李思贤 超盟数据李思贤：助力中小连锁便利店数据化转型

近年来，虽然线下零售受到电子商务的强烈冲击，但面积小、密度高、靠近消费者的便利店仍保持强劲的增长趋势；另一方面，电子商务普及率低于5%的非标产品销售，尤其是生鲜产品，受制于供货和物流配送的高要求，给线下零售发展带来了巨大的机遇。

但对于全国15万个非一线城市的连锁便利店和600多万个夫妻店来说，运营的数字化进程可以说才刚刚开始，很多产品选择、订购等高频决策场景还在靠经验完成，无法有效利用ERP数据，无法满足电子商务等消费者快速变化的需求，也无法支持复制商业模式实现全国扩张。

孟超数据成立于2015年，汇集了大数据和零售领域的专家，致力于通过大数据和人工智能等技术为连锁零售企业提供运营管理、品类管理、店铺智能等人工智能解决方案。

中超数据创始人李思贤在经营一家家庭蜂蜜零售企业时，有意识地通过各种渠道的销售数据辅助企业决策，使品牌销售额在几年内达到华东前三。在这个过程中，李思贤看到了当地连锁零售商数字化运营能力的不足，创立了中超数据。

打通多维数据，直接指导门店管理

打开多维数据，直接指导门店管理

中超数据团队共有80人左右，营销团队年后签约了20多个连锁便利店品牌。2018年，中超除了继续直销，还将在几个城市设立办事处，通过当地的渠道代理商推广产品。一些合作过的客户也打算在当地推广。比如天府集团会代理产品在广东的推广。

中超数据公司的创始人兼首席执行官李思贤

李思贤，清华大学，材料科学与工程学士，工商管理硕士，曾在大唐国际发电集团担任销售管理职务，家族经营华东地区排名前三的蜂蜜零售企业。

近日，艾分析专访了中超数据创始人兼CEO，就零售科技行业和中超数据战略交换意见。现在，一些内容被提取和共享如下。

帮助中小型便利店连锁店的数据转换

爱情分析:中超数据的客户群是如何分布的？

李思贤:腰部顾客对我们有更迫切的需求，从战略角度来看，他们与我们的合作更紧密。我们内部的定义是二级和三级客户，大概是省会城市的连锁企业或者三线城市的连锁企业。

因为在发展过程中，他们并不想被阿里、JD.COM、腾讯这样的巨头直接兼并或收购，而是用自己的实力和巨头们打游戏。在游戏的过程中，我们需要一个有专业数据能力的第三方团结在一起，对抗转型过程中的巨人，所以我们和他们的关系更紧密。

从去年下半年开始，我们重点关注连锁企业，夫妻店也没有用更多的资源和精力去做。目前有3万多家门店，中型连锁企业占门店总数的70%到80%。

爱情分析:未来会对产品功能做哪些更新？

李思贤:主要产品不变，会不断迭代。产品集成方面，PC和移动BI产品满足门店智能化运营需求，AI智能产品满足供应链优化需求；随着数据服务的增加，产品功能也会不断增加。中超将建设最大的商品数据库，建立商品链接生态平台。

中超数据的部分功能对品牌甚至供应商开放。因为品牌主要看店铺数据，分销系统也要看。我们向他们开放一些功能，提供不同角色的解决方案，整个数据可以协调。但终端店一定是功能最全的，因为他们在第一线，和消费者直接接触，数据也是最全的。

爱情分析:中超数据的产品适用哪些格式？

李思贤:中超数据的产品主要用于连锁便利店。下一步就是在泛零售领域推广这家中超智能店的大脑，比如连锁母婴、药妆、美容化妆品，然后切入分销商、供应商、品牌等各种连锁。

首先，我们的产品是以连锁终端店为主。在此基础上，我们将与品牌所有者和终端消费者互动。

在连锁便利店，适用于采购部、运营部等几个部门。运营部包括主管。主管的基本工作是巡视店铺，管理店铺，管理店员，包括考勤等等。销售分析主要用来分析连锁店的整体数据，比如盈亏。

爱分析:中超的数据主要来自企业原有的ERP系统，还是也来自电缆下采集的数据？

李思贤:中超数据和终端店的服务器直接相连，可以采集整个数据链，不仅仅是会员数据或者商品数据，还有所有的交易数据。

当然也有和线下数据采集公司合作的，比如和一些聚合支付机构合作采集支付数据；我们还将与品牌所有者合作，获取生产方面的数据。中超希望打造整个数据链，从品牌端到消费端的整个数据链都将被打通。爱情分析:如何确定产品应该解决什么需求？

李思贤:中超数据的产品集中在零售企业中期。前台有收银机，移动支付等。进入营销环节；中间站主要控制整个供应链的效率。一个前进，一个后退，我们选择后退。

产品方面，中超首先选择了线下零售企业涉及的所有决策场景，包括高频和低频。我们选择先从高频场景开始。

比如店长的点餐是一种频率非常高的行为，店长的主要任务包括点餐和堆货，比如监督店铺巡视、采购和剔除商品、供应商分析、首席运营官下达的任务等。中超数据把每个角色分开，挑出对应角色的高频决策场景。大多数商店经理只凭经验订购产品。

711是世界上最好的零售企业之一。其实是靠经验和辅助数据分析。这些店长和主管的水平都很高，这得益于企业完善的人才培养体系。但是对于大量的股市，店长，店员，主管，甚至运营经理，运营总监，数据运营的思维是很薄弱的。

中超数据的选择有两种方式:一是培养他们的数据思维；第二，给他们最简单的工具，不用数据思维也能做到。如果选择第二种简单的方式，可以降低用人成本。这一块主要利用机器学习和人工智能不断调整和优化算法，使显示结果更加准确。

从业务数据切入后台，打开整个零售链

爱情分析:如何看待中超数据相对于竞争对手的优势？

李思贤:通常，从两个角度来说，第一个角度是谁收集了最完整的数据，这将建立一个数据池屏障。支付厂商也可以获取店铺数据，但是是从支付系统中提取的，可能与支付、会员、某些交易有关，但是不可能获取服务器中的所有数据。还有一些做会员分析和会员营销的，得到的数据也在前端。我们建立的一个端到端数据屏障是，从中心商店的角度来看，所有数据都可以从前端数据、中后端数据和后端数据中获得。

从品牌所有者和经销商的角度，我们也构建了一个总数据链。从数据量和数据维度来看，中超有满满的数据量，其实反映了一个障碍。

数据量很大，但是如果没有算法在架构和应用层面将其与零售业务结合起来，就不可能提供解决方案来指导零售业务。这里中超数据的壁垒是，不仅有数据，还有团队技术在零售行业的实际应用，涉及资源和人才。

之所以现在大数据和AI人才稀缺，并不是了解这一点的人少，而是技术和实际业务结合产生的应用解决方案少，我们在应用层面不断实践和优化，形成了一个面向零售行业的应用解决方案。

爱分析:品牌和渠道业务对营销的需求也很强烈。以后会切入营销吗？

李思贤:需求很旺盛，但是营销必须要有消费者数据，这些东西只有打通了才能做。

我个人不太看好C端，创业者做的，因为流量已经被垄断了，C端流量没有机会了。根本没有机会。如果出了一个超大IP，比如鹿晗做IP，我觉得还是有机会的。这是一个非常严格的交通规则。但是传统意义上，个人觉得流量对于创业公司来说机会不多。

爱情分析:未来链条会向哪个方向延伸？

李思贤:中超数据里的商品描述是第一个线下的。我们对商品的描述有几个方面。首先是它的本质属性，包括长度、宽度、高度、颜色、保质期、产地、是否进口等。，这些数据不会因时间和地点而改变。

当本质属性加上另外两个维度，空和时间，一个商品的描述就会变得非常透明。价格从厂房到区域经销商的仓库再到商店，最后以零售价格卖给消费者。可口可乐是这样流通的。

想象一下，如果所有的品牌和商品都可以这样描绘，那么任何一个产品的生命周期和地点都会描绘的非常清晰，各个维度也会非常清晰。然后可以开始标注，对应消费者数据，通过营销不断优化策略，可以大大提高推荐的准确性，这是中超数据最大的价值。

未来，我们可以想象10万个SKU的生命周期，可以看到哪些需要继续生产，哪些不值得。这些数据对品牌来说将是一个很好的指南。

爱情分析:中超数据未来的货币化模式有哪些？

李思贤:数据BI系统绝对不应该是主要的收入来源，而应该是用户粘性的体现。我们未来的收入来源于拥有几个机会。第一，快消品行业很大，信息不对称的机会很多，可以提供数据服务；二是金融；三是精准营销。我们在营销中加入算法模型，可以大大提高优惠券的转化率。

最后，按结果付费必须由技术、算法和数据驱动。我一直认为巨头会拥有场景和数据，创业公司最多提供技术和服务。因为市场太大，不可能被一家甚至一些公司吃掉，总会有一些创业的机会。

往下看，二三线城市便利店自营商品的比例很小，但日本已经达到80%。这些都是超高利润的商品，我们对它们的改造就是商品结构的改造。目前中超用自己的品牌生产代工产品进行检测，如芒果干、坚果等。市场接受度很好。三个星期过去了，测试店里芒果干的销售份额已经占到了50%。

消费者消费的升级不在于价格高，而在于更便宜的好东西，也就是脱媒，这是一个巨大的市场。