去考验的，所以在工作和生活中，有时候我会说：我不懂，我还没看明白。我不懂，所以不予评论。

克制自己的表达欲，适当装蠢，其实是过滤噪音的一种方式。

选择优质的信息源，屏蔽明显与你无关的信息，同时，加上时间尺度，适当装蠢，这些都能有效屏蔽噪音。

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如何建立自己的判断系统？

在看过很多信息和内容后，我们可以尝试建立一套判断系统，它能帮我们更有条理地屏蔽噪音，筛选出真正有价值的信息。

第一，持续优化信息源库。

如果你有一些经常使用的信息源，那你就可以建立一个信息源库。它的呈现方式有很多，比如你经常访问某些网页，那你就可以将这些网页建立一个文件夹，这就是你的信息源库。更常见的信息源库，其实是每个人微信里的公众号订阅列表。

但问题是，各个信息源的质量并不稳定，我们需要持续优化信息源库。

所以在使用信息源的过程中，其实会产生两个动作，一是选择信息源，二是管理信息源。

比如，关注某个公众号是“选择信息源”，过一段时间后是否取关是“管理信息源”。

选择信息源的成本很低，比如你看到一篇文章写的好，可能就会关注这个公众号了。

但管理信息源是一件麻烦的事。

比如，你关注了几百个公众号，后来你发现某些公众号质量不行，你宁可取关，也懒得去管理。最难取舍的是那些输出质量不稳定的公众号，取关也不是，不取关也不是。

普通人会明显地感知到关注带来的负面结果，但很难理性地去修订关注列表，从而改变这些负面结果。以至于关注越多，关注带来负面影响的概率就越高。

所以大部分人获取的信息都很糟糕。

你需要不断添加新的信息源进来，同时你还要管理，把不够优质的信息源筛掉。事实上，随着你自身的提升，必然有一些信息源会被淘汰，否则就意味着你没有进步。

第二，对世界保持开放。

人们往往会倾向于看简单的、自己熟悉的内容，而忽视困难的、自己陌生的内容。因为理解前者比较容易，对大脑的耗能最少。

但是，过多消费简单的、自己熟悉的内容，很容易陷入信息茧房。如果你对新的领域缺乏了解，那你就不可能真正了解一个新的领域。

你需要对这个世界保持开放。

比如，多看看陌生领域的文章。当然，如果你不喜欢看文字内容，那不妨尝试多了解一些新鲜事物，比如苹果 WWDC 大会，多玩玩电子产品、多看看新上的电影、多刷刷抖音和 B 站、多打打游戏。这些都能让你摄入大量新知识，而且还没有很大的认知负担。

又比如，最近「元宇宙」概念在创投圈大火，但有多少个投资人玩过豆瓣 2010 年推出的「阿尔法城」？

吃喝玩乐，非常有益于身心健康。

第三，及时消化信息。

很多人都有学习热情，只不过热情稍纵即逝。看到一篇文章写得不错，请进收藏夹吃灰。

建立判断系统最关键的一点，就是及时消化信息，前两个步骤都是搜集信息，但最关键的还是消化。你收藏的公众号文章，你打开的网页，都要及时消化，不要囤着。

事实上，很多人喜欢收藏文章，除了觉得这篇文章很好，其实还有另一个原因，那就是觉得这篇文章所包含的知识、理解难度超出了自己的预期。

这些困难的、自己陌生的内容，在当下确实很难理解，但过了一段时间，你的知识量和认知能力提升了，以前的内容也可以理解了，那就及时消化掉。

消化过往的信息，会有两个作用：一是审视你的内容审美水平，二是练就快速判断内容质量的能力。

我举个例子帮你理解。

你今天打开了一篇文章，觉得质量很高，而且一时间消化不了。比如这篇文章的结构非常完整，是一篇万字长文，哪个段落都是知识点，但现在没那么多时间看。关掉吧，又还没读透。那就放着吧，或者添加到收藏夹。

又过了一个星期，或者一个月，甚至大半年，你再回去看这篇文章的时候，嗯，大部分内容都能看懂了，而且有些理念也应用到工作中了，现在，就是读完这篇文章的时机。

这时你可以做一个动作：“刷新网页”。

刷新网页可以看到这篇文章过去和现在的数据对比。比如当时你点开这篇文章的时候收藏量是 10 ，现在这篇文章的收藏量是 999+ ，那就说明你比绝大多数人更早地看到了这篇优质文章，并且更早地实践这篇文章的知识。

能否提前发现优质内容，代表了你的内容审美水平。

同时，由于你已经看过大量的内容，现在你看到一篇文章的题目、摘要，或者只是点进去大概浏览一下，大概就能知道是什么内容，是不是值得看。这时，每天看 200 篇文章，甚至一目十行，根本不是问题。

这就是快速判断内容质量的能力。

简单来说，整个判断系统，第一个问题是：持续优化信息源库；第二个问题是：对世界保持开放；第三个问题是：及时消化信息。

当然，很多判断标准也是慢慢建立的，初期的时候不一定对，需要在时间中不断地打磨。

曾经有一段时间，我觉得应该专注于法律科技行业，但这让我错过了对更大的趋势的洞察。而且法律的内容太垂直，专注于在这个领域做内容很容易内卷。于是我才意识到，不行，这个不对，我要去重新思考这个问题。

法律行业的媒体是重要的信息源，但是，它们本身也存在噪音的问题。

比如，市场会认为法律检索赛道的格局已定，不会再出现什么大的创新。但市场分析这条赛道的用户需求和用户画像可能已经过时了。

这种时候，还是要自己去做判断。

每个人看到的信息不同，理解信息的深度不同，看到的世界和事实也注定是不同的。