聚类分析论文 模糊聚类分析论文

模糊聚类分析在交通事故分析中的应用 姓名：xx 班级：xxxxxxxxx 学号：xxxxxxxxx xxxxxxxxxx 摘 要：在模糊集理论及模糊聚类分析方法的四个步骤基础上， 深入研究了模糊聚类分析法步骤在交通事故分析中的应用。通过对 1999 年我国交通事故相关数据进行统计，运用模糊聚类分析方法中 两种不同的方法得出相似关系矩阵，应用平方法计算传递闭包，最终 作出模糊聚类分析，并对两种方法进行比较。通过对交通事故进行分 类，对掌握交通安全情况有很大的帮助。 关键词：模糊相似矩阵；传递闭包；模糊聚类分析；交通事故 随着经济的迅速发展，人民的生活得到了极大的改善，单位用车 和私家车就越来越多，随之而来的是交通事故发生也越来越多，已引 起人们和有关部门的关注和重视。 本文在模糊理论基础上，选取1999 年我国交通事故相关数据， 进行分析统计，运用模糊聚类分析方法做出模糊聚类分析。希望通过 对交通事故进行分类，对掌握交通安全情况有很大的帮助，特别在发 现交通存在的问题后，分析结果可提供给相关部门参考，针对问题采 取措施改善我国交通事故较多的现状。 1 选择统计指标 数据采自XXXX 年中国统计年鉴，分析我国交通现状，选取交通 事故中具有代表性的几种情况——汽车、摩托车、拖拉机、自行车、 行人乘车作为五个类及即五个单元，对5 种行驶方式安全程度分类。 设5 种行驶方式组成一个分类集合： 分别代表汽车、摩托车、拖拉机、自行车、行人乘车。每种行驶方式 学 海 无 涯 均采用代表性的方面 作为四项统计指标， 即有： 这里 表 示 为 第 i 种 行 驶 方 式 的 第 j 项 指 标 。这四项成绩指标为：发生起数 ，死亡人数 ，受伤人数 ，损失折款 。原始 数据如表1 所示。 2 数据标准化 数据标准化常采用公式 ，对数据进行处理。本 文采用较为精确的极差转化方法对数据标准化。 首先，对数据进行偏差转换。由偏差转换公式： 学 海 无 涯 于是，原始数据可转换为表2。 而后，对表2 中的数据应用极差化法，从而可得到标准化数据。 由极差化法公式： 则标准化后的数据如表3 所示。 3 应用最大最小法进行聚类分析 最大最小法公式为： 学 海 无 涯 将标准化后数据代入上式，得相似关系矩阵： 应用平方法求得传递闭包 学 海 无 涯 由上可知 是模糊等价矩阵， 是传递闭包，即 。 可得如下分类： 当 时 ， 将 U

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