在开放的物联网环境下,由于海量业务数据带来的巨大压力,终端快速增长,应用定制数据快速增长,难以支撑传统硬件环境。同时,运营商长期积累了大量闲置的计算能力和存储能力,因此有必要使用,这也是绿色环保的需求。以及服务器的CPU处理能力和内存容量,都难以满足定制服务不断增长的运营需求。因此,云计算和物联网将会融合,物联网是延伸到物质世界的天线,云计算是负责对物联网收集的信息进行处理、管理和决策的后台计算平台,需要有机结合。
这里给出一个云计算的图像例子。以前我们喝水的时候,家家户户都钻一口井,然后用小水泵抽地下水。如果一次只泵一小桶水,就会浪费电和水。所以一般每个家庭都要准备一个大的水箱用来储水。到目前为止,这种用水方法在中国落后的农村地区仍然被采用。而城市用水由自来水公司用几台大型水泵统一抽水,再经过净化、消毒、软化等一系列处理后,通过水管输送到千家万户,价格便宜,方便居民使用。云计算是真理,也就是说计算能力也可以像商品一样流通,像水、电、气、热,接入方便,成本低。唯一不同的是,云计算是通过互联网传播的,而不是通过各种渠道。
在处理复杂的问题时,人们想到了一个好方法,它可以不简单地链接服务器,同时使用系统资源。每一个操作请求都可以按照一定的规则划分成小的片段,分发给不同的机器同时操作。其实每台机器只能做很小的计算,甚至一台286的电脑都可以轻松完成。最后,这些机器的计算结果被整合并输出给用户。对用户来说,他面对的根本不是很多机器,而是一台拥有巨大计算能力的服务器。但其实这个服务器并不存在,只是有几千台服务器的容量。其实过程没那么简单。甚至统计数据收集的过程也会占用可怕的处理时间。这就进一步划分了云计算的任务,哪个服务器的CPU做,哪个任务段处理,可以由算法自动分配。
云计算不是三两个服务器就能实现的。虽然和分布式计算有很深的关系,但是我们现在说的基本都是靠海量的服务器库来实现的。可以毫不夸张地说,服务器有几千台。以前我们做的是乘法,因为用户请求多,计算任务重,就把服务器堆起来,这是计算能力的一种加成。云计算正在向另一个方向发展。在现有计算资源基础不变的情况下,我们对用户的任务请求进行划分,当一个请求进来时,我们将其转化为许多小的任务段,最后进行汇总,给用户一个完整的结果。就用户而言,他感受不到CPU在云中做了什么,哪些部分拼接在一起,所以他觉得自己面对的是一台5亿内存、3亿GHz的超级计算机。用户对这种计算感到困惑,于是称之为云计算。
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