拍拍赚 拍拍赚怎样用“滴滴模式”做劳务众包？

近日，阿里巴巴与安百里集团达成战略合作的消息引发热议。“新零售”这个词也一起被热了起来。

阿里新零售的价值在于通过庞大的消费网络、大数据和新技术不断改变传统零售模式，满足消费者日益丰富的需求，全面提升品牌和零售商整个价值链的效率。

探索模式需要时间和实践，但可以肯定的是，实体零售企业要想提高品牌和整个价值链的效率，只能依靠技术。

权威数据显示，消费者通常在6秒钟内做出决定，所以对于品牌所有者来说，他们占据了每个店铺的有利渠道位置，他们占据了消费者。

高效便捷地监控中国零售商店的商品配送和销售，快速做出经营决策，是提高价值链效率的核心。

移动互联网和人工智能的快速发展颠覆了许多传统行业。在国内外，大数据和人工智能在实体零售渠道监控中的应用还是空白色。

唐金武曾经是甲骨文的高级软件工程师，从事市场调研行业十几年。2015年创办派派易，自主研发AI技术，采用众包模式实现对实体零售渠道的智能监控，希望最终实现实体零售大数据的目标。

传统模式:效率低，质量差，预警机制没有实时改进

传统模式下，企业如果要进行全国性的产品配送率调查，会委托市场调研公司。调查公司将一个项目分包给几十家区域性数据采集公司(执行公司)，他们开始设计问卷。然后，雇佣大量兼职人员在街上拦截采访或电话采访。完成一份2000人的问卷样本通常需要三个月的时间。

数据采集完成后，要求QC(质量控制)对实施过程和结果进行质量控制，选择合格的样本提交给数据处理部门进行数字化和模板汇总，最后提交给研究人员进行分析，编写报告提交给客户。

传统的研究方法有很多弊端，其中最难的是人为因素。调查人员的行为不能用标准化的方式进行评估。由于错误等原因，调查人员收集的信息准确性难以保证，效率低下。

Aeye: 3年渠道智能监控系统研发

目前，中国约有400万家实体店，市场潜力至少为200亿元。唐金吾盯着这个机会。

北京大学毕业三年后，唐金武于1994年赴美国达特茅斯攻读工程硕士学位，之后在甲骨文公司担任高级软件工程师。

2006年，他和他的朋友在中国成立了数字100市场研究公司。在这个行业干了几年，他很清楚自己的劣势。“这是一项繁重的人类工作。我们在河北雇了近百人，从早到晚看几十万的货架照片。一个人看了几十个就眼花或者累了，速度特别慢。而且很多照片模糊不清，不合标准，各种信息难以识别。”

深知效率低成本高的痛点，又有技术和市场双重经验，决定尝试利用大数据和AI技术探索智能渠道监控。

2013年，唐金武找到了北京大学的人工智能教授，他为公司提供了一个适用于实体零售的人工智能理论框架。找到框架后，公司技术人员进入系统研发阶段。

派派智科技由唐金武于2015年创立，已完成1000万元人民币的A轮融资。投资方为北京成盛投资管理有限公司..

经过三年的研发，AI系统于2016年下半年开发完成，命名为“AEYE”，提供基于LBS(位置服务)的业务检查任务，为企业提供智能渠道监控和优化服务。“AI技术现在已经完全进入商业应用，正常应用场景下准确率可以达到95%。”唐金吾说。

A Eye识别货架份额，可以达到单个产品级别，也可以还原现实生活中的店铺货架场景

研究人员将产品照片上传到派派易App后，云中的AEEYE系统将进行图像模糊验证、货架真实还原、产品识别、货架份额自动计算、二次展示识别等智能处理，还可以反馈产品价格、新鲜度、促销、缺货、核心商品、货架合格等信息，并生成数据。

数据生成后，BI软件(商业智能)整合已有数据，向企业提供报告，提出决策依据，帮助企业做出商业决策。

"我们提供的信息与客户的情况相符。"唐金武介绍，“如果他是一家乳品公司的总经理，他会看到全国所有销售区域的乳制品整体销量。如果你是华东负责人，你会看到该地区的信息。”

成本比传统供应商低30-50%

“拍拍赚可以说是渠道智能领域的‘点滴’。”唐金武认为，众包平台采用共享经济的模式，即众包模式。该平台可以动员全国各地的会员去实体零售网点，收集商品/服务的各种零售数据，为品牌所有者提供服务，最终促进品牌公司在实体零售网络中的销售。

众包模式最大的优势是去中介化，重塑价值链，大大降低中间环节的人工成本。"成本一般比传统供应商低30-50% . "

平台的管理完全基于大数据算法，通过AI技术大大降低了人工查看照片的成本。“以前看照片要100人，现在只能两个人。”在众包模式下，有大量大数据算法驱动的操作，提高了整个价值链的效率。

拍拍赚APP任务界面

对于接单的调查员来说，任务的定价也是算法驱动的，主要考虑任务的复杂程度、时间的长短、店铺的位置(郊区、市区或城镇)、成员的分布(竞争)。调查员越主动，素质越高，换来的“patbeans”(类似积分)越多，他的声望就越高，算法会优先考虑任务。

截至2016年底，拍卖平台成员总数达到49.3万人，覆盖600多个市、县、镇，基本实现1-3线城市全覆盖、县、镇70%覆盖。

中国零售业总规模已达4.5万亿美元，正以每年10.7%的速度增长。利用大数据和人工智能准确高效地收集数据信息，深入挖掘数据的价值，注重人的行为分析和原因分析，是未来实体零售业的发展趋势。

唐金武也给公司定了一个小目标:三年内市场扩张达到3-5亿。

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