大数据杀熟 人人都在聊大数据杀熟？你真的了解大数据吗？

一篇网上文章《我被美国使团成员割韭菜》，再一次引发了关于“大数据杀人”话题的争议。虽然该公司表示送货费没有差别定价，但网民们仍有许多疑虑。但是你对大数据了解多少呢？下面这篇文章是一个小系列，详细解释什么是大数据，大数据的定义。

目前，这个社会每天产生的数据量超过2.5兆，数据正在以超快的速度加速。从微信到QQ，从JD.COM到淘宝，数字世界充斥着我们每天使用的几十个联网设备输出的数据。

然而，面对如此庞大的数据量，公司、企业和组织都在转向更先进的平台，如大数据和人工智能，以改善他们的流程、利润和生产率。

他们对客户生成的数据进行大数据分析，以获得洞察力并揭示趋势。但是大数据、人工智能、建模语言的部署完全是为了他们的正确使用。

让我们了解这些强大技术的应用，以及大品牌如何将大数据作为其核心业务的一部分。但在此之前，我们先了解一下大数据的具体含义。

该术语适用于超过传统关系数据库容量的累积数据。它是由传感器、网络、网络和社交媒体实时生成的，有三种不同的形式，即结构化、非结构化和半结构化。

我们通过智能手机搜索了大半个互联网，再次积累了大量数据。用户不断向公司提供数据，公司使用现代大数据分析系统进行快速有效的分析。

大数据分析允许业务用户、分析师和研究人员使用不可访问和不可用的数据做出更快、更好的决策。

现在您已经完成了大数据的定义，让我们来学习一下大品牌如何利用大数据做出更明智的决策、开展广告活动，甚至预测客户行为。

美团用大数据分析追踪你的日常数据。

美团是全球领先的零售综合体之一，涉足在线零售店领域，其管理数据库的效率毋庸置疑。该公司利用大数据进行目标营销，并帮助该品牌在中国发展成为一个巨头。

为了建立公司的忠诚度，提高客户满意度，公司考虑用大数据跟踪客户，让我们知道如何帮助他们。

大数据个性化推荐系统

美团利用CFE技术分析其买家的购买模式。该公司通过这种方法每年占据国内消费市场的60%。它会关注你的购物车，你的消费清单，你搜索最多的物品，然后在你再次回到网站的时候用预测分析向你推荐同样的产品。

预期运输方式

美团用大数据分析来预测你会买什么产品，什么时候加入购物车。这项技术是智能的，可以快速预测货物将被运送到哪里，从而减少交付时间并增加整体成本。

网飞使用大数据生成数万亿

网飞的价值超过1640亿美元，与竞争对手相比，其客户保留率为93%。到目前为止，该公司已经从其1.51亿用户中收集了数据，并使用大数据分析来计算客户行为和购买模式。

为什么网飞使用如此多的数据来提供如此好的客户体验？

网飞的数据库包含许多人们可能会一次又一次看到的场景屏幕。他们对用户数据有深入的了解，并跟踪以下内容:

你在哪里暂停、快进或倒带？如果暂停后继续播放，你会在什么时间和工作日观看内容？

在这些大数据的帮助下，公司为需要数据分析和推荐算法来推荐电视节目和电影的用户创建了个人简介。

大数据如何影响扑克之家？

早在2011年，网飞就对美国版的《纸牌屋》进行了重大的货币投资。每集的价格在400万到600万美元之间，两季的价格超过1亿美元。

他们是怎么调查的？「扑克之家」是否包含大数据等分析因素？让我们深入探讨。

在播放《纸牌屋》之前，网飞知道看过大卫·芬奇《社交网络》的用户一定会看英国版的《纸牌屋》，看过英国版《纸牌屋》的用户也会看凯文·斯派尔的电影。这些因素迫使网飞明智地投资1亿美元创建了美国版的“扑克之家”。

企业传播副总裁史蒂夫·斯瓦奇(Steve Swaci)表示，由于《纸牌屋》的导演、制片人和明星，我们对其流媒体业务充满信心。我们的算法使用大数据来限制我们花费数百万美元让人们了解它。

一个强大的数据分析模型可以从万亿字节的数据中生成有意义的信息，从而提供对用户性能的惊人洞察。

星巴克（集团公司名）

你知道全球品牌，星巴克成功的秘密因素吗？

星巴克在全球拥有超过27，000家门店，其收入来自客户数据。它包括民族志和创新性地使用大数据分析来预测定价策略、产品开发、房地产开发和贸易促进策略。

那么，星巴克如何从客户那里收集数据，合理利用大数据呢？

星巴克为顾客提供奖励，并收集数据作为回报。有了这些数据，公司可以进行更好的营销活动，制作新的菜单，并决定未来商店的位置。整个系统井然有序，根据客户的地理位置、天气、一年的季节为客户提供产品，充分体现大数据的特点。

菜单设计和优化

此外，星巴克还研磨了大量的咖啡豆，利用预测分析方法研磨分析了大量的数据。它使用这些数据来创建一个数字菜单板，以进一步促进和增加销售策略。

这种创新的数字菜单板最令人兴奋的部分是，它可以根据一天中的时间、一年中的月份和一年中的季节显示不同的项目。这意味着如果天气热，顾客会选择冷饮；如果天气冷，你会选择一杯咖啡)。此外，价格也会动态变化，根据客户的需求会有所不同。

跟踪新设置的商店位置

星巴克从来没有规划过自己的位置，而是依靠地图和商业智能工具的力量。他们使用Esri的数据智能工具Atlas，该工具根据人口统计、交通模式和其他星巴克位置的邻近性来分析和评估大量数据，并为他们推荐新的商店位置。

星巴克的产品进入杂货店

星巴克扩大了服务范围，并决定提供产品，以便顾客可以在杂货店购买，并在家中享用。

那么，他们是如何决定哪些产品会成为高消费品的呢？

该公司将从其商店获得的关于顾客如何订购饮料的数据与其他关于家庭消费的行业报告相结合，以创建其杂货产品线。从没有牛奶或香料的南瓜香料咖啡拿铁K杯到冰咖啡，星巴克以数据驱动的方式扩大生产是明智的。

Spotify拥有超过1.08亿付费用户和1.24亿免费用户，是最大的点播音乐公司，以突破技术界限和整合大数据、人工智能和机器学习以促进成功而闻名。

流媒体服务以有效的方式使用用户收集的数据。2012年，该公司推出了“发现”功能，创建了一个定制的播放列表，这是每个听众的活动所独有的，涉及机器学习算法。让我们看看它是如何工作的:

如果用户播放一首歌曲并在30秒内暂停，该算法在创建播放列表时不会添加流派，也不会包括歌曲的数据。Spotify给了它一个“向下的拇指”，然后移动到听众添加到播放列表中的下一首音乐。

它告诉平台，用户已经主动匹配了他们的口味，并帮助他们开发用户的整体口味档案。

北

北脸是一个大多数人都不熟悉的名字。这是一个著名的服装品牌，提供积极和户外友好的时尚。V.Y的一个品牌North Face与IBM Watson合作开发了一个应用，利用大数据满足客户购买大衣时的个人需求。

由于沃森分析，人工智能和移动计算被集成到解决方案中，从而通过移动应用程序提供高度个性化的客户体验。

它利用大数据和人工智能来解决这个问题，像夏普店内助手一样帮助用户浏览网店。随着电子商务业务的巨大增长，国内对机器学习公司的需求也在增长。人工智能工具被用作在线消费者的个人购物者和知识丰富的销售助理。

客户可以直接联系公司电话联系客户。在电话中，该系统将像人工销售人员一样工作，并通过几个问题和购物体验来指导买家。

比如他们可以问你“今天怎么给你买外套？

在人工智能的帮助下，我们正在探索人工智能技术，帮助您为下一次冒险找到完美的外套。

之后客户的反应会决定人工智能推荐的产品和商品。对大数据分析感兴趣的小伙伴可以评论，在文末留言，我们一起讨论学习。