repeatability 重复性与重现性，一次性搞清楚它

重复性和再现性只有一个字的区别，用来评价测量结果的精度。他们是不是经常迷茫？你觉得两者没有区别吗？大错特错，其实这两个概念是不一样的！

既然两者都是用来评价样品精度的，萧姐姐先给大家介绍一下评价精度的三个概念

I .重复性

定性定义:

相同方法、相同试验材料和相同条件下获得的一系列结果之间的一致性。相同的条件是指相同的操作员、相同的设备、相同的实验室和短时间间隔。

定量定义:

在上述条件下获得的两个实验结果之间的差值的绝对值以指定的概率较低的值。除非另有说明，概率一般为0.95。

重复性是指同一操作者、同一实验室、同一仪器、同一样品的多项单项试验结果在正常、正确的操作条件下，在短时间内，在95%概率水平下，两个独立试验结果之间的最大差异。

重复性可在规定范围内测量，至少9次测量结果可用于评价。比如准备3个不同浓度的样品，分别测量3次，或者100%浓度水平，用至少6次测量结果评价！

总结:

在测试中，当在以下四种条件下测试测量条件时，相同的待测一致性称为重复性，这四种条件如下:

1.相同的测量环境；

2.在相同的条件下使用相同的测量仪器；

3.相同位置；

4.短时间内重复；

二、中间精度:

中间精度是指同一实验室内部条件如时间、分析员、仪器设备等发生变化而导致测量结果的精度；

验证设计方案中的变更因素一般是日期、分析师、设备；

三.再现性:

定性定义:

相同方法、相同试验材料和不同条件下获得的单一结果之间的一致性。不同的条件指的是不同的操作人员，不同的实验室，不同的或同一时间。

定量定义:

在相同的方法和相同的测试材料下，在上述不同条件下获得的两个测试结果之间的绝对值以特定的概率低于该值。除非另有说明，概率一般为0.95。

指不同实验室之间不同分析员测量结果的精度。※.当法定标准采用分析方法时，应进行重现性试验。

我们来看看外国文学中表达的精准概念！

国外文献中有三个常见的精度概念:

1.并行性:

在同一实验室，分析员和分析方法相同，多个平行样品之间的相对标准偏差为同一样品；

2.重复性:

在同一个实验室中，分析人员使用相同的分析方法，在短时间内反复测量同一样品结果之间的相对标准差；

3.再现性:

不同实验室的不同分析员对同一测量对象进行相同分析所测得的结果之间的相对标准偏差。

平行性和重复性在国内经常混淆，以上三个概念的区别是平行样本加样本集合的变异系数；重复性是我们对同一被测对象在不同时间所做的重复结果之间的变异系数；重现性很好理解，就是不同实验室结果的变异系数。

给我一个栗子！

操作员1:29.5；28.0;28.3;29.3;28.8;29.6;28.8;28.6;27.9;28.0

操作员2:28.6；28.1;29.7;27.4;27.5;28.4;27.0;28.4;28.2;27.7

操作员3:26.9；28.1;28.1;28.2;29.4;29.2;27.0;26.0;26.5;27.9

根据以上数据，如果操作者1、2、3来自不同的实验室，分别取3个人的10个测量值的平均值，然后分别计算相对标准偏差，称为“重现性”；

如果他们三个在同一个实验室，我个人认为三者之间的相对标准差就是实验室里的精密度；每个人的十个数据值之间的相对标准差是“平行度”还是“重复性”。

摘要

重复性和再现性，两者都用来评价分析结果的精密度。大部分人没有严格区分，有些文献还经常混用。但实际意义不同。重复性概念大，应用范围广。再现性内涵不大，一般用于“现象”。