健壮性
也就是健壮性,比如软件在输入错误或者磁盘故障的情况下能否不崩溃,就是软件的健壮性。它是指控制系统在某些参数的扰动下保持某些其他性能的特性。
计算机研究方向
(1)计算机应用技术:计算机网络、计算机图形学、网络信息安全、数据库、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、机器学习、信息可视化、自然语言处理、机器翻译
(2)计算机软件与理论:算法研究、并行计算、密码学、可视化方法、人工智能、信息安全
(3)计算机系统结构:分布式计算机系统
深度学习
深度学习的概念源于人工神经网络的研究,是机器学习研究的一个新领域。其动机在于建立一个模拟人脑进行分析学习的神经网络,模仿人脑的机制,对数据进行解释。比如文字、图像、视频、声音等。
深度超过8层的神经网络称为深度学习
a.m .图灵奖
图灵奖,全称“A.M .图灵奖”,由美国计算机协会(ACM)于1966年设立,旨在奖励对计算机行业做出重要贡献的个人
图灵奖对获奖条件要求极高,颁奖程序极其严格。一般来说,每年只有一名计算机科学家获得奖励
它是计算机领域最负盛名、最崇高的奖项,被誉为计算机领域的诺贝尔奖
源代码开放的
开源是指开放源代码和一种软件发布模式。优点是方便别人学习。同时,当个人对代码有意见或看法时,可以向软件开发者提出。个人可以在开源代码的基础上扩展变形
机器学习
专攻计算机如何模拟或实现人类的学习行为,从而获得新的知识或表现,重组已有的知识结构,使其不断提高自身的表现
模式识别
它是指处理和分析代表事物或现象的各种形式的信息,以描述、识别、分类和解释事物或现象的过程
神经网络阈值
神经网络是模拟人脑的神经元。当外界刺激达到一定阈值时,神经元就会受到刺激,影响下一个神经元。超过阈值会引起变化,但不超过阈值,无论多少,都没有影响。
电气电子工程师学会
电气工程师协会
电气和电子工程师协会是电子技术和信息科学领域的国际工程师协会。致力于电气、电子、计算机工程及科学相关领域的开发与研究,是一家大型学术机构。
这个最近挺流行的。
神经网络的应用
BP算法是一种适用于多种网络的学习算法,用这种算法训练的神经网络称为BP神经网络。
广泛应用于函数逼近、模式识别/分类、数据压缩、数据拟合等领域
数据预测:神经网络具有非线性、并行结构和学习能力的特点,能够响应外部激励给出相应的输出
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