便利蜂 一年开百家，便利蜂是如何做到的？

本文来自便利蜜蜂集团高级副总裁兼首席执行官王耔在2018年便利店大会上的演讲《数据时代的便利观》。

以下发言:

今天我想和大家交流的主题是“数据时代的便利观”。在便利店行业，数据和信息不是一个新话题。然而，近两年的新零售浪潮有不同的原因，更本质的区别，更令人兴奋的未来。

作为这场革命的先行者，便利蜂对便利店数字化做了深入的思考和大量的实践。我们认为，便利店数据不仅要体现在信息系统、APP和智能硬件的使用上，还要深入零售的本质，利用数据来理解和重构整个业务。

便利蜜蜂集团高级副总裁兼运营部首席执行官王耔

对于传统零售企业来说，销售商品是核心竞争力和最终使命。这个定理在零售业大变革的背景下依然成立。但我们要强调一个新的维度，那就是一个企业能否获得大量高质量、高忠诚度的用户。

在这一理念的指导下，便民蜂不仅将店铺视为独立的业务单元，还将其视为整个服务网络的物理节点。在日销量、毛利率等传统指标的基础上，对门店的评估延伸到高频用户数量、用户消费频率等多个维度。

我们从“人、货、场”的数据重构入手，部署并迭代整个便利蜂智能便利店管理系统。

先说“人”。对于便利店来说，了解顾客无疑是最重要的。过去便利店使用POS终端记录顾客的性别、年龄等基本信息，依靠店员人工识别顾客身份和喜好。但也存在用户信息单一、人与交易之间没有对应关系、对店员熟练程度的依赖性高等缺陷。现在，我们结合终端和云系统来开放数据系统，可以完全记录和识别客户的身份。对客户的理解从简单的生理信息扩展到消费偏好、交易频率、生活半径等更加个性化的方面，用户画像更加立体完整。同时，该系统具有很强的可扩展性。我们部署了人工智能和人脸识别技术，对消费趋势的把握和对用户的理解将会提高到一个新的水平。

第二，说说“货”。我们利用自主开发的系统对数据进行实时分析，在每个店铺的覆盖半径内筛选出更符合用户需求的产品，保持产品的迭代速度为行业的三倍。在产品的选择上，我们对每个品类都采取精细化管理。以饮料为例，我们将它们分为几个子类，如碳酸、茶、矿泉水、无糖或无糖、无咖啡因或因果等。每个品类的主打产品都会优化，新产品会快速推出。我们采取“快测快调”的策略，贴近用户需求，产品选型成功率80%以上。

同时，我们开放了运营系统的前端、中间和后端，建立了一个方便智能、敏捷和灵活的供应链和物流系统。我们实行严格的供应商准入审核制度，与行业顶尖供应商达成深度合作，并安排专人对产品加工过程进行现场评估，一票否决不合格供应商。同时，在自主品牌产品的研发中，我们采用了“小批量、多样式、快速生产”的策略，打造了具有竞争力的供应链，保证了对终端的快速响应。在商品运输环节，便利蜂建立了比国标更严格的多层运输体系。所有运输车辆均配有自动温度跟踪装置，实现对整车和全过程的实时监控，并能根据算法不断优化配送路线和配送频次。

最后说说“场”。方便蜂采用了每平米的网络格式管理，系统实时监控销售情况，并利用算法驱动系统优化店铺效率。同时，我们会根据不同的门店环境，如商业区、社区、大客流等，构建和迭代相应的运营模式，提高门店的运营效果和确定性。

此外，与传统的便利店模板定位不同，我们的店铺定位策略更加灵活。便利店的面积从20多平方米到200平方米不等。根据地理特征、顾客群体构成、面积大小和其他因素，每个商店在产品选择、陈列和SKU数量方面将有不同的经营方式。这种适应性显著增强了我们应对中国复杂国情的能力，从而实现了更好的业务可扩展性。

在人、货、场的数据重构过程中，便民蜂不仅注重最终的销售结果，更注重提高对用户的服务能力。比如便利店的选择，过去指的是全店销售的单一维度，销量差的产品直接淘汰。这个想法是合理的，但也会导致产品选择的头和收敛。在消费升级的浪潮下，消费者的需求从解决饥渴等生存需求转变为自我满足和消费观念表达。因此，我们认为每个用户的个人需求也应该得到满足。说到产品选择，我们会在销量的基础上增加一个回购率的指标。如果一个产品销量不高但回购量很高，说明有用户很喜欢这个产品，我们还是会保留。

便利蜂认为，这种重视每个用户个体需求的想法，最终会导致“千店千面”的落地，加强我们与用户的联系，给便利店更多的可能性。和大家分享几个数据，第三方调查获得的高频用户数量、交易频率、回购率、商品置换速度、用户满意度都远高于行业平均水平，我们APP的日活跃率也很高。

在便民蜂的发展过程中，我们就如何满足新时代消费者“多、快、好、少”的需求做了大量的思考和探讨，最终形成了我们去年在《人民日报》上写的“便民加”战略。

按照方便蜂的说法，考虑到现实情况，新便利店“多、快、好、少”的优先级应该是“好、快、多、少”。

我们所说的“方便+”首先是指“质量+”来解决“好”的问题。我们认为，中国不缺乏零售服务，但缺乏高质量的零售服务。所以我们提出“品质生活方便中国”的愿景，这不仅是我们创业的初衷，也是我们的战略选择。从方便蜂的角度来看，便利店的数据化不应该简单地抓取线下流量或数据资产，不应该简单地看点数或GMV，而应该看最终是否能为用户提供更好的产品和更好的消费体验。我们有一个小小的愿望。当一个消费者来到我们店里，不管他去不去购物，他甚至可以有一点点幸福感，我们觉得这样做了。

然后就是“效率+”来解决“速度”的问题。便利蜂通过新便利店、智能货架等多层次业态搭建的密集节点，围绕“15分钟生命周期”提供线上线下即时便利服务，应用最新技术和创新交易模式，努力实现“取之不尽，用之不竭”的终极消费体验。在运营效率方面，我们开辟了“销售-运输-生产”的信息链，可以将前端门店的库存信息实时同步到后端供应链，同时通过算法动态规划配送流程和路径。目前，我们实现了门店零库存，运营效率达到了一个新的水平。

三是“品类+”解决“多”的问题。方便蜂在服务半径内追求一个足够丰富的、能有效满足消费者需求的品类。我们建立了业内最大的全产品类库，根据终端数据智能地将产品分发到各个店铺，并通过优化展示提供尽可能多的品类，让消费者拥有想要的一切，哪怕是没想到的。

第四是“节约”的问题。我们不追求绝对的低价，而是希望通过提高运营效率，以合理的成本提供堪比发达国家的消费质量，让优质生活尽快普及到中国大部分居民。

最后，我想用中国经济学家周其仁的话来表达我们对便利店新时代的看法。周其仁将中国过去十年的经济奇迹归因于“大鱼配水”，我认为这也适用于便利店行业。蓬勃发展的中国经济，几十万亿的消费市场，全球最大的互联网人口，是便利店成长发展的“大水域”。我们相信，在这样一个独特的发展环境下，在业界的共同努力下，中国便利店市场一定会出一条能打得过海的大鱼。

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