电子商务网站分析电商平台应该分析哪些数据？

2021-04-21 10:36:31 民俗文化电子商务网站分析,订单,指标,商品,访客

电子商务平台整体分析主要从整体网站访问和订单销售两个维度进行综合分析，重点了解用户在购买各方面的体验，并结合买家的人口统计属性和购买行为，给出优化策略，提升用户体验和订单销售绩效。分析指标包括:访客数量、订单数量、总销售额、客户单价、购买频率、销售趋势等数据、新用户比例、老用户比例、新用户注册数量、注册转化率、订单数量、订单转化率、新老用户重复购买频率、新老会员重复购买订单、新老会员重复购买金额等。根据ShopNC十年来构建电子商务系统的经验，我们将构建电子商务数据分析的基本指标体系分为以下八类，即:

1.整体运营指标:控制流量、订单、整体销售业绩和整体指标，至少对运营的电商平台有一个大概的了解。运营是什么，是亏损还是盈利？

2.网站流量指标:分析访问你网站的访客，基于这些数据对网页进行改进，分析访客的行为。

3.销售转化率指数:分析从下单到付款全过程的数据，帮助你提高商品的转化率。它还可以分析一些经常出现的异常数据。分析指标包括:订单号、订购时间、商品号、商品名称、订单价格、订单数量、订单状态比例、支付方式统计、支付方式订单比例、订单号前10名排名、订单金额前10名排名、取消订单号、新会员订购比例、老会员订购比例、不同地区订单分布等。

4.顾客价值指数:主要是分析顾客价值，建立RFM价值模型，发现有价值的顾客，精准营销等。注册用户每年最后下单的时间分布，如访客购买矩阵分析:我们用2008年的用户来说明，这个报表提供了以后五年内最后下单的时间分布:2008年、2009年、2010年、2011年、2012年，了解用户的活动情况；

5.商品指标:分析电子商务网站的商品分类、商品品牌、当前商品和商品活动数据，帮助电子商务网站评估商品销售情况和变化趋势。哪些商品卖得好，库存情况，可以建立关联模型，分析那些商品同时被卖出的大概率，从而进行捆绑销售。

6.营销活动指标，主要监控一项活动对电子商务网站的影响，监控广告的投放指标。同时，营销流量订单转化分析可以实时分析比较细分后的购买量和购买率与细分前的访客总数，可以帮助你分析客户从哪个站点进入对销售的贡献，从而帮助我们及时调整和优化网站布局；该系统可以分析和比较电子商务交易过程中的每个环节，如访问者的访问路径、产品搜索和购物车，并获得实时的营销报告。